Google Cloud ha anunciado la incorporación de modelos de OpenAI a Model Garden, su catálogo centralizado de inteligencia artificial, con el objetivo de ampliar las opciones disponibles para las empresas que desarrollan y ejecutan aplicaciones basadas en esta tecnología. Según la compañía, la integración la convierte en el único proveedor de nube a hiperescala que ofrece acceso a los tres principales modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de código cerrado, junto con más de 200 modelos propios, de terceros y de código abierto.
La iniciativa busca facilitar que las organizaciones seleccionen el modelo más adecuado para cada tarea sin tener que depender de una única tecnología. La propuesta combina la variedad de modelos con herramientas de gobernanza empresarial y opciones para ajustar el coste, las capacidades y el rendimiento de las cargas de trabajo, incluidas las basadas en agentes de inteligencia artificial.
Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, ha afirmado que "Google Cloud es una plataforma de confianza para los desarrolladores y las empresas que crean agentes de IA, desarrollan software y ponen la IA en funcionamiento". El directivo ha señalado que la colaboración permitirá acercar los modelos de la compañía y Codex a los usuarios que ya desarrollan sus proyectos en este entorno, ampliando las alternativas para utilizar inteligencia artificial.
Por su parte, Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, ha explicado que "nos centramos en ofrecer a los clientes una amplia selección de modelos, incluidos los de OpenAI, para que puedan elegir el modelo adecuado para cada tarea, lo que contribuye a lograr una calidad óptima y reducir los costes".
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La incorporación a Model Garden contempla tres modelos de OpenAI, disponibles inicialmente en versión preliminar privada para determinados clientes empresariales. La selección abarca distintos tipos de uso y niveles de exigencia.
GPT Astra está orientado a tareas complejas relacionadas con la programación, el uso de ordenadores, el trabajo profesional y la investigación científica. GPT 6.1 Sol busca ofrecer capacidades cercanas a las de Astra con un coste inferior, especialmente en programación mediante agentes, interacción con ordenadores y tareas profesionales. GPT 6.0 Luna, por su parte, está diseñado para el trabajo cotidiano a gran escala, con un enfoque en la velocidad y la eficiencia de costes.
Google Cloud plantea que las organizaciones puedan elegir y cambiar dinámicamente de modelo en función de variables como el rendimiento, la latencia y la eficiencia económica. De este modo, los equipos de desarrollo podrán combinar distintas opciones sin necesidad de establecer una arquitectura independiente para cada proveedor ni firmar contratos separados con cada uno.
La integración también afecta a la gestión administrativa del consumo. Los modelos de OpenAI se ofrecerán a través de Google Cloud Marketplace, de forma que el uso se refleje en una única factura de Google Cloud. Además, el gasto podrá descontarse de los compromisos de nube existentes y computar para los Planes de Ahorro Flexible, que permiten gestionar el coste de las cargas de trabajo entre distintos proveedores de modelos.
Controles de seguridad y gobernanza de datos
La compañía también ha detallado las medidas de seguridad previstas para el uso de modelos de terceros dentro de su entorno. Según Google Cloud, las instrucciones introducidas por los usuarios, el contexto y los resultados generados permanecerán dentro del perímetro de datos designado por el cliente y no se utilizarán para entrenar modelos base. Las opciones de retención cero de datos, conocidas como Zero Data Retention (ZDR), se incorporarán próximamente.
Los modelos de OpenAI se ejecutarán en infraestructura dedicada de Google Cloud. La compañía prevé añadir más adelante capacidades de computación confidencial. Asimismo, las consultas pasarán por pasarelas aisladas y reforzadas, con el propósito de mantener el tránsito de datos dentro del entorno seguro de Google Cloud y limitar el acceso de los proveedores externos al entorno en la nube del cliente.
En materia de administración, las interacciones entre agentes y modelos se realizarán mediante identidades autenticadas. Esta configuración permitirá a los responsables de TI disponer de visibilidad sobre la actividad, aplicar controles mediante VPC Service Controls y mantener un registro de auditoría unificado en el conjunto de la organización.
Disponibilidad e integración con herramientas de desarrollo
Los tres modelos ya están disponibles en versión preliminar privada para determinados clientes empresariales a través de Model Garden, y Google Cloud prevé incorporar más opciones posteriormente. Desde el anuncio, los clientes también pueden crear soluciones mediante las API de Google Cloud y conectar flujos de trabajo locales basados en la interfaz de línea de comandos (CLI) de Codex y aplicaciones de escritorio directamente con la plataforma Gemini para realizar inferencias.
La compañía prevé ampliar la integración a Gemini para empresas de Google Cloud y a Google Antigravity. Estas incorporaciones permitirán extender la elección de modelos a otros entornos de trabajo para empresas y desarrolladores. La disponibilidad inicial está limitada a clientes empresariales seleccionados, mientras que las nuevas opciones y capacidades de seguridad anunciadas se desplegarán de forma progresiva.
