José María Alonso, director regional para el área Mediterránea y country manager para España y Portugal de Snowflake.
Ni la Revolución Industrial ni la adopción masiva de la electricidad transformaron la economía de un día para otro. Para José María Alonso, director regional para el área Mediterránea y country manager para España y Portugal de Snowflake, la Inteligencia Artificial supone un hito comparable, aunque con una velocidad de adopción sin precedentes: "Estamos probablemente en uno de los momentos de transformación más importantes de la historia de la humanidad de los últimos siglos", afirma. No obstante, advierte de que ninguna estrategia de IA tendrá éxito sin una base sólida de datos, gobernanza e integración. "Es peor hacerlo mal que hacerlo tarde", sostiene. En esta entrevista con Portal ERP España, el directivo analiza los retos de las empresas para convertir el dato en una ventaja competitiva y el nuevo papel que asumirán los CIO y los consejos de administración.
Portal ERP España: Snowflake ya no es solo una plataforma de almacenamiento de datos. ¿Cómo encaja vuestra propuesta basada en IA en las empresas ibéricas que todavía tienen la información en silos?
José María Alonso: Precisamente lo que venimos proponiendo, y creo que es una de las grandes ventajas que probablemente va a tener Snowflake en el mercado en este contexto de irrupción de la IA, es que nosotros venimos trabajando en una infraestructura de datos gobernada e interconectada. Separamos la computación del almacenamiento, de forma que solventamos de manera muy fácil problemas como la data gravity [la dificultad de mover grandes volúmenes de datos entre distintos sistemas].
Nosotros decimos que no puede haber una estrategia de IA sin una estrategia de datos primero. A veces tenemos la tentación como empresas de que, como esto va muy deprisa, hay que hacer algo de IA sin saber muy bien qué. Eso es útil para la fase de experimentación. Pero cuando queremos realmente sacar rendimiento con casos de uso con valor para el negocio, necesitamos tener los datos bien organizados. La calidad, la gobernanza y la interconexión de los datos tienen que estar aseguradas previamente para que el resultado que obtengamos verdaderamente tenga garantías y sea confiable.
Portal ERP España: Con el auge de los modelos de lenguaje avanzado, la privacidad y la soberanía del dato se han convertido en prioridades. ¿Cómo puede una empresa aplicar IA sobre datos sensibles garantizando que no abandonan su perímetro de control?
José María Alonso: Esta es una de las grandes propuestas de Snowflake. El posicionamiento que hacemos con la extensión de la plataforma es precisamente garantizar que haya un perímetro dentro del cual la seguridad, la privacidad y la gobernanza estén absolutamente garantizados para cualquiera de las funcionalidades o aplicaciones que se puedan desarrollar encima.
Creo que uno de los puntos diferenciales de nuestra propuesta es que los datos no estén viajando de un lugar a otro ni saliendo de un perímetro de seguridad que ya tenemos garantizado. Tenemos conectores con prácticamente todos los elementos de una posible infraestructura, pero recomendamos que los datos residan en un solo sitio dentro de Snowflake. Ahí dentro se puede asegurar que cuestiones como datos personales o datos sensibles se puedan enmascarar para que no queden expuestos en ningún momento.
Portal ERP España: Muchas compañías temen experimentar con IA por el coste asociado al cloud. ¿Funcionalidades como Zero Copy Cloning, que permiten crear copias de datos sin duplicarlos físicamente, cambian realmente esa mentalidad o sigue siendo una barrera económica?
José María Alonso: El tema del coste siempre es una cuestión sensible. El Zero Copy Cloning y otras funcionalidades de Snowflake salvan una barrera muy grande cuando los clientes van creciendo y escalando, que es la data gravity. El hecho de que los datos no se muevan, aparte de asegurar la privacidad y la gobernanza, tiene un efecto directo en costes porque al no moverlos no tenemos costes de egress (salida de datos). Simplificas el desarrollo de la IA y todo lo que tiene debajo.
Portal ERP España: Muchas organizaciones siguen dependiendo de ERPs tradicionales. ¿Cómo facilita Snowflake la integración y explotación de datos procedentes de entornos como SAP o Oracle sin generar nuevos silos tecnológicos?
José María Alonso: En esa línea, una de las grandes apuestas de este año es el acuerdo con SAP en particular. Creo que tendrá una parte de avance y desarrollo tecnológico importante en los próximos meses, pero ya se está poniendo en el mercado. Nos va a asegurar tener esa interacción con una base instalada importantísima de ERPs. Tratando esa información y esos datos que están en SAP, podemos crear muchísimas sinergias en cuanto a enriquecimiento de la información para nuestros clientes. Hay un interés creciente en el mercado y es una de las áreas donde más vamos a poder avanzar.
Portal ERP España: El Data Marketplace plantea un modelo colaborativo basado en compartir datos. ¿Estáis viendo en España y Portugal casos reales de empresas B2B monetizando o intercambiando información con su ecosistema?
