A transformação digital do agronegócio brasileiro passa por uma combinação de fatores que vão além da adoção de novas tecnologias. Para a SAP, o avanço da inteligência artificial (IA), a integração dos dados, a evolução dos sistemas de gestão e a capacitação das pessoas precisam caminhar juntos para que empresas e produtores consigam extrair valor dos recursos disponíveis.
Em entrevista ao Portal ERP durante o SAP NOW AI Tour Brasil 2026, Rafael Okuda, vice-presidente de Agribusiness & Food da SAP, destacou que a companhia mantém uma atuação específica voltada ao agronegócio há mais de uma década. Segundo ele, a estratégia considera as particularidades dos processos brasileiros, incluindo operações de comercialização de grãos, trading e mecanismos como o barter.
“A SAP trabalha muito com o conhecimento de processos e com tudo o que trazemos de mais de 50 anos de existência. Conseguimos aportar muito conhecimento não só para corporações, mas também para indivíduos, cooperados e produtores”, afirma Okuda.
Para o executivo, compreender essas particularidades é necessário para que a tecnologia consiga acompanhar as diferentes etapas da cadeia. A SAP mantém investimentos em seu laboratório para estudar processos relacionados ao agronegócio brasileiro e também questões fiscais e tributárias, áreas que apresentam particularidades no país.
Um ERP adaptado às particularidades do agro brasileiro
A complexidade do agronegócio brasileiro aparece também na própria estrutura dos sistemas de gestão. Entre os exemplos citados por Okuda está o barter, operação em que o produtor negocia parte da produção em troca de insumos, como defensivos agrícolas.
O executivo explica que a operação exige que diferentes etapas estejam conectadas ao processo contábil, o que demanda uma estrutura de ERP capaz de acompanhar a transação de ponta a ponta. “Temos o barter, essa troca do grão por defensivo. E como você contabiliza isso? Tudo começa e termina ali no contábil, e isso nem sempre foi fácil”, explica Okuda.
De acordo com o executivo, a SAP realizou investimentos para estruturar uma solução capaz de atender a esse tipo de operação dentro da realidade brasileira. A experiência adquirida no país, segundo o executivo, também pode gerar conhecimento aplicável a outros mercados que possuem processos semelhantes.
O exemplo ajuda a ilustrar uma questão importante para a transformação digital do setor: não basta levar ao campo ou à indústria uma tecnologia desenvolvida de forma genérica. Os sistemas precisam compreender como os negócios efetivamente funcionam em cada mercado.
S/4HANA amplia acesso a dados e inteligência artificial
Outro movimento observado pela SAP é a migração de grandes empresas do agronegócio e da indústria de alimentos para versões mais recentes de seus sistemas de gestão.
Okuda afirma que um percentual significativo dessas organizações já realizou a migração para versões mais atuais do ERP, movimento que amplia o acesso a recursos de inteligência artificial e a informações em tempo real.
Entre os ganhos destacados pelo executivo estão a possibilidade de transformar dados em informações para apoiar decisões, ampliar a governança e aumentar a velocidade de resposta das empresas. "Um deles é ter acesso à inteligência artificial e conseguir utilizar o potencial máximo da solução. Outro é conseguir acessar os dados em tempo real, transformar os dados em informação realmente útil para conseguir ter uma tomada de decisão mais rápida e com mais assertividade”, afirma.
A atualização dos sistemas também se relaciona, segundo Okuda, à necessidade de acompanhar mudanças regulatórias. No caso da Reforma Tributária, ele afirma que a SAP trabalha na entrega dos recursos relacionados às mudanças para clientes que utilizam versões atuais do ERP e que estejam dentro do ciclo de manutenção.
IA depende de dados e processos estruturados
Apesar do avanço da inteligência artificial, o executivo pondera que a tecnologia, isoladamente, não resolve os desafios de gestão. Para que agentes e outros recursos de IA consigam produzir resultados relevantes, é necessário que os dados estejam organizados e que os processos empresariais tenham uma estrutura consistente.
“A partir do momento que você tem uma base de dados e os seus processos estão bem estabelecidos, que é uma coisa em que a SAP é muito forte, você tem a IA trabalhando para puxar as informações corretas e, aí sim, tomar as melhores decisões”, comenta Okuda.
Essa relação entre dados, processos e IA ganha importância em cadeias como a do agronegócio, que conectam produção, indústria, comercialização, logística, finanças e distribuição.
Na avaliação do executivo, o histórico da SAP em diferentes setores e sua experiência acumulada no agronegócio podem contribuir para contextualizar as informações utilizadas pela inteligência artificial.
Segundo Rafael, muitas das primeiras empresas brasileiras a adotar SAP há mais de 20 anos eram do agronegócio. Essa proximidade teria permitido à companhia acumular conhecimento sobre os processos específicos da indústria ao longo do tempo.
Fragmentação de sistemas pode limitar potencial da IA
A integração também aparece como um dos principais pontos de atenção para as empresas que pretendem ampliar o uso de inteligência artificial.
