Ericsson ha dado un paso decisivo en su estrategia de inteligencia artificial al pasar de la fase experimental a la ejecución a escala empresarial. La compañía está construyendo una Business Data Fabric unificada basada en SAP Business Data Cloud, una arquitectura que permite escalar casos de uso de IA, acelerar la toma de decisiones y generar impacto operativo medible en todas sus operaciones globales.
En este contexto, Esra Kocatürk Norell, vicepresidenta de Experiencia de Cliente y TI Corporativa de Ericsson, subraya que “cuando se escala la IA, deja de ser un problema de inteligencia artificial y pasa a ser un problema de datos”. Explica que Ericsson invirtió desde el principio en una malla de datos empresarial para definir de forma coherente el significado de los datos —desde ingresos hasta estructuras de mercado y reglas de acceso— y aplicarlo en toda la organización. “Eso es lo que nos permite escalar la IA de una manera confiable, repetible y capaz de generar valor empresarial real”, añade.
Ericsson, que celebra su 150º aniversario y opera redes móviles en 180 países, ha situado la IA en el centro de su hoja de ruta tecnológica y de su modelo de gestión empresarial. La creación de una base de datos gobernada es clave para garantizar que la IA sea fiable, reproducible y escalable en un entorno con más de 85.000 usuarios que ya utilizan Joule unificado.
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La arquitectura adoptada se basa en un modelo federado que permite que los datos permanezcan en sus ubicaciones originales mientras se gestionan de forma centralizada la semántica empresarial, la gobernanza y las políticas de ciclo de vida. Este enfoque reduce duplicidades, simplifica la integración y garantiza definiciones coherentes tanto en entornos SAP como no SAP.
La compañía avanza en su transformación desde dos frentes paralelos. El primero es la modernización, que incluye su transición al viaje RISE with SAP, el uso de extensiones en SAP Business Technology Platform y un enfoque clean core que facilita innovar sin alterar la columna vertebral del ERP. El segundo frente, denominado “innovar y transformar”, se centra en extraer valor tangible de los datos y la IA para mejorar decisiones, aumentar eficiencia y habilitar nuevos modelos de negocio.
SAP y Ericsson también colaboran en iniciativas conjuntas de innovación en IA. Un ejemplo es la capacidad inteligente de recomendación de objetivos desarrollada en SAP SuccessFactors, que genera objetivos contextualizados y alineados con el negocio para los empleados. La solución se está ampliando a mayor escala, demostrando el potencial de la innovación conjunta más allá de una única organización.
Manos Raptopoulos, presidente global de Customer Success para Europa, APAC, Oriente Medio y África en SAP, destaca que “el enfoque de Ericsson muestra cómo las empresas líderes están pasando de la experimentación con la IA a la ejecución, centrándose en los datos, la gobernanza y el contexto empresarial”. De cara al futuro, Ericsson espera que su estructura de datos empresariales habilite escenarios avanzados de IA, desde decisiones automatizadas hasta nuevos modelos digitales en el sector de las telecomunicaciones.
