Kaushal Kurapati, GVP de Produtos – AI Agent Platform da Oracle
A inteligência artificial está mudando a forma como as empresas utilizam sistemas de gestão e executam processos. Para a Oracle, essa transformação também representa uma evolução do papel dos sistemas ERP: além de registrar informações e transações, essas plataformas passam a atuar na análise de dados e na execução de fluxos de trabalho com o apoio de agentes de IA.
Em entrevista ao Portal ERP durante o Oracle AI World 2026, em Las Vegas, Kaushal Kurapati, GVP de Produtos – AI Agent Platform da Oracle, explicou como os agentes podem assumir parte das atividades operacionais, enquanto as pessoas continuam responsáveis pelas decisões e pelos resultados do negócio. “Os humanos continuam responsáveis pelos resultados, mas, ao mesmo tempo, os agentes estão fazendo boa parte do trabalho”, afirmou.
Segundo Kurapati, a evolução das aplicações empresariais está relacionada à capacidade dos modelos de linguagem de raciocinar sobre informações e conduzir fluxos de trabalho mais longos e complexos. Nesse cenário, os profissionais definem objetivos, estabelecem limites e orientam a atuação dos agentes, que podem pesquisar informações, apresentar alternativas e executar tarefas conforme as permissões concedidas.
Empresas precisam repensar os processos
Para Kurapati, a adoção de IA não deve se limitar à inclusão de ferramentas inteligentes em processos que já existem. As empresas precisam avaliar os resultados que desejam alcançar e como os agentes podem contribuir para isso. “Eu sugeriria que não apenas adicionassem IA a um fluxo de trabalho existente”, disse o executivo. Na avaliação dele, é necessário reconsiderar o processo e identificar como a tecnologia pode ajudar a alcançar os objetivos do negócio.
Essa mudança não elimina a necessidade de profissionais especializados em ERP e nos processos empresariais. Pelo contrário: o conhecimento das operações continua sendo importante para identificar problemas, desenhar fluxos de trabalho com agentes e determinar em quais etapas a participação humana será necessária.
A supervisão também depende da definição de limites para a atuação da tecnologia. As empresas precisam estabelecer quais atividades podem ser executadas autonomamente e quais exigem aprovação ou intervenção de uma pessoa.
Mensuração do retorno da IA
Outro ponto abordado na entrevista foi a necessidade de medir os resultados da adoção de agentes. Antes da implementação, as empresas devem definir indicadores que permitam avaliar o impacto da tecnologia, considerando fatores como tempo economizado, redução de esforço, diminuição de erros, produtividade, custos e crescimento do negócio.
A Oracle oferece um painel de retorno sobre investimento no Agent Studio, ambiente utilizado para desenvolver agentes de IA. Durante a criação de uma solução, o usuário pode estimar quanto tempo uma atividade levaria para ser realizada por uma pessoa e ajustar os parâmetros conforme a realidade da operação.
Depois da execução, o painel apresenta informações sobre o trabalho realizado e o tempo economizado. Os indicadores podem ser ajustados à medida que a empresa compreende melhor o desempenho dos agentes. De acordo com Kurapati, essa mensuração ajuda as organizações a entenderem o impacto da tecnologia e a identificarem oportunidades para ampliar seu uso.
IA deve alcançar diferentes áreas das empresas
O executivo avalia que a inteligência artificial pode transformar atividades em diferentes áreas, incluindo finanças, vendas, atendimento ao cliente, cadeia de suprimentos, planejamento, marketing e gestão de capital humano.
Entre os exemplos estão o processamento de faturas, a preparação de reuniões comerciais, o gerenciamento de estoques e a organização de operações logísticas. São atividades que envolvem etapas manuais e podem passar a contar com agentes capazes de reunir informações, analisar cenários e executar tarefas.
Kurapati também destacou que a evolução da tecnologia pode ampliar o acesso a soluções de software. Com a redução dos custos de desenvolvimento e execução, empresas que antes dependiam de processos manuais ou de ferramentas montadas internamente podem encontrar novas possibilidades de automação.
Apesar das mudanças, o executivo não prevê o desaparecimento da responsabilidade humana. A tendência, segundo ele, é que os agentes assumam uma parcela maior da execução, enquanto as pessoas continuam definindo prioridades, acompanhando resultados e respondendo pelas decisões do negócio.
A transformação do ERP, portanto, não está apenas na incorporação de novas ferramentas de IA, mas na revisão de como os processos empresariais são organizados, executados e supervisionados.
