El sector industrial está intensificando significativamente su apuesta económica por las tecnologías de inteligencia artificial. Según un estudio global elaborado por la firma de soluciones de gestión empresarial IFS junto a la consultora Futurum Research sobre una muestra de 664 directivos, el 58,5% de las empresas industriales destina actualmente un presupuesto anual de al menos 10 millones de dólares a iniciativas de IA y automatización. Además, el tramo de inversión situado entre los 10 y los 25 millones de dólares anuales se posiciona como la franja mayoritaria, representando el 28% de las organizaciones encuestadas.
Esta fuerte aceleración presupuestaria responde a la necesidad crítica de erradicar los cuellos de botella manuales que ralentizan la planificación y la ejecución en planta. El estudio revela que en cerca de dos tercios de las organizaciones (66%), las tareas repetitivas consumen más del 40% de la jornada laboral de los empleados, lo que equivale a perder dos días de trabajo semanales en actividades de escaso valor añadido. Esta sobrecarga operativa ha provocado que más del 75% de las industrias haya tenido que retrasar o cancelar iniciativas estratégicas por falta de disponibilidad de tiempo en sus plantillas.
En el entorno manufacturero, este desgaste se concentra prioritariamente en la planificación de materiales, la coordinación de inventarios y la reconciliación de datos entre sistemas heterogéneos como ERP, CMMS o plataformas de cadena de suministro que no fueron concebidos originalmente para interactuar entre sí. De hecho, la fragmentación del dato y la conciliación manual son identificadas como el principal obstáculo operativo por el 40% de las empresas. A este respecto, el caso de uso prioritario de IA en la industria es la planificación de materiales (34,5%), seguido de la gestión de pedidos de clientes (32,7%) y la reposición de inventario (32,7%).
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A pesar del volumen económico movilizado —donde dos tercios de las empresas prevén invertir en trabajadores digitales en los próximos doce meses—, el informe evidencia una notable brecha de madurez en la adopción: solo un 10% opera actualmente con IA mayoritariamente autónoma y únicamente un 5,7% confía plenamente en que la tecnología actúe de forma totalmente independiente. Asimismo, la industria destaca por ser el sector con el proceso de compra más centralizado en el departamento de TI (37,2% frente al 8% liderado por operaciones) y el más paciente en retorno financiero, exigiendo el 51% de los directivos un plazo de retorno de inversión de entre 13 y 24 meses.
Para cerrar esta brecha, el estudio de IFS diferencia entre los asistentes conversacionales (copilots), que requieren la intervención humana constante para validar sugerencias, y los agentic digital workers, agentes capaces de ejecutar procesos multietapa de principio a fin y gestionar excepciones de forma adaptativa. Casper compartiendo experiencias operativas, firmas como KLN Family Brands han logrado automatizar 329 órdenes de compra semanales reduciendo 27 horas de trabajo manual, mientras que Kitron Group ha desplegado agentes de compras en 13 plantas en menos de siete meses.
En el plano metodológico, casi dos tercios de los tomadores de decisiones (63,2%) prefieren adquirir plataformas especializadas integradas de forma nativa en su software de gestión antes que desarrollar soluciones internas. Las organizaciones que lideran la implantación señalan que la calidad de los datos no debe ser un freno previo, dado que los propios agentes detectan incoherencias en producción, e insisten en medir la tasa de intervención humana decreciente como el indicador clave del aprendizaje organizativo.
