SAP ha presentado nuevas capacidades de inteligencia artificial en SAP TechEd 2026, celebrado en Berlín. Entre los anuncios figura, en colaboración con HPE, el despliegue previsto del modelo SAP-RPT en el ordenador HPE Spaceborne Computer-2, situado a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS). La iniciativa busca procesar datos y detectar posibles incidencias directamente en órbita, sin necesidad de enviar la información a la Tierra para analizarla.
La compañía también ha ampliado las funciones de SAP Business AI Platform, el entorno con el que las organizaciones pueden desarrollar, contextualizar y gobernar soluciones de IA tanto en sistemas SAP como de otros proveedores. Las novedades abarcan la creación de agentes, la integración de datos empresariales y los mecanismos de control para supervisar su comportamiento y uso.
Philipp Herzig, director de tecnología (CTO) de SAP, ha explicado el cambio de enfoque que la empresa pretende impulsar: "Este año mostramos cómo estamos pasando de una IA que aprende cómo funciona el negocio a una IA que lo hace funcionar". Las nuevas funciones de Joule Work y Joule Studio se orientan a que los agentes puedan interpretar objetivos, coordinar tareas de varios pasos y operar en distintos sistemas empresariales.
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Joule Studio ofrece herramientas de desarrollo sin código y con código para crear y ampliar agentes de IA, con acceso a más de 70 modelos. Los clientes que participan en el programa de adopción temprana también pueden diseñar y ejecutar flujos de trabajo de n8n en este entorno, una función cuya disponibilidad se ampliará próximamente.
Entre las mejoras de Joule Work figura una capa de orquestación agéntica para coordinar procesos complejos en entornos SAP. La ampliación de SAP Knowledge Graph permite consultar en lenguaje natural datos específicos de cada cliente, mientras que los avances en interoperabilidad facilitan que agentes de terceros invoquen a los agentes Joule mediante una pasarela con controles de acceso.
SAP también ha anunciado Enterprise AI Gateway, una solución destinada a centralizar la autenticación, las políticas, el enrutamiento, la supervisión del tráfico de IA, el seguimiento del consumo y la auditoría. A estas herramientas se suman mejoras en Joule Assistant y SAP AI Agent Hub, además de AI Governance Assistant, diseñadas para ayudar a las organizaciones a abordar requisitos del Reglamento de IA de la Unión Europea.
Joule Studio incorporará controles administrativos y de supervisión para que desarrolladores y responsables puedan seguir el comportamiento de los agentes, el uso de modelos y el gasto asociado. SAP ha señalado asimismo que, para determinados clientes, el despliegue y la ejecución de agentes personalizados en el entorno gestionado por la compañía serán gratuitos hasta diciembre de 2026. Las herramientas de desarrollo y prueba, incluidos los flujos de trabajo de n8n, seguirán siendo gratuitas dentro de los límites de uso razonable establecidos.
Más integración de datos empresariales
Las novedades de SAP Business Data Cloud incluyen Ontology Manager, una herramienta para crear ontologías a partir de datos de SAP y de terceros. Su objetivo es representar las relaciones entre datos de diferentes equipos, sistemas y aplicaciones, de forma que los agentes puedan disponer de un contexto más completo al razonar y tomar decisiones.
La plataforma amplía también sus capacidades de lakehouse mediante la colaboración con Dremio, con soporte para Apache Iceberg y Apache Polaris y un motor de consultas federadas que permite acceder a datos sin necesidad de moverlos ni copiarlos. La colaboración con Databricks incorpora tecnologías como Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway y Lakebase, junto con una integración más profunda entre los entornos de datos y las herramientas de IA de ambas compañías.
Por otra parte, SAP Reltio añadirá capacidades de gestión de datos maestros multidominio a SAP Business Data Cloud. La solución permitirá unificar y enriquecer registros de clientes, proveedores y productos procedentes de sistemas SAP y de otras plataformas.
Un modelo tabular con aplicaciones en órbita
SAP ha presentado SAP-RPT-2.0, una evolución de su modelo de IA tabular que amplía las funciones de clasificación y regresión con detección de anomalías y valores atípicos, además de análisis mediante representaciones vectoriales o embeddings. La empresa también ha anunciado SAP-RPT-TS, orientado a predecir métricas empresariales indexadas en el tiempo para determinados casos de previsión con SAP Integrated Business Planning, sin necesidad de desarrollar modelos de aprendizaje automático personalizados.
En el proyecto con HPE, está previsto que SAP-RPT se ejecute directamente en el HPE Spaceborne Computer-2 instalado en la ISS. Según los planes anunciados, el modelo ayudará a priorizar anomalías, anticipar posibles problemas, reconstruir valores de sensores ausentes a partir de datos históricos y generar informes sobre el estado de la misión para los astronautas y los equipos en tierra.
Herzig ha destacado la posible aplicación espacial del modelo: "El mismo modelo SAP-RPT de confianza que impulsa las cadenas de suministro globales también puede funcionar en el espacio". El despliegue previsto permitirá evaluar el procesamiento de datos empresariales en un entorno donde enviar toda la información a la Tierra para analizarla no es necesario para cada operación.
SAP ha anunciado asimismo nuevas integraciones con socios tecnológicos. Intel trabajará en la conexión entre flujos de trabajo empresariales y robots autónomos mediante IA física, mientras que las extensiones con Docusign, Parloa y Redwood ampliarán las capacidades disponibles para ejecutar procesos de principio a fin. La compañía también ha destacado la participación de decenas de miles de personas en Devtoberfest y el desarrollo de nuevas arquitecturas de referencia, tutoriales y experiencias prácticas para su comunidad de desarrollad
