Snowflake ha anunciado un conjunto de novedades orientadas a mejorar la seguridad, el gobierno y la interoperabilidad de los agentes de inteligencia artificial (IA) en entornos empresariales. La principal incorporación es Cortex AI Gateway, una nueva capa de gestión diseñada para centralizar el acceso de los agentes a modelos, aplicaciones, herramientas y datos corporativos, al tiempo que ofrece visibilidad sobre el consumo de IA y mecanismos para controlar sus costes.
La compañía sostiene que el crecimiento de los agentes de IA, capaces de interactuar con múltiples aplicaciones y sistemas de negocio, plantea nuevos desafíos de seguridad y gobernanza que las arquitecturas tradicionales no estaban preparadas para abordar. Según explica, las organizaciones necesitan un modelo que permita supervisar de forma centralizada las actividades de estos agentes, controlar los permisos de acceso y disponer de información detallada sobre el uso de los recursos de IA.
En este contexto, Cortex AI Gateway se presenta como un punto único para gobernar tanto agentes desarrollados dentro del ecosistema de Snowflake como aquellos creados en plataformas de terceros. La solución también incorpora capacidades para enrutar solicitudes entre diferentes modelos de IA y optimizar el consumo de recursos según criterios de calidad, disponibilidad, latencia y coste.
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Mayank Upadhyay, Chief Security and Trust Officer de Snowflake, ha afirmado que "la IA empresarial está pasando de la interoperabilidad de datos a la interoperabilidad de agentes, y la seguridad debe ser el eje central de esa transición". El directivo ha añadido que "la interoperabilidad de agentes solo funciona cuando las empresas pueden confiar en la forma en que los agentes de diferentes plataformas acceden a los datos, invocan herramientas y toman medidas en nombre de los usuarios", y ha señalado que la compañía busca proporcionar las capacidades de visibilidad, gobierno y control necesarias para operar estos entornos de forma segura.
Entre las funcionalidades anunciadas destaca la posibilidad de definir políticas unificadas de autenticación, permisos y acceso para más de un centenar de servidores MCP, así como mantener un registro detallado de la actividad de los agentes para facilitar auditorías y tareas de supervisión. Además, la plataforma incorpora herramientas para atribuir el consumo de IA a equipos, cargas de trabajo o agentes concretos, establecer límites de gasto y disponer de una visión consolidada de los costes asociados al uso de modelos de inteligencia artificial.
La compañía también ha presentado la primera ola de integraciones con proveedores especializados en gestión de identidades y accesos como 1Password, Aembit, Linx Security, Okta, SailPoint y Saviynt. El objetivo es facilitar un modelo de acceso seguro para agentes de terceros, permitiendo a las organizaciones conocer qué agente accede a cada recurso, bajo qué identidad y con qué permisos, además de limitar el alcance de las acciones que pueden ejecutar.
Aditya Jami, Chief Technology Officer de Meltwater, ha señalado que "vemos Cortex AI Gateway como un paso hacia la garantía de que nuestros agentes puedan conectarse de forma segura a los datos y herramientas adecuados", lo que, según ha explicado, permitirá ofrecer información basada en IA con mayor rapidez mientras se mantiene la seguridad y el control exigidos por los clientes.
Por su parte, Caitlin Halferty, directora de datos y analítica de Thomson Reuters, ha declarado que "a medida que la IA se integra profundamente en los flujos de trabajo profesionales, las organizaciones necesitan la capacidad de proteger la información confidencial y mantener controles claros sin limitar la innovación". La responsable ha añadido que "la continua inversión de Snowflake en seguridad y gobernanza de IA respalda el tipo de base confiable que las empresas necesitan a medida que llevan la IA agéntica a producción".
Además de Cortex AI Gateway, Snowflake ha anunciado nuevos avances orientados a reforzar la seguridad de la IA, entre ellos capacidades para evaluar la postura de riesgo, dotar a los agentes de identidades verificadas, proteger datos sensibles, aplicar controles basados en contexto y limitar las sesiones de los agentes al alcance necesario para cada tarea. Algunas de estas funcionalidades ya están disponibles con carácter general, mientras que otras se encuentran en fase de vista previa pública o privada.
