Cloudera ha anunciado el lanzamiento de Cloudera Blueprints, un catálogo de soluciones de inteligencia artificial (IA) preparadas para su despliegue en empresas. La iniciativa incorpora los NVIDIA AI Blueprints, desarrollados con NVIDIA Agent Toolkit, y combina los flujos de trabajo de referencia de NVIDIA con las capacidades de gestión de datos, seguridad y gobierno de Cloudera. El objetivo es facilitar el paso de los proyectos de IA desde las pruebas de concepto hasta los entornos de producción.
La nueva propuesta amplía los Accelerators for ML Projects (AMPs), que Cloudera ya ofrecía para acelerar proyectos de aprendizaje automático. Con Blueprints, la compañía extiende este catálogo mediante soluciones preconfiguradas que permiten desarrollar y desplegar aplicaciones de IA utilizando datos corporativos, independientemente de dónde estén almacenados.
La iniciativa responde a uno de los problemas que encuentran las organizaciones cuando intentan llevar sus proyectos de inteligencia artificial a producción: el acceso, la preparación y el control de los datos. Esta dificultad es especialmente relevante en sectores regulados, como los servicios financieros y la Administración pública, donde la información sensible suele estar distribuida entre distintos entornos y no siempre puede trasladarse de forma sencilla o segura.
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Leo Brunnick, director de Producto de Cloudera, ha explicado que "las empresas están deseando ir más allá de la experimentación con IA, pero convertir prototipos prometedores en aplicaciones preparadas para producción sigue siendo un reto, especialmente cuando los datos están distribuidos en entornos complejos". El directivo ha señalado que Blueprints busca reducir esa distancia mediante la combinación de los flujos de trabajo de NVIDIA con las capacidades de gestión, seguridad y gobierno de datos de Cloudera.
Las soluciones de Cloudera Blueprints se ejecutan directamente sobre Cloudera AI y conectan los flujos de trabajo de inteligencia artificial con los datos y la infraestructura empresarial. Las organizaciones pueden desarrollar y desplegar aplicaciones sobre una misma plataforma en nubes públicas, centros de datos propios y entornos edge, sin necesidad de trasladar la información sensible fuera de su ubicación original.
Entre los primeros casos de uso previstos figuran cuatro aplicaciones dirigidas a distintos sectores. En los servicios financieros, Build Your Own Transaction Foundation Model permitirá desarrollar modelos fundacionales basados en transacciones para mejorar la detección del fraude, la evaluación de riesgos y la personalización de la experiencia del cliente.
En el ámbito sanitario, Ambient Healthcare Agents está orientado a automatizar la documentación clínica mediante la transformación de conversaciones entre pacientes y profesionales en notas clínicas estructuradas. También contempla tareas de admisión de pacientes, gestión de citas y atención a consultas.
Para las telecomunicaciones, Telecom Network Configuration Planning Agents ofrecerá agentes capaces de recomendar, aplicar y validar configuraciones de redes de acceso radioeléctrico (RAN), utilizando datos históricos y en tiempo real para optimizar su rendimiento. El cuarto caso de uso, Synthetic Video Detection, se centra en identificar vídeos generados mediante inteligencia artificial, con aplicaciones relacionadas con la verificación de identidad, la prevención del fraude y la confianza digital.
Cloudera prevé incorporar nuevos NVIDIA AI Blueprints a su catálogo en función de las necesidades de los sectores y de la demanda de sus clientes.
Integración de tecnologías de NVIDIA
La propuesta también incorpora distintas tecnologías de NVIDIA para acelerar las cargas de trabajo de inteligencia artificial, desde la preparación de los datos hasta la inferencia de los modelos.
Entre ellas se encuentran los microservicios NVIDIA NIM y los modelos NVIDIA Nemotron, disponibles a través de Cloudera AI Inference. La integración incluye asimismo NVIDIA cuDF para Apache Spark, dentro de Cloudera Data Engineering, con el propósito de acelerar los procesos de ingeniería y tratamiento de datos.
Otro de los aspectos de la arquitectura es la posibilidad de desplegar aplicaciones sin trasladar datos sensibles o sujetos a regulación. Las organizaciones pueden mantener sus aplicaciones en nubes públicas, centros de datos locales o infraestructuras edge, con políticas comunes de seguridad, gobierno y trazabilidad de los datos.
La compañía también señala que la plataforma mantiene flexibilidad en la elección de modelos de IA, infraestructuras y entornos de despliegue, apoyándose en una base de código abierto para reducir la dependencia de un proveedor concreto.
Pat Lee, vicepresidente de Alianzas Estratégicas Empresariales de NVIDIA, ha señalado que "NVIDIA y Cloudera comparten el compromiso de ayudar a las empresas a acelerar la adopción de la IA y obtener el máximo valor de sus inversiones". Según ha explicado, la combinación de la computación acelerada y el software de inteligencia artificial de NVIDIA con la plataforma de datos híbrida de Cloudera facilita el despliegue de aplicaciones allí donde se encuentre la información, tanto en la nube como en instalaciones propias o en el edge.
El lanzamiento amplía la colaboración entre ambas compañías para llevar los proyectos de inteligencia artificial a entornos empresariales a gran escala.
