La adopción de la inteligencia artificial continúa acelerándose en los entornos corporativos, pero su integración efectiva en los procesos diarios sigue siendo un desafío. Según la cuarta edición del informe 'AI at Work' de Boston Consulting Group (BCG), el 74% de los profesionales en áreas operativas ya utiliza herramientas de IA de forma habitual, 23 puntos más que el año anterior. Sin embargo, solo el 30% afirma que los agentes están integrados en sus flujos de trabajo y un 52% reconoce tener un conocimiento limitado sobre qué son y cómo funcionan.
En este contexto, Zoho ha presentado Zoho MCP (Model Context Protocol), una capa de conexión diseñada para que los agentes de IA puedan interactuar directamente con aplicaciones empresariales, datos y herramientas. La compañía explica que esta tecnología permite coordinar acciones en CRM, facturación, soporte o gestión de proyectos a partir de una instrucción en lenguaje natural, acercando la IA a los procesos reales donde se desarrolla el trabajo.
El reto, según Zoho, no está únicamente en adoptar modelos avanzados, sino en integrarlos de forma coherente en los sistemas que las organizaciones utilizan a diario. La proliferación de herramientas es un factor determinante: el informe 'State of Workforce Password Security 2026' de la propia compañía señala que el 57% de los empleados europeos utiliza 15 o más aplicaciones empresariales, lo que incrementa la complejidad digital y dificulta mantener una visión unificada de la información.
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Zoho MCP se construye sobre el estándar abierto MCP y actúa como puente entre los modelos de lenguaje y las aplicaciones empresariales. La plataforma permite que distintos modelos —como GPT de OpenAI, Claude de Anthropic o modelos de Hugging Face— accedan a los datos y flujos de trabajo de Zoho sin necesidad de desarrollos a medida.
Sridhar Iyengar, director general de Zoho en Europa, subraya que la clave está en conectar la IA con el contexto real del negocio. "La siguiente fase de la IA empresarial no estará definida únicamente por los modelos, sino por la eficacia con la que esos modelos puedan entender el contexto del negocio y operar dentro de flujos de trabajo reales", afirma. Añade que MCP proporciona "una forma estándar de conectar modelos de lenguaje y agentes de IA con aplicaciones empresariales, ayudando a que la IA pase de generar respuestas a apoyar acciones significativas".
Cuatro capacidades para conectar la IA con la operativa real
La propuesta de Zoho MCP se articula en torno a cuatro capacidades principales:
1. Contexto compartido entre aplicaciones.
Los agentes pueden comprender que un mismo cliente, cuenta o proceso está presente en distintas aplicaciones como CRM, Books, Desk o Projects, reduciendo la fragmentación y permitiendo trabajar con información más completa.
2. Orquestación de flujos de trabajo en lenguaje natural.
El usuario puede expresar una intención —por ejemplo, «prepara el cierre de esta oportunidad y gestiona el alta del cliente»— y el agente coordina las acciones necesarias entre varias aplicaciones, desde actualizar el CRM hasta generar una factura o abrir un ticket de soporte.
3. Flexibilidad de modelos.
Las empresas pueden elegir el modelo de IA que mejor se adapte a sus necesidades, siempre que sea compatible con el estándar MCP, evitando dependencias con un único proveedor.
4. Acceso gobernado a sistemas empresariales.
Los agentes respetan los permisos, flujos de aprobación y reglas de gobierno corporativo existentes, manteniendo los niveles de control y cumplimiento requeridos.
Zoho destaca que el propósito de MCP no es solo conectar aplicaciones, sino ofrecer a los agentes el contexto, las herramientas y el acceso gobernado necesarios para apoyar procesos de extremo a extremo con garantías de seguridad y cumplimiento.