Embora a utilização de soluções especializadas conectadas ao ERP continue sendo uma possibilidade, Okuda avalia que a fragmentação pode limitar a capacidade de analisar a organização de maneira integrada. Informações de estoque, contas a pagar, contas a receber, logística e outras áreas precisam estar suficientemente conectadas para que a inteligência artificial consiga produzir uma visão mais ampla da empresa.
“Para extrair o melhor da inteligência artificial, se você tiver, por exemplo, o módulo de logística separado do ERP, isso não vai te entregar o que você realmente queria ou o que o principal executivo da companhia queria enxergar de informação”, afirma.
O ponto central, segundo o executivo, é garantir que diferentes áreas trabalhem com informações consistentes e governadas. A preocupação não está apenas em reunir dados, mas em assegurar que a empresa consiga confiar neles.
“A IA precisa trabalhar de forma que consigamos enxergar a empresa realmente de uma forma holística e enxergar a informação de ponta a ponta, a mesma informação, e confiar naquele dado. Ter uma governança em cima daquele dado é muito importante para poder confiar de fato e tomar a decisão certa”, destaca Okuda.
Empresa autônoma começa pela base
A discussão sobre integração de dados também se conecta ao conceito de Autonomous Enterprise defendido pela SAP. No agronegócio, em que as cadeias envolvem diferentes etapas, agentes e variáveis, a ideia de ampliar a autonomia dos processos depende, na visão de Okuda, de uma infraestrutura tecnológica capaz de sustentar essa evolução.
O executivo ressalta que a empresa autônoma não significa eliminar a participação humana. O modelo depende de três pilares: dados, processos e tecnologia, com supervisão das pessoas.
“É importante falar que, quando a SAP fala da empresa autônoma, é uma visão de futuro que temos. Mas a empresa autônoma está estabelecida em cima desses pilares de dados, processos e tecnologia trabalhando em cima, com a supervisão das pessoas”, explica.
Nesse cenário, a inteligência artificial passa a atuar sobre uma base já estruturada, enquanto profissionais continuam responsáveis por acompanhar, interpretar e tomar decisões a partir das informações geradas.
Capacitação entra no debate sobre sucessão
A participação das pessoas aparece também em outro desafio tradicional do agronegócio: a sucessão.
Para Okuda, a tecnologia pode contribuir para aproximar as novas gerações da gestão das propriedades e empresas, principalmente por meio de capacitação. A familiaridade dos profissionais mais jovens com recursos digitais pode favorecer a adoção de novas ferramentas e acelerar a transformação dos negócios.
“Sucessão é um desafio importante, e acho que a SAP consegue ajudar nisso também com capacitação. Capacitação em tecnologia, porque as novas gerações cada vez mais usam a tecnologia a seu favor”, comenta.
O executivo avalia que a necessidade de desenvolver novas competências tende a aumentar conforme a inteligência artificial passa a fazer parte da rotina empresarial.
Drones, sensores e ERP devem trabalhar de forma conectada
Para os próximos anos, Rafael Okuda espera uma expansão da combinação entre diferentes fontes de informação. Além das ferramentas de IA incorporadas aos sistemas e dispositivos, ele cita a possibilidade de cruzamento de dados provenientes de drones, sensores e outras tecnologias utilizadas no campo. “Às vezes, é entender como isso interage com drones, por exemplo, e com os sensores que já temos no campo”, afirma.
A expectativa é que essas informações possam ser combinadas com dados corporativos para ampliar a capacidade de análise das empresas. Nesse contexto, o ERP teria o papel de conectar informações operacionais e administrativas às novas fontes de dados.
O movimento também reforça a importância da capacitação, já que a adoção de novas ferramentas exige profissionais capazes de interpretar os dados e compreender como utilizá-los nos processos de negócio.
Brasil mantém posição estratégica no agronegócio latino-americano
A experiência brasileira também é apontada por Okuda como um diferencial dentro da América Latina.
Segundo o executivo, a relevância do agronegócio brasileiro e a experiência acumulada por empresas, instituições de pesquisa e profissionais contribuem para posicionar o país como um polo de conhecimento no setor.
Ele cita a atuação de instituições como Embrapa e IAPAR na produção e disseminação de conhecimento técnico para outros países.
“O Brasil sempre foi reconhecido mundialmente por tecnologia no campo. Não só tecnologia em si, quando falamos de hardware e sistemas, mas tecnologia mesmo”, afirma. Na avaliação de Okuda, esse conhecimento também cria oportunidades para que soluções desenvolvidas a partir das particularidades brasileiras sejam utilizadas em outros mercados.
A SAP, por sua vez, mantém o agronegócio entre as áreas prioritárias de atuação no país. Para o executivo, o investimento realizado ao longo dos anos deve continuar sendo ampliado diante da relevância econômica do setor e da evolução tecnológica em curso.
“O agronegócio é a principal indústria do Brasil e a SAP aposta muito nisso. Vai continuar apostando”, conclui Okuda.
