Jorge Pérez, director de Plataforma Tecnológica y Datos e Inteligencia Artificial para el Sur de Europa de SAP.
La adopción de la inteligencia artificial está modificando las prioridades de las empresas, que comienzan a mostrar una creciente preocupación por el impacto de esta tecnología en las capacidades de sus profesionales. Así lo refleja el informe 'The Value of AI 2026', elaborado por SAP y Oxford Economics, que sitúa entre los principales desafíos el posible deterioro del juicio crítico, la toma de decisiones y el aprendizaje en el puesto de trabajo.
Según el estudio, las inquietudes de las organizaciones han evolucionado. Si en los primeros años de adopción de la IA las dudas estaban centradas principalmente en cuestiones técnicas, ahora el foco se desplaza hacia las consecuencias que esta tecnología puede tener sobre la forma de trabajar y sobre las competencias de los empleados.
Entre las principales preocupaciones identificadas destacan las diferencias en el nivel de conocimiento sobre IA entre los trabajadores, la pérdida de capacidad crítica y de decisión, el deterioro de los procesos de aprendizaje y la distribución desigual de las habilidades vinculadas a esta tecnología dentro de las organizaciones.
En este contexto, Jorge Pérez, director de Plataforma Tecnológica y Datos e Inteligencia Artificial para el Sur de Europa de SAP, ha señalado que "el estudio confirma algo que vemos a diario: las empresas están pilotando IA mucho más rápido de lo que son capaces de gobernarla. El salto del piloto a la producción no es un problema tecnológico: exige decidir quién supervisa a la IA y sobre qué datos trabaja. Y ahí es donde la mayoría se detiene".
Los datos del informe reflejan la dimensión de este reto. El 79% de las empresas considera que obtener el máximo valor de la inteligencia artificial requerirá transformar la fuerza laboral más allá de la formación técnica. Además, el 78% cree que los programas de capacitación actuales no evolucionan al mismo ritmo que las herramientas de IA.
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Como consecuencia, las denominadas habilidades humanas ganan relevancia. El 66% de las organizaciones estima que competencias como el pensamiento crítico, la capacidad de análisis o la colaboración serán fundamentales en un entorno empresarial cada vez más influido por la inteligencia artificial.
Para afrontar este escenario, tres de cada cuatro compañías ya han puesto en marcha iniciativas de actualización y reciclaje profesional destinadas a preparar a sus empleados para convivir con estas tecnologías. Paralelamente, el 69% está identificando los puestos de trabajo que pueden beneficiarse en mayor medida del uso de la IA.
El informe también pone el foco sobre otro fenómeno que preocupa cada vez más a las organizaciones: el crecimiento del denominado Shadow AI. Se trata del uso de herramientas de inteligencia artificial no autorizadas por parte de los empleados para realizar tareas relacionadas con su actividad laboral.
Las consecuencias de esta práctica ya son visibles para muchas empresas. El 54% afirma haber sufrido resultados inconsistentes o inexactos derivados de la utilización de herramientas de IA no autorizadas. Además, el 48% reconoce haber experimentado fugas de datos o exposición de propiedad intelectual, mientras que el 38% ha afrontado vulnerabilidades de seguridad. A ello se suma que un 34% declara haber incurrido en incumplimientos normativos asociados a este tipo de usos no controlados.
La investigación concluye que estos problemas están estrechamente relacionados con las dificultades que todavía tienen las organizaciones para establecer mecanismos eficaces de control y supervisión. A medida que la IA se integra en más procesos de negocio, la necesidad de gobernar su funcionamiento se convierte en una prioridad estratégica.
Sin embargo, únicamente el 12% de las empresas asegura disponer actualmente de las capacidades y procedimientos necesarios para gestionar la inteligencia artificial de forma efectiva. Asimismo, solo una de cada tres organizaciones afirma contar con controles sólidos para supervisar el código generado mediante estas tecnologías.
En el ámbito de la IA agéntica, el estudio identifica además varios desafíos adicionales, entre ellos la complejidad de integración con los sistemas existentes, los problemas de fiabilidad que pueden surgir al ampliar su uso y la dificultad para supervisar el comportamiento de los agentes inteligentes.
Jorge Pérez ha explicado que "esta situación pone de manifiesto que es necesario un cambio en el planteamiento por parte de las empresas a la hora de desplegar y utilizar la IA y evolucionar hacia el concepto de Empresa Autónoma". El directivo ha añadido que "para ello será fundamental conectar la IA con los datos y los procesos de negocio, dotarla de contexto y gobernanza para asegurar que los resultados son fiables si quieren lograr un valor real para el negocio".
El informe The Value of AI 2026 se basa en una encuesta realizada a 2.600 directivos de organizaciones de 13 países y pone de relieve que, más allá de la tecnología, el principal reto para las empresas pasa por desarrollar las capacidades, los procesos y los mecanismos de gobernanza necesarios para integrar la inteligencia artificial de manera segura y efectiva.
