JetBrains ha presentado nuevas capacidades para equipos y organizaciones que utilizan inteligencia artificial en el desarrollo de software. La propuesta, denominada JetBrains AI for Teams and Organizations, busca conectar las diferentes herramientas de IA utilizadas por los desarrolladores con funciones de gobernanza, gestión de costes y coordinación de flujos de trabajo.
La compañía señala que los desarrolladores recurren cada vez más a distintas herramientas de IA en función de la tarea, desde los IDE de JetBrains hasta agentes basados en terminal como Claude Code, Codex y otras soluciones. Esta flexibilidad permite a los equipos elegir las herramientas que consideran más adecuadas, pero también puede generar flujos de trabajo fragmentados, contextos aislados y un aumento de los costes para las organizaciones.
Oleg Koverznev, vicepresidente y director de Sistemas de Agentes de JetBrains, ha explicado que "creemos que, a medida que las empresas adoptan la IA y el desarrollo agéntico a escala, necesitan modelos de precio transparentes y sostenibles: sin comisiones ocultas, paquetes excesivamente subvencionados ni estructuras indirectas que puedan provocar incrementos inesperados de costes".
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Las nuevas capacidades están diseñadas para trabajar con múltiples proveedores de IA y permitir que los desarrolladores mantengan las herramientas que ya utilizan. Al mismo tiempo, las organizaciones podrán incorporar mecanismos de control sobre el uso de modelos y agentes, establecer políticas y obtener información sobre los costes asociados a la adopción de estas tecnologías.
Una de las principales novedades es JetBrains Central, una herramienta de gestión a nivel organizativo que proporcionará a los responsables de ingeniería una visión centralizada del uso de la IA en sus equipos. Entre sus funciones se incluyen la gestión de accesos, el control de modelos y agentes, las políticas, el análisis y la atribución de costes.
La propuesta también incorpora automatizaciones de equipo y agentes en la nube. Los desarrolladores podrán ejecutar agentes en entornos gestionados para realizar tareas de ingeniería de larga duración, manteniendo la visibilidad sobre su actividad y la capacidad de colaboración dentro del equipo. Estas automatizaciones podrán activarse mediante eventos de los repositorios, programaciones u otros flujos de trabajo de ingeniería.
Otra de las nuevas capacidades es JetBrains Context, que proporcionará a los agentes información relacionada con los repositorios para facilitar el trabajo con bases de código complejas. El sistema permitirá acceder a conocimiento entre repositorios, ejemplos de código y referencias. Según JetBrains, esto permitirá reducir el tiempo dedicado a explorar el código, los turnos de los agentes y los costes de ejecución, además de mejorar la calidad del código.
La compañía también ha presentado JetBrains Central CLI, que integrará distintos flujos de trabajo basados en herramientas de IA utilizadas desde la línea de comandos. Entre ellas se encuentran Claude Code, Codex y Gemini CLI. La herramienta añadirá capacidades de gobernanza, visibilidad y análisis sin obligar a los equipos de desarrollo a abandonar las soluciones que utilizan actualmente.
La interoperabilidad constituye otro de los elementos de la propuesta. JetBrains AI for Teams and Organizations permitirá conectar herramientas externas mediante MCP y agentes externos mediante ACP. Con ello, las organizaciones podrán mantener diferentes proveedores dentro de su infraestructura de IA y evolucionar su conjunto de herramientas sin renunciar a mecanismos de gobernanza.
Un nuevo modelo de créditos de IA
Junto con las nuevas funcionalidades, JetBrains modificará su modelo comercial para los clientes empresariales. La compañía pasará de las licencias de IA a créditos de IA flexibles y bajo demanda, que las organizaciones podrán reasignar entre sus desarrolladores.
Estos créditos tendrán una validez de 12 meses, frente al periodo de un mes actual. Además, JetBrains prevé ampliar su utilización más allá de los tokens de los modelos de lenguaje para incorporarlos progresivamente a nuevos servicios.
Las licencias de IDE que incluyen actualmente recursos de IA, entre ellas AI Free, All Product Pack y dotUltimate, seguirán incorporando estas capacidades, aunque con mayor flexibilidad.
Koverznev ha señalado que las nuevas capacidades han sido probadas previamente con socios de diseño y que JetBrains ha decidido ampliar su disponibilidad a un grupo más amplio de clientes. "Hasta ahora, hemos estado testando las nuevas capacidades con socios de diseño iniciales y, en el mercado actual, sentimos la necesidad de abrirlas más rápido a un grupo más amplio de clientes", ha explicado.
JetBrains plantea así una propuesta orientada a coordinar el uso de diferentes herramientas y agentes de IA dentro de los equipos de ingeniería, con capacidades destinadas a compartir contexto, automatizar tareas, gestionar el acceso a modelos y agentes y controlar el consumo asociado a estas tecnologías.
