Guilherme Goulart, Partner & Channel Sales Director de Skyone.
La inteligencia artificial ha entrado en la agenda de las empresas, pero su incorporación a los sistemas de gestión todavía plantea retos. Pasar de los pilotos y asistentes de IA a agentes capaces de intervenir en procesos reales del ERP exige resolver cuestiones como la calidad e integración de los datos, la seguridad, la gobernanza y, sobre todo, demostrar un retorno de la inversión.
Sobre estos retos hablará Guilherme Goulart, Partner & Channel Sales Director de Skyone, en el primer webinar del ciclo Webinars Season del ERP Summit España, que se celebrará el próximo 20 de octubre a las 10:00 horas bajo el título ‘¿Está preparado tu ERP para la era de los agentes de IA? Datos, integración y gobernanza: las claves para llevar la IA del experimento a la operación empresarial’. Con motivo de la sesión, Goulart avanza en esta entrevista qué necesitan los ERPs para incorporar agentes de IA a la operativa empresarial y qué papel tendrán los datos, la gobernanza y el canal tecnológico en este proceso.
Portal ERP España: Hoy en día casi todas las empresas afirman estar "haciendo cosas con IA", pero pocas ven un impacto real en su negocio. Desde tu experiencia en Skyone, ¿en qué punto se encuentran realmente los ERPs en España frente a la era de los agentes de IA?
Guilherme Goulart: Los ERPs tradicionales están sufriendo una transición crítica: han pasado de ser "sistemas de registro" a querer convertirse en "sistemas de acción". En España, la mayoría de las empresas desarrolladores de software se encuentran en una fase intermedia. Ven la Inteligencia Artificial como una capa cosmética —generación de resúmenes, copilotos contextuales o asistentes de texto—, pero muy pocas han logrado que la IA ejecute procesos de negocio automatizados y complejos dentro de sus ERPs, que realmente van a solucionar un dolor de negocio. La realidad es que el ERP medio no fue diseñado originalmente para procesar eventos en tiempo real ni para interactuar de forma autónoma con modelos de IA. Existe un entusiasmo elevado a nivel directivo, pero una fricción operativa gigante en la capa de datos e integración. Es decir, entendemos que los ERPs en España sí están listos para la IA en el discurso, pero la infraestructura de este sistema y de los que están alrededor aún no está preparada para liberar agentes autónomos con garantías.
Portal ERP España: El título del webinar plantea llevar la IA "del experimento a la operación empresarial". ¿Cuál es el error principal que cometen las organizaciones al intentar pasar de una prueba de concepto a un entorno operativo real?
Guilherme Goulart: El error fundamental es evaluar la IA por la sofisticación del modelo y no por la madurez del entorno donde se despliega. En una prueba de concepto (PoC), se utiliza un conjunto de datos "limpio", controlado y en un entorno aislado. Todo funciona maravillosamente. Pero al llevarlo a producción, la IA choca frontalmente con la realidad: datos fragmentados, APIs inconsistentes, falta de permisos detallados y entornos multicloud desestructurados. Las organizaciones intentan escalar el "experimento" sin haber resuelto previamente la fontanería digital. Pasar a la operación real no es un problema de algoritmos, es un problema de arquitectura de datos, orquestación y gobernanza. Si no puedes garantizar cómo se conecta la IA al ERP y bajo qué reglas de seguridad opera, la PoC nunca cruzará el abismo hacia el negocio real.
Portal ERP España: Se habla mucho de modelos y agentes, pero poco de la infraestructura previa. ¿Por qué la calidad e integración de los datos sigue siendo el gran cuello de botella para que un ERP funcione con IA avanzada?
Guilherme Goulart: Un agente de IA es tan inteligente y preciso como la calidad de los datos a los que tiene acceso. El verdadero problema de los ERPs no es que no tengan datos, sino que los datos viven en silos inaccesibles o desestructurados (dentro del ERP, en el CRM, en el e-commerce, en bases de datos legados o en la nube). Si intentas conectar un agente de IA a un ecosistema sin una capa de integración robusta (iPaaS), la IA operará con visión parcial o datos obsoletos, generando "alucinaciones operativas" que destruyen la confianza del usuario. Para que la IA avanzada funcione en el ERP, necesitas tres pilares: disponibilidad en tiempo real, normalización del dato e integración seguras. La infraestructura previa no es un coste secundario; es la base indispensable.
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Portal ERP España: A diferencia de los chatbots tradicionales, los agentes prometen tomar decisiones y ejecutar acciones en el ERP. ¿Qué autonomía real van a tener estos agentes en los procesos de negocio a corto plazo?
Guilherme Goulart: A corto plazo, veremos una transición hacia un modelo "Human-in-the-loop" (El humano en el loop). Los agentes no tendrán autonomía absoluta para tomar decisiones críticas de manera 100% independiente de la noche a la mañana. Lo que veremos de inmediato son agentes semiautónomos focalizados en tareas operativas de alto volumen y bajo riesgo: conciliación bancaria pre-aprobada, reordenación automática de stock según patrones predictivos o captura y procesamiento de facturas con excepciones. El agente propondrá la acción en el ERP y la ejecutará automáticamente solo si cumple con parámetros preestablecidos de confianza. A medida que la gobernanza se consolide, delegaremos decisiones de mayor impacto.
