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Unit4 lanza Data Hub para simplificar el acceso a datos desde ERPx

La nueva capa de extracción conecta la información empresarial con plataformas analíticas sin depender de integraciones manuales

Redacción Portal ERP
29 jul 2026
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4 min de lectura
Unit4 lanza Data Hub para simplificar el acceso a datos desde ERPx

Unit4 ha anunciado el lanzamiento de Data Hub, un nuevo servicio integrado en Unit4 ERPx diseñado para facilitar la extracción y el acceso a datos empresariales destinados a tareas de análisis. La nueva capa de extracción gestionada pretende eliminar la complejidad asociada a la conexión entre los sistemas ERP y las herramientas de inteligencia de negocio, permitiendo a las organizaciones trabajar con información actualizada sin recurrir a procesos manuales de integración.

La solución proporciona acceso a datos de finanzas, proyectos y recursos humanos desde Unit4 ERPx hacia plataformas como Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, Google BigQuery y cualquier herramienta compatible con el protocolo abierto Delta Sharing. Según la compañía, el servicio elimina las limitaciones habituales de las API, los procesos de transferencia de archivos y las tareas manuales de actualización de datos, además de mantener las conexiones durante las actualizaciones de la plataforma.

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Jennifer Sherman, directora de Producto (Chief Product Officer) de Unit4, ha señalado que "en la era de la automatización, los datos de una organización constituyen su ventaja competitiva". Asimismo, ha añadido que "Unit4 se enorgullece de ayudar a sus clientes a aprovechar su riqueza de conocimiento e información. Data Hub hace que la extracción y la gestión de la conectividad de los datos sean un reto de Unit4, no suyo, para que pueda dedicar su tiempo a lo que realmente importa para su organización".

Uno de los objetivos de Data Hub es resolver las limitaciones de los métodos tradicionales de análisis de datos procedentes de los ERP. En estos escenarios, los equipos de TI suelen encargarse de programar exportaciones, transformar la información y cargarla posteriormente en herramientas de business intelligence. Si durante este proceso se produce algún error en la exportación o se modifica el esquema de datos, los informes pueden dejar de ser fiables y los flujos de integración requieren nuevas tareas de mantenimiento.

La alternativa basada en API tampoco resuelve completamente estas dificultades, según explica Unit4, ya que está condicionada por límites de llamadas, restricciones en el tamaño de las cargas útiles y procesos de paginación que complican la extracción de grandes volúmenes de información. Este escenario resulta especialmente complejo cuando se trabaja con conjuntos de datos como los libros mayores contables, cuya estructura puede evolucionar con el tiempo y obligar a modificar las integraciones existentes.

Con Data Hub, la compañía afirma que las organizaciones disponen de una capa de datos independiente del procesamiento transaccional del ERP. De este modo, las cargas analíticas se ejecutan sin afectar al rendimiento operativo de la plataforma, mientras que las actualizaciones de los datos pueden programarse con una frecuencia diaria, semanal o mensual, dependiendo de la suscripción contratada. Además, el servicio incorpora mecanismos de carga incremental para transferir únicamente los registros modificados, evitando la copia completa de los conjuntos de datos.

Otra de las características destacadas es que Unit4 mantiene el versionado de los esquemas de datos en cada nueva versión de ERPx. Con ello, la compañía pretende que las conexiones establecidas con las herramientas analíticas permanezcan operativas tras las actualizaciones del sistema, reduciendo la necesidad de rehacer integraciones o corregir incidencias derivadas de cambios en la estructura de los datos.

Entre los casos de uso previstos por Unit4 figuran la analítica empresarial a gran escala, la consolidación de datos financieros históricos en organizaciones con múltiples entidades, el análisis de presupuestos y desviaciones, así como el suministro de grandes volúmenes de información para proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial. Al estar basado en el protocolo Delta Sharing, el servicio también permite cambiar de plataforma analítica sin necesidad de reconstruir las conexiones de datos, reduciendo la dependencia de un único proveedor y la complejidad de los procesos de integración.

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