José María Alonso: Si bien en Estados Unidos la utilización de los marketplace está súper avanzada y las compañías están muy habituadas a poner aplicaciones, productos, monetizar, comprar y vender, en Europa en general todavía no tenemos esa cultura o no estamos tan avanzados.
Tecnológicamente lo tenemos todo listo para que se produzca, pero culturalmente ahí todavía nos falta un paso. No es solo un asunto de España, Portugal o Italia, sino también de Francia y Alemania. Quizás el país más avanzado en esto sea Israel, donde hay una cantidad de empresas importante desarrollando aplicaciones, pero incluso allí todavía falta que haya más usuarios de esas aplicaciones.
Portal ERP España: Muchas empresas afirman ser data-driven y estar orientadas a la toma de decisiones basada en datos, pero pocas lo reflejan en resultados medibles. ¿Cuál sería hoy el principal obstáculo que sigue frenando ese salto en el caso concreto de España y Portugal?
José María Alonso: Por un lado, está la confianza y, por otro, creo que falta sensibilidad por parte del Consejo de Administración y la altísima dirección (CEOs y demás) de que hoy todas las empresas tienen que ser data-driven. No es una cuestión de tecnología, no es una cuestión de IT; es una cuestión absolutamente de negocio y esto deben entenderlo en la más alta dirección.
Estamos probablemente en uno de los momentos de transformación más importantes de la historia de la humanidad de los últimos siglos, con un impacto similar al que tuvo la Revolución Industrial o la aparición de la electricidad. El hecho de ser data-driven va a tener que pasar de ser un claim a una absoluta necesidad. Muchos casos de uso con impacto claro en el bottom line [cuenta de resultados] se pueden hacer ya porque la tecnología está lista, pero se encuentra con que ahora, por necesidad, hay que ponerle atención a los datos que tenemos, cómo los tenemos organizados y protegidos, y qué podemos extraer de ellos. Esa barrera entre el personal más tecnológico y la dirección se va a caer rápido, ya se está cayendo.
Portal ERP España: ¿Qué sectores en Iberia están liderando la adopción de arquitecturas modernas de datos y qué errores deberían evitar las empresas que están empezando ahora?
José María Alonso: Más que sectores, yo veo ligas de empresas. Hay compañías bastante sensibilizadas con la transformación real de su modelo de negocio basándose en una infraestructura de datos importante. En España tenemos que estar orgullosos: algunas de nuestras empresas más importantes, que son bandera de España, tienen en desarrollo —y bastantes en producción— casos de uso desarrollados con IA sobre modelos de datos súper avanzados, equiparables o superiores a lo que se hace en el resto de Europa o en Estados Unidos. Lo vemos en sectores como los seguros o el mundo financiero, avanzando en proyectos de anti-money laundering o fraud detection, y en optimización brutal de gestión de stock y operaciones.
Respecto a los errores a evitar: el mayor error es caer en la tentación de querer correr e intentar empezar la casa por el tejado sin haber puesto orden primero a los datos. Esto va a ir todo muy deprisa, pero es peor hacerlo mal que hacerlo tarde. No empiecen por utilizar las maravillas que vienen de la IA sin tener antes bien organizado de dónde va a sacar la información esa Inteligencia Artificial.
Portal ERP España: Con soluciones como Cortex y la consulta en lenguaje natural, ¿estamos realmente democratizando el acceso al dato o sigue existiendo una fuerte dependencia del departamento de IT?
José María Alonso: La barrera entre los departamentos de tecnología y los de negocio probablemente se va a caer, si no se está cayendo ya, porque esa democratización efectivamente va a existir. Con soluciones como Snowflake CoCo (antes Cortex Code) o Snowflake CoWork (antes Snowflake Intelligence), la forma de acceder a los datos por parte de las áreas de negocio cambia: se va a poder acceder directamente con preguntas naturales a la información. Se hace mucho más fácil para cualquier usuario de negocio sin necesidad de pedirle algo particular a una persona de IT porque lo puede pedir directamente al sistema.
¿Qué ocurre entonces? Que la función de los departamentos de tecnología va a evolucionar hacia aportar qué casos de uso realmente pueden darle solución y valor a la estructura de negocio de la compañía, obligándoles a entender mucho más las peculiaridades de sus negocios.
Portal ERP España: Y al facilitar que cualquiera consulte datos con lenguaje natural, ¿cómo se evita que el departamento de IT pierda el control sobre quién accede a qué?
José María Alonso: Aquí hay una cuestión que es fundamental y son los role-based access (RBAC) [modelo de control de acceso basado en roles de usuario]. Siempre vamos a tener la posibilidad de determinar qué rol accede a qué tipo de información. Es decir, aunque tengas una interfaz conversacional, la información a la que verdaderamente puedes acceder se determina en función del perfil del usuario que se tiene. El control no se pierde.
