Evan Goldberg, fundador e vice-presidente executivo da Oracle NetSuite
A Oracle NetSuite apresentou uma nova etapa de sua estratégia de inteligência artificial (IA) para sistemas de gestão empresarial durante o SuiteWorld 2026, realizado em Las Vegas, nos Estados Unidos. Na keynote de abertura, Evan Goldberg, fundador e vice-presidente executivo da Oracle NetSuite, defendeu uma mudança na forma como as empresas interagem com o ERP: em vez de navegar por telas e executar manualmente cada etapa, os usuários poderão solicitar tarefas em linguagem natural e delegar parte do trabalho a sistemas inteligentes.
A proposta é evoluir para um ERP autônomo, capaz de identificar problemas, analisar dados, recomendar ações e executar atividades dentro das permissões e dos controles estabelecidos pelas organizações. Com isso, a empresa pretende reduzir o tempo dedicado a tarefas operacionais e ampliar a capacidade das equipes de se concentrarem em decisões estratégicas.
“Este é o fim do ERP como o conhecemos”, afirmou Goldberg durante a apresentação, ao introduzir a visão da companhia para a evolução dos sistemas de gestão.
IA passa a funcionar como interface do ERP
Um dos eixos da apresentação foi a adoção da linguagem natural como interface para acessar informações e executar tarefas no NetSuite. A proposta é permitir que usuários solicitem análises, criem registros, desenvolvam pesquisas salvas e consultem indicadores sem precisar percorrer diferentes telas ou preparar relatórios manualmente.
Essa abordagem está presente no Ask Oracle, assistente de IA integrado ao NetSuite Next. A ferramenta permite fazer perguntas sobre os dados corporativos e transformar solicitações em análises e ações, respeitando as permissões do usuário.
O NetSuite Next, anunciado anteriormente e agora disponível para clientes nos Estados Unidos e no Canadá, reúne essas experiências de IA à plataforma de gestão. Segundo Goldberg, milhares de clientes já utilizam a solução, seja por meio da ativação do Ask Oracle, seja pela adoção mais ampla do NetSuite Next.
A empresa também iniciou a expansão para outros mercados. Durante a keynote, Goldberg afirmou que os primeiros clientes no Reino Unido e na Austrália já utilizam a plataforma em versão de prévia.
SuiteSkills leva conhecimento de negócios à IA
Outro anúncio foi o SuiteSkills, conjunto de habilidades que combina conhecimento dos processos empresariais com dados e contexto do NetSuite. A proposta é permitir que ferramentas de IA interpretem solicitações com base nas práticas de negócio da plataforma, em vez de depender exclusivamente da capacidade geral do modelo utilizado.
Segundo Goldberg, o SuiteSkills reúne mais de 45 habilidades para diferentes áreas, incluindo finanças, operações, vendas e projetos. Elas podem ser utilizadas no Ask Oracle e em ferramentas externas de IA, como ChatGPT e Claude.
Durante as demonstrações, a NetSuite mostrou como essas habilidades podem apoiar a priorização de cobranças, a identificação de riscos em projetos, a análise de pedidos atrasados e a definição das contas que devem ser conciliadas primeiro. Em outro exemplo, uma consulta sobre valores vencidos identificou os clientes com maior prioridade para cobrança, com detalhamento dos montantes envolvidos.
As habilidades também podem recomendar ações e apoiar sua execução, desde que autorizadas. A proposta é manter a experiência consistente entre diferentes ferramentas de IA, utilizando o conhecimento de negócios da NetSuite para interpretar os dados.
A empresa também apresentou os AI Portlets e os AI Workspaces, recursos voltados à organização de informações, tarefas, agentes e aprovações em torno de objetivos específicos. A apresentação incluiu ainda o futuro AI Workspace Builder, destinado à criação desses espaços de trabalho.
SuiteAgents atendem necessidades específicas de cada setor
A NetSuite também anunciou os SuiteAgents, agentes de IA desenvolvidos para apoiar processos específicos de diferentes indústrias. Construídos sobre o modelo de dados unificado da plataforma, eles combinam contexto empresarial e conhecimento setorial para identificar problemas, recomendar próximos passos e apoiar a execução de atividades.
Os novos agentes contemplam seis segmentos: software, produtos, serviços, saúde, construção e organizações sem fins lucrativos.
No setor de software, os agentes podem ajudar a identificar riscos relacionados à retenção de receita, ao faturamento, à conformidade e às margens. Em empresas de produtos, o foco inclui a análise de estoques e de mudanças no abastecimento. Para organizações de serviços, as funcionalidades abrangem planejamento de projetos, alocação de profissionais e identificação de riscos financeiros e operacionais.
