SAP ha completado la adquisición de Prior Labs, empresa alemana especializada en modelos fundacionales tabulares (Tabular Foundation Models o TFM), una tecnología de inteligencia artificial diseñada específicamente para trabajar con datos estructurados empresariales. Con esta operación, la multinacional incorpora a uno de los equipos de investigación más destacados de esta disciplina y avanza en sus planes para desarrollar nuevas capacidades de IA orientadas al entorno corporativo.
La compra culmina el acuerdo anunciado por ambas compañías en mayo de 2026. Como parte de la operación, Prior Labs continuará funcionando como una entidad independiente, mientras SAP ha comprometido una inversión superior a los 1.000 millones de euros durante los próximos cuatro años para convertir la compañía en un laboratorio de referencia mundial en investigación de inteligencia artificial aplicada a datos estructurados.
La tecnológica considera que los datos tabulares representan una de las principales fuentes de información para las organizaciones y que requieren modelos especializados para extraer todo su potencial. Según la compañía, los grandes modelos de lenguaje presentan limitaciones a la hora de comprender tablas, cifras y relaciones estadísticas complejas, mientras que los TFM han sido desarrollados específicamente para realizar predicciones sobre este tipo de información.
Philipp Herzig, director de Tecnología de SAP, ha señalado que "desde el principio, SAP reconoció que la mayor oportunidad sin explotar en la inteligencia artificial empresarial no eran los grandes modelos de lenguaje; era la IA construida para los datos estructurados que gestionan las empresas del mundo". Asimismo, ha añadido que "construimos SAP-RPT-1 para demostrar esa convicción en los datos empresariales", en referencia a los desarrollos previos de la compañía en este campo.
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La empresa sostiene que la incorporación de Prior Labs permitirá acelerar los avances logrados con SAP-RPT-1 y ampliar sus capacidades predictivas sobre información empresarial. Entre las aplicaciones previstas figuran la predicción de retrasos en pagos, la identificación de riesgos en la cadena de suministro, la detección de oportunidades comerciales o el análisis del riesgo de abandono de clientes.
Herzig también ha explicado que "Prior Labs ha construido un modelo TFM líder en referencias públicas y uno de los principales equipos de investigación de esta categoría" y que "combinar su trabajo de vanguardia con datos empresariales y alcance de clientes es la forma en que pretendemos liderar esta categoría a nivel global".
Por su parte, el consejero delegado de Prior Labs, Frank Hutter, ha destacado el crecimiento experimentado por la compañía desde su creación. "Durante los últimos 18 meses, Prior Labs ha construido un equipo extraordinario, aumentando la velocidad de desarrollo de los modelos fundacionales tabulares", ha explicado. Además, ha añadido que "unirnos a la familia SAP nos proporciona los recursos, el entorno de datos y el alcance comercial necesarios para llevar esta categoría a todo su potencial".
Una vez completada la integración, SAP prevé mantener el laboratorio de investigación como una unidad independiente para preservar su capacidad de innovación, mientras conecta sus desarrollos con tecnologías propias como SAP AI Core, SAP Business Data Cloud y Joule. El objetivo es facilitar la incorporación de las capacidades derivadas de los modelos tabulares a las aplicaciones empresariales de la compañía.
Prior Labs es conocida por TabPFN, una herramienta de código abierto especializada en inteligencia artificial para datos tabulares que acumula más de tres millones de descargas. Según SAP, la versión TabPFN-2.6 figura entre los modelos con mejor rendimiento en las evaluaciones de referencia de esta categoría tecnológica. La compañía ha confirmado además que mantendrá el respaldo a la estrategia de código abierto impulsada por la firma alemana.
Fundada por Frank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir, Prior Labs tiene su sede en Friburgo y cuenta también con oficinas en Berlín y Nueva York. Con el cierre definitivo de la operación, SAP da por concluido un proceso destinado a fortalecer sus capacidades de investigación en inteligencia artificial aplicada a datos empresariales y a consolidar una nueva línea de desarrollo centrada en modelos especializados para información estructurada.