Portal ERP España: A medida que la IA accede al corazón operativo de la empresa, la gobernanza se vuelve crítica. ¿Cómo se da libertad a los agentes de IA sin comprometer la seguridad ni la privacidad de los datos corporativos?
Guilherme Goulart: La clave reside en no delegar la seguridad a la propia IA, sino encapsularla en la plataforma de integración y datos que la soporta. No podemos asumir que un modelo de IA entenderá intuitivamente las políticas de compliance de la empresa. La libertad segura se logra mediante una Gobernanza Basada en Políticas (Policy-Based Governance). Esto implica un principio de acceso por roles y mínimo privilegio, donde el agente tenga identidades digitales y credenciales delimitadas dentro del ERP, igual que un empleado humano. También es necesario garantizar la trazabilidad y auditoría de cada acción, consulta o modificación realizada por la IA en la base de datos, que debe quedar registrada en tiempo real. Por último, se requiere una capa de ciberseguridad activa, con monitorización constante (SOC/EDR) para evitar que la IA sea manipulada o inyectada con instrucciones maliciosas que comprometan los datos corporativos.
Portal ERP España: Como Channel Sales Director, conoces bien las inquietudes del canal. ¿Cómo cambia el rol del integrador o proveedor cuando el cliente ya no pide solo un ERP, sino una plataforma preparada para la IA?
Guilherme Goulart: El rol del integrador o reseller cambia drásticamente: pasa de ser un "implantador de software" a un "orquestador de valor digital". Si un canal sigue vendiendo solo licencias de ERP o parametrización tradicional, se arriesga a convertirse en un commodity con márgenes decrecientes y un negocio en riesgo. Hoy, el cliente final no quiere saber cuántas tablas tiene el ERP; quiere saber cómo ese ERP va a automatizar sus operaciones mediante IA. El integrador moderno debe ofrecer una plataforma holística (Nube + Integración/Datos + Ciberseguridad) sobre la cual el ERP pueda evolucionar hacia la IA de forma segura. El canal que domina la capa de datos e integración es el que captura los proyectos de mayor valor y genera relaciones recurrentes a largo plazo.
Portal ERP España: Para los comités de dirección que evalúan presupuestos, ¿dónde se ve primero el retorno de la inversión al conectar IA y gobernanza de datos en el sistema de gestión?
Guilherme Goulart: El retorno de la inversión se hace evidente en dos métricas claras: Eficiencia Operativa Directa (Opex) y Reducción del Riesgo Operativo. El ROI Inmediato (Eficiencia) se refleja en una reducción drástica del tiempo de ciclo en procesos manuales, por ejemplo, al reducir el proceso de cierre contable o la entrada de pedidos de días a horas. Esto libera tiempo para que el talento se dedique al análisis y no a la mecanización de datos. Por otro lado, el ROI de Protección (Mitigación de Riesgos) consiste en evitar decisiones erróneas basadas en datos duplicados o corruptos y prevenir brechas de seguridad. Una sola fuga de datos o una acción errónea no auditada de la IA puede costar millones; la gobernanza protege el capital y la reputación de la compañía desde el día uno.
Portal ERP España: La tecnología es solo la mitad de la ecuación. ¿Cómo se consigue que los equipos operativos y de gestión confíen realmente en las decisiones o acciones automáticas que realiza un agente de IA sobre su ERP?
Guilherme Goulart: La confianza no es una cuestión tecnológica, es un tema de gestión del cambio y transparencia. La confianza se construye con tres elementos: explicabilidad, progresividad y control del factor humano. En cuanto a la explicabilidad, el sistema debe ser capaz de mostrar por qué el agente propone o ejecuta una acción, cuál fue el origen del dato y qué lógica se aplicó. La progresividad implica comenzar otorgando al agente roles de "asistente" antes de darle roles de "ejecutor". Cuando el equipo comprueba que durante tres meses el agente no se ha equivocado en sus recomendaciones, la transición hacia la automatización completa ocurre de forma natural. Por último, está el control del factor humano: hay que demostrar a los equipos que la IA no viene a reemplazar su criterio, sino a eliminar la carga burocrática para permitirles tomar mejores decisiones estratégicas, es decir, impulsar la capacidad humana en sus acciones.
Portal ERP España: Sin hacer spoiler de la sesión, ¿cuál es la primera pregunta que debería hacerse hoy un CIO o director de tecnología al mirar su ERP actual?
Guilherme Goulart: La primera pregunta no debe ser "¿Qué herramientas de IA voy a comprar?", sino: "Si mañana conecto un agente de IA autónomo a mi ERP actual, ¿tengo la infraestructura de datos, la orquestación en la nube y la gobernanza necesarias para que actúe de forma segura, o solo voy a acelerar el caos operativo que ya tengo?" Si la respuesta genera dudas, el paso cero no es la IA; es preparar la plataforma tecnológica que la hará viable. Además de esto, la segunda pregunta debería ser "¿Qué dolor de negocio busco solucionar?”. Esto permite entender exactamente cuales son las areas de la compañía que están relacionadas a este tema y que deben apoyar en temas de negocio para la adopción de este agente de IA.