Na construção, os agentes podem converter estimativas em orçamentos de obras, preparar solicitações de pagamento com base no progresso verificado e nas alterações aprovadas e ajudar a manter alinhadas as informações de custos, faturamento e finanças. Para organizações de saúde, a proposta é reunir dados de estoque, linhas de serviço, reembolsos e composição de pagadores para identificar riscos financeiros e de abastecimento.
Já as organizações sem fins lucrativos podem utilizar os agentes para identificar questões financeiras e de conformidade relacionadas a subsídios.
Segundo a empresa, as aplicações operam dentro dos modelos de governança estabelecidos no NetSuite. A supervisão humana permanece relevante em decisões e ações que exigem revisão ou aprovação.
Casos de uso mostram aplicação na operação
A keynote também apresentou experiências de clientes que utilizam a integração entre a IA e os dados centralizados no NetSuite.
A TheraBody, empresa de tecnologia para bem-estar conhecida por produtos como o Theragun, demonstrou o uso do serviço AI Connector para monitorar riscos de falta de estoque. A ferramenta cruza informações de inventário disponível, abastecimento previsto e pedidos em aberto para identificar produtos que podem ficar indisponíveis e indicar a necessidade de alternativas de atendimento.
Segundo a equipe da empresa, o recurso ajudou a aumentar a eficiência operacional e reduzir perdas de receita relacionadas à indisponibilidade de produtos no site.
Outro exemplo envolveu o fechamento financeiro. A equipe da TheraBody explicou como utiliza o conector para reunir informações sobre transações pendentes, calcular indicadores e identificar itens que precisam ser resolvidos antes do encerramento do mês. O processo também permite organizar as pendências por subsidiária, facilitando a priorização pelas equipes contábeis.
Na apresentação, a empresa relatou que busca reduzir um processo de fechamento que poderia levar semanas para poucos dias, com informações mais rápidas para orientar as equipes. A execução das ações continua sujeita às decisões e aos controles definidos pela organização.
Goldberg também citou resultados de outras empresas que utilizam o AI Connector Service. Segundo os números apresentados na keynote, mais de 13 mil empresas já utilizavam o serviço, que incorpora o conhecimento e o contexto de negócios do NetSuite a ferramentas de IA externas.
'O fim do ERP como conhecemos' - Oracle NetSuite
SuiteExpress busca acelerar implementação e evolução do ERP
Outro destaque foi o SuiteExpress, solução que combina conhecimento sobre o negócio do cliente, experiência da NetSuite e recursos de IA para apoiar a implementação e a evolução do ERP.
A abordagem contempla atividades como levantamento de requisitos, configuração, migração de dados e testes. O contexto reunido durante a implementação pode continuar sendo utilizado depois da entrada em operação, facilitando a adoção de novas funcionalidades e a expansão do sistema conforme as necessidades da empresa mudam.
Durante a keynote, a Worksmith compartilhou que começou a operar em 60 dias, diante de uma expectativa inicial de seis meses. O caso foi apresentado como exemplo do potencial da metodologia para reduzir trabalho repetitivo e acelerar a implantação.
Previsões ampliam o uso dos dados históricos
A NetSuite também apresentou recursos de previsão com IA no Ask Oracle. A funcionalidade utiliza dados históricos e padrões identificados nas séries temporais para estimar possíveis resultados futuros.
Na demonstração, Goldberg solicitou uma previsão da receita mensal de vendas para os seis meses seguintes, com base no histórico de dois anos. O sistema analisou tendências, crescimento anual e padrões sazonais para produzir uma estimativa acompanhada de diferentes resultados possíveis.
A empresa afirmou que a abordagem poderá ser aplicada a outros indicadores relevantes, como margens e estoques, desde que haja histórico de dados disponível no sistema.
A apresentação também indicou planos para ampliar as conexões com outras aplicações e fontes de informação, incluindo futuros conectores para ferramentas externas e internet. A NetSuite Data Intelligence, novo nome do Analytics Warehouse, também foi citada no contexto da evolução das capacidades analíticas da plataforma.
Da consulta à execução
As novidades apresentadas no SuiteWorld 2026 convergem para uma estratégia na qual a IA deixa de atuar apenas como ferramenta de consulta e passa a participar de diferentes etapas dos processos empresariais. O conjunto anunciado inclui habilidades de negócio, agentes especializados, interfaces conversacionais, espaços de trabalho e recursos para implementação e previsão.
A NetSuite sustenta que essa evolução deve ocorrer com base no contexto dos dados corporativos e dentro das permissões e aprovações definidas pelos clientes. A intenção é transferir parte das atividades operacionais para os sistemas, preservando a responsabilidade das pessoas sobre os objetivos, as decisões e as ações que exigem supervisão.
