La inteligencia artificial agéntica gana terreno en la gestión de las cadenas de suministro, aunque las empresas todavía no confían en delegar por completo las decisiones en sistemas autónomos. El 84% de las organizaciones considera que las personas deben conservar la autoridad para validar las decisiones generadas por la IA, según el informe 'Resilient by design: Reinventing supply chains with human-agent operations', elaborado por el Capgemini Research Institute.
El estudio, basado en una encuesta a 1.000 directivos de organizaciones de 13 países y cuatro sectores, analiza cómo las empresas están incorporando agentes de IA a sus operaciones para mejorar la capacidad de respuesta ante interrupciones y gestionar redes de suministro cada vez más complejas.
La adopción de esta tecnología avanza. El 22% de las organizaciones ha realizado pruebas piloto o implantado agentes de IA en sus cadenas de suministro, frente al 16% de 2025. Por su parte, el 65% ya ha asignado presupuesto a estas iniciativas. Los agentes pueden ayudar a detectar señales de riesgo, evaluar escenarios y coordinar respuestas entre distintas áreas de la cadena de suministro.
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Sin embargo, las expectativas de automatización completa han disminuido. Solo el 25% de las empresas espera contar con cadenas de suministro totalmente automatizadas en un plazo de tres a cinco años, frente al 37% que lo preveía en 2025. Capgemini atribuye esta cautela a la complejidad de las decisiones, las exigencias regulatorias, las diferencias en la calidad de los datos y la necesidad de gestionar situaciones excepcionales.
El 80% de los directivos encuestados considera que la confianza en las decisiones de la IA depende de que las personas puedan revisarlas e intervenir cuando sea necesario. El modelo que gana terreno combina la ejecución automatizada de tareas y flujos de trabajo con la supervisión humana de las decisiones de mayor impacto.
La resiliencia gana peso en la estrategia empresarial
La transformación de las cadenas de suministro también responde a un entorno marcado por la inestabilidad geopolítica, las restricciones comerciales, la escasez de materiales, las amenazas de ciberseguridad y los efectos del cambio climático.
El 75% de los directivos afirma que sus cadenas de suministro han cambiado de forma significativa en los últimos años, mientras que el 68% prevé aumentar la inversión en su transformación durante los próximos 12 a 18 meses. La resiliencia figura entre las prioridades del 73% de las organizaciones.
Pese a ello, existe una diferencia entre los objetivos y el grado de preparación. Aunque el 78% identifica la inestabilidad geopolítica como un desafío importante, menos de la mitad realiza evaluaciones periódicas de los riesgos de su cadena de suministro, comprueba sus dependencias o establece indicadores para reducir la exposición a proveedores y recursos de alto riesgo.
La visibilidad sobre la red de proveedores también presenta limitaciones. Las organizaciones consultadas tienen información sobre una media del 51% de sus proveedores de primer nivel, pero el porcentaje cae al 23% cuando se trata de proveedores de segundo nivel. Esta falta de información dificulta anticipar problemas de capacidad, cuellos de botella y dependencias críticas.
Seis prioridades para avanzar hacia una cadena de suministro inteligente
Para Capgemini, extender el uso de agentes de IA requiere trabajar sobre las bases tecnológicas y organizativas de las empresas. El informe identifica seis líneas de actuación: reforzar los datos y las infraestructuras digitales; ampliar las operaciones basadas en IA; establecer una capa semántica que permita a los agentes interpretar la información empresarial; coordinar las decisiones mediante sistemas de orquestación; implantar mecanismos de control y supervisión; y gestionar la resiliencia, la soberanía de suministro y la agilidad como capacidades permanentes.
El informe también relaciona la sostenibilidad con la capacidad de respuesta de las empresas. El 63% de los directivos afirma que las iniciativas de sostenibilidad han mejorado la eficiencia operativa de sus cadenas de suministro, mientras que el 51% señala que han aumentado su capacidad para anticiparse a las interrupciones y responder a ellas.
Los resultados apuntan a un modelo en el que la IA asume tareas de monitorización, análisis y coordinación, mientras que las personas mantienen el control sobre la gobernanza, las excepciones y las decisiones estratégicas. La automatización avanza, pero su despliegue depende de la calidad de los datos, la conexión entre sistemas y la capacidad de las organizaciones para supervisar las decisiones.