Portal ERP España: Estamos pasando de una IA que analiza a una IA que ejecuta. ¿Está el tejido empresarial español preparado para delegar procesos de negocio críticos a agentes que operan directamente sobre una nube de datos?
José María Alonso: El nivel de adopción y de sensibilización en España es alto. Un porcentaje muy alto de nuestro tejido empresarial —nuestros estudios indicaban que en torno al 71%— ya se encuentra en procesos avanzados de adopción de la Inteligencia Artificial. La sensibilización de que se tiene que hacer bien existe.
No obstante, todavía nos quedan algunas cuestiones que evaluar; no nos engañemos, Snowflake CoCo y Snowflake CoWork apenas llevan unos meses en el mercado y todo lo que está lanzando la industria sigue siendo muy nuevo. Esto va a tener una carrera de desarrollo importantísima. Ya sería posible hacer esas delegaciones en muchos casos, pero lo importante es que hay conciencia de que hay que estructurarlo bien previamente.
Portal ERP España: ¿Cuál es el principal reto que Snowflake quiere resolver este año en Iberia para consolidarse como plataforma central del dato empresarial?
José María Alonso: Queremos lograr y ganar la confianza de todos nuestros clientes en el ámbito de la inteligencia. Venimos de ser una plataforma de datos (data warehouse) muy consolidada. Ahora tenemos que ganar esa credibilidad también en el mundo de la IA. Estamos ajustando nuestra forma de plantear nuestro valor añadido: no tanto a través de vender la tecnología en sí misma, sino de vender lo que se puede conseguir con ella y con los desarrollos de IA.
El ajuste del mensaje está funcionando y la adopción y el entusiasmo de nuestros clientes está siendo bestial, superando nuestras mejores expectativas. Tenemos ya varios clientes en España y en Italia que están haciendo desarrollos con Snowflake CoCo y poniendo en producción cuestiones con Snowflake CoWork, pasando muy rápido del prototipo a la realidad. De hecho, a pocos meses de su lanzamiento, el 50% de todos nuestros clientes en el mundo ya lo están adoptando.
Portal ERP España: ¿Y qué es hoy más prioritario para Snowflake, demostrar el ROI real de la IA o competir en costes dentro del cloud?
José María Alonso: Pienso que el retorno de la inversión, el ROI, va a ser una medida que dentro de nada va a quedar solamente como una métrica más, ya no será la medida. Vamos a hablar muy pronto de una verdadera transformación de los negocios: la capacitación para entrar en nuevas áreas, la innovación o la eficiencia operativa inmediata en el bottom line van a ir mucho más allá de una simple medida de ROI tradicional.
Respecto a los costes en el cloud, es un tema fundamental. Una cosa es adoptar la tecnología y otra es escalar con ella; ahí es donde los costes importan. En Snowflake tenemos algo bárbaro y es que adaptamos nuestros modelos tecnológicos, de go-to-market e incluso de pricing en función del feedback de nuestros clientes para asegurar que las soluciones sean escalables. Cuando un cliente te dice que quiere pasar de un proyecto inicial a gestionar, por ejemplo, 12 millones de llamadas en un call center, hablamos de otra dimensión y hay que analizar la escalabilidad de costes caso a caso. Vamos a ser, desde luego, competitivos en ese sentido.
Portal ERP España: Para ese CEO de una empresa mediana en España que todavía ve la IA como algo lejano o complejo, ¿cuál es el primer paso realista que debería dar mañana mismo?
José María Alonso: Mi recomendación vuelve a ser mirar hacia los fundamentos. Lo fundamental es que se centren en ver cuál es la calidad de sus datos. Que miren hacia adentro y analicen si sus fuentes de datos son homogéneas, seguras, si están bien estructuradas y poseen una buena gobernanza antes de ponerle cualquier capa de IA por encima. Seguimos apostando por la máxima de que no puede haber una estrategia de IA sin haber primero una estrategia de datos consolidada.
Portal ERP España: Se habla a veces de la escasez de talento técnico aquí. Si mañana una empresa decide apostar por Snowflake para su IA, ¿debe preocuparse más por contratar ingenieros de datos o por formar a sus directivos para que sepan qué preguntar a la máquina?
José María Alonso: Yo creo que ambas cosas, sinceramente, porque aquí conviven las dos cuestiones. Los perfiles técnicos se adaptarán de una forma o de otra. Personas que hoy hace unas tareas pasará a realizar otras de más valor, aprendiendo a gestionar modelos, entrenarlos y adaptarlos a lo que la empresa necesita. Pero, al mismo tiempo, es fundamental que el directivo de negocio entienda las capacidades de la tecnología. Con la IA, el lenguaje natural se convierte en la interfaz universal para interaccionar con los datos, lo que exige capacitar a la organización a todos los niveles.
