Paula Vidal directora de Canal SAP para el sur de EMEA en SAP Agent Ready Madrid.
SAP ha puesto en marcha en Madrid la iniciativa SAP Agent Ready, un programa desarrollado en colaboración con Inetum, SEIDOR e Indra con el objetivo de acercar la inteligencia artificial agéntica a casos de uso empresariales reales y acelerar su adopción por parte de las organizaciones. La iniciativa convierte a España en el primer país en desplegar este formato, que posteriormente se extenderá a otros mercados de la región EMEA.
Durante tres jornadas, las compañías participantes han presentado a clientes y organizaciones distintos agentes de inteligencia artificial desarrollados en España para responder a necesidades concretas de negocio. El objetivo es mostrar cómo esta tecnología puede evolucionar desde entornos de experimentación hacia aplicaciones integradas en procesos empresariales.
La iniciativa se enmarca en la estrategia de SAP alrededor del concepto de Empresa Autónoma, una visión en la que las personas y los agentes de IA colaboran en la ejecución de procesos de negocio utilizando contexto empresarial, datos fiables y mecanismos de gobernanza y seguridad. En este contexto, la compañía anunció este año una inversión de 100 millones de euros destinada a apoyar a su ecosistema de partners en el desarrollo y despliegue de asistentes y agentes de inteligencia artificial.
Paula Vidal, directora de Canal de SAP para el Sur de Europa, ha señalado que "la apuesta de SAP por la coinnovación con su ecosistema cobra más importancia que nunca con la visión de la Empresa Autónoma. El conocimiento sectorial y de negocio de nuestros partners es esencial para poder desarrollar agentes que respondan a necesidades reales de las empresas y generen valor en sus procesos. Nos sentimos especialmente orgullosos de que esta iniciativa haya germinado en España".
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Entre las soluciones presentadas por Inetum destacan tres agentes dirigidos al sector retail y de gran consumo. El primero está orientado a la optimización de promociones en retail y analiza resultados históricos, comportamiento de los clientes y variables del mercado, incluidas las promociones de la competencia, con el fin de generar recomendaciones automáticas para mejorar la rentabilidad y agilizar la toma de decisiones comerciales.
La compañía también ha mostrado un agente de anticipación de riesgos para empresas de consumo que detecta de forma temprana eventos globales o locales que puedan afectar al suministro de materiales o a la capacidad de producción. Una vez identificada una incidencia, la solución evalúa el impacto financiero y operativo, identifica los productos afectados y propone alternativas para minimizar riesgos. La tercera propuesta, denominada Contract Pulse, está enfocada a los procesos de negociación con proveedores mediante el análisis de acuerdos históricos, condiciones comerciales y nuevas propuestas para determinar escenarios óptimos de compra y supervisar el cumplimiento contractual.
Por su parte, SEIDOR ha presentado tres agentes centrados en la gestión financiera, la producción y las compras. El agente financiero utiliza inteligencia artificial aplicada al contexto empresarial para identificar oportunidades de mejora y favorecer una gestión más eficiente del capital circulante. En el ámbito industrial, el agente de producción busca facilitar una gestión más anticipativa de la actividad productiva mediante la detección de riesgos y la mejora de la capacidad de respuesta operativa.
La propuesta se completa con un agente de gestión de compras que incorpora capacidades de IA a los procesos comerciales y de aprovisionamiento para gestionar oportunidades con mayor agilidad, consistencia y orientación al negocio.
Indra Group ha mostrado tres agentes, dos de ellos ya implantados en clientes. Entre ellos figura MABI (Model for Adoption of Business AI), una familia de agentes diseñada para gobernar la adopción de SAP Business AI. En su primera aplicación para SAP BW y SAP BPC, la solución analiza activos existentes y recomienda estrategias de evolución tecnológica, generando además una hoja de ruta priorizada. Según los datos aportados, permite reducir hasta un 50% el tiempo de diagnóstico y automatizar más del 35% de determinadas actividades de migración.
Otro de los casos presentados corresponde a un agente integrado en SIGEFI, la solución de gestión fiscal de Indra Group. La herramienta permite consultar y analizar información fiscal, detectar incidencias, realizar análisis predictivos relacionados con obligaciones tributarias y ejecutar determinadas acciones en SAP S/4HANA. De acuerdo con la compañía, esta tecnología reduce hasta un 60% el tiempo dedicado a la búsqueda de información fiscal y un 80% el destinado a la revisión de declaraciones y alertas.
La tercera experiencia corresponde a un Departamento de Administración Autónomo desarrollado para ENCE. El proyecto utiliza tres agentes de inteligencia artificial para automatizar tareas como la gestión de facturas, el alta de proveedores o la tramitación de reclamaciones, manteniendo la supervisión y la toma de decisiones en manos de las personas. Según los resultados compartidos, la iniciativa ha contribuido a reducir un 45% los costes administrativos entre 2018 y 2026, alcanzando un 85% de reconocimiento automático y un 98% de precisión en la extracción de datos.
Las jornadas se han completado con paneles de expertos en los que han participado responsables de SAP especializados en plataforma tecnológica, datos e inteligencia artificial. Con esta iniciativa, SAP y sus partners muestran aplicaciones de IA agéntica desarrolladas en España orientadas a procesos empresariales concretos, con el objetivo de avanzar hacia modelos de operación más autónomos en distintos ámbitos de negocio.
