La inteligencia artificial agéntica comienza a abrirse paso en la gestión del sistema sanitario español como herramienta para optimizar procesos administrativos y operativos. La planificación quirúrgica, la facturación, la cadena de suministro asistencial y la documentación clínica y regulatoria figuran entre los ámbitos en los que esta tecnología puede contribuir a mejorar la eficiencia de hospitales y otras instituciones sanitarias.
El punto de partida es un escenario marcado por la creciente demanda asistencial y por la necesidad de optimizar los procesos administrativos. En este contexto, Globant analiza en su estudio 'Los agentes de IA revolucionarán todos los sectores' cómo la inteligencia artificial puede contribuir a la sostenibilidad de los sectores público y privado y, en particular, qué aplicaciones puede tener en la operativa sanitaria.
"Implementar IA en el entorno sanitario no es un ejercicio tecnológico: es un ejercicio de confianza. Requiere analizar cómo trabajan los equipos, qué procesos son prioritarios para cada institución y cómo se integra la solución sin interrumpir la actividad asistencial. El objetivo es un sistema más ágil y, fundamentalmente, más humano y cercano al ciudadano", ha señalado Esteban Gebhard, Director General de Europa del Healthcare & Life Sciences AI Studio de Globant.
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El estudio sitúa la gestión quirúrgica como uno de los principales campos de aplicación. Según los datos recogidos por Globant, los quirófanos representan el 40% de los gastos hospitalarios totales. En este ámbito, las herramientas de planificación basadas en datos históricos y modelos predictivos pueden utilizarse para mejorar la asignación de tiempos y recursos, con el objetivo de reducir los tiempos de espera y optimizar el uso de las infraestructuras hospitalarias.
La compañía también apunta a experiencias documentadas en otros sistemas de salud que han registrado mejoras relevantes en la duración media de las estancias. La aplicación de modelos predictivos permitiría ajustar la planificación a partir de información histórica y de las necesidades previstas.
Otro de los ámbitos analizados es el ciclo de ingresos y las operaciones. El uso de agentes especializados puede ayudar a las instituciones sanitarias a acelerar los procesos de facturación y a reducir errores en el procesamiento de datos médicos. La automatización de estas tareas busca mitigar el impacto de las pérdidas operativas y agilizar procesos administrativos vinculados a la actividad asistencial.
La cadena de suministro asistencial constituye otro de los puntos en los que Globant identifica margen para aplicar inteligencia artificial. La denominada inteligencia operativa puede utilizarse para anticipar la demanda y prever con mayor precisión los recursos necesarios, especialmente en el ámbito de los tratamientos avanzados.
Según los datos aportados por la compañía, este enfoque puede agilizar en un 25% los tiempos de respuesta médica. La predicción de las necesidades permitiría, además, actuar sobre dos problemas contrapuestos de la gestión de suministros: el desabastecimiento y el exceso de stock.
La automatización también alcanza a la documentación clínica y regulatoria. Los flujos de trabajo basados en agentes de IA pueden reducir hasta un 80% el tiempo dedicado a estas tareas, según Globant. La tecnología se plantea en este caso como un mecanismo para automatizar parte de los procesos documentales y facilitar el cumplimiento de los marcos legales, liberando tiempo del personal para la actividad asistencial.
La aplicación de IA en el sistema sanitario español plantea, al mismo tiempo, retos relacionados con la gobernanza y la adopción responsable de estas tecnologías. Globant considera necesario establecer marcos que garanticen un uso seguro y alineado con la normativa de cada sistema sanitario.
En este proceso, la compañía plantea una implantación progresiva de las soluciones. Su enfoque parte de identificar los puntos de cada proceso en los que la tecnología puede aportar un valor medible y abordar de forma gradual aquellos considerados críticos para la operativa hospitalaria.
El estudio de Globant sitúa así a los agentes de IA como una tecnología con aplicaciones que van más allá del ámbito clínico. En el caso de la sanidad española, su incorporación a procesos de gestión puede afectar a áreas como la planificación de recursos, la facturación, el suministro y la gestión documental, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa sin interferir en la actividad asistencial.
