Seth Ravin CEO de Rimini Street. Foto: Rimini Street. Portal ERP LATAM.
Durante casi seis décadas, la suite de software ERP se ha convertido en la columna vertebral digital de las operaciones comerciales en todo el mundo, pero ha alcanzado su punto máximo.
El auge de la ‘Agentic AI’ está creando un nuevo paradigma tecnológico de ERP que cambia las reglas del juego, permitiendo una enorme ventaja competitiva para las organizaciones que lo aprovechan; un futuro donde los agentes de IA autónomos orquestan los procesos empresariales a través de sistemas, entregando agilidad, inteligencia y resultados medibles.
Necesario, pero ya no es suficiente
Con el aumento de la fuerza informática y el crecimiento de los proveedores de software a lo largo del tiempo, el software ERP se expandió para automatizar todos los procesos empresariales centrales, reduciendo los requisitos de mano de obra, mejorando la eficiencia y permitiendo negocios globales a gran escala. El software ERP evolucionó hasta convertirse en una suite de software monolítica, sirviendo como sistema de registro para las empresas en la mayoría de las organizaciones del mundo.
A medida que la innovación y el valor del ERP alcanzaron su punto máximo, surgieron nuevas aplicaciones de Software como Servicio (SaaS) centradas en procesos empresariales específicos o áreas funcionales para proporcionar mejoras e innovación, ofreciendo mejores experiencias de usuario y mayor accesibilidad. La aparición de SaaS provocó una descomposición de las suites de software ERP monolíticas en ecosistemas de software más componibles e integrados.
Sin embargo, los clientes de ERP aún se sentían agobiados por las costosas actualizaciones de ERP, las arquitecturas rígidas y los rendimientos decrecientes. Como dijo un CIO, “Actualizar nuestro ERP iba a tomar años y millones de dólares. Necesitábamos resultados en semanas, no en años”.
Hoy en día, la IA está impulsando el desarrollo de nuevas posibilidades en las mejoras empresariales, con el tiempo para generar valor y la agilidad empresarial como factores clave para el éxito. Las empresas deben responder a las cambiantes expectativas de los clientes, las condiciones del mercado, la volatilidad política y económica, y los desafíos operativos. Las juntas directivas y los directores generales lo exigen.
Los CFO, CIO, líderes de TI y ejecutivos de las líneas de negocio deben liderar este próximo gran cambio, impulsado por la inteligencia, la autonomía y la orquestación completa entre los sistemas conectados.
La próxima frontera no es otra generación de software ERP; es el ERP con IA Agente.
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El ascenso de la ‘Agentic AI’
A diferencia de los modelos de IA tradicionales que dependen de indicaciones humanas o flujos de trabajo predefinidos, la ‘Agentic AI’ emplea agentes autónomos que perciben continuamente las condiciones empresariales y desencadenan acciones coordinadas en todos los sistemas.
Estos agentes pueden priorizar tareas e interactuar con aplicaciones en los ecosistemas de finanzas, cadena de suministro y recursos humanos, todo mientras aprenden de los ciclos de retroalimentación y se alinean con los objetivos empresariales. La ‘Agentic AI’ en ERP transforma el software de un conjunto de herramientas en una fuerza laboral inteligente.
Un agente de compras podría renegociar las condiciones con los proveedores en tiempo real cuando los precios de las materias primas se disparan. Un agente de mantenimiento podría repriorizar las órdenes de trabajo cuando cambie la disponibilidad de recursos. Un agente financiero podría detectar irregularidades, iniciar verificaciones de cumplimiento o pronosticar necesidades de liquidez horas o días antes de que los equipos tuvieran que verlas.
El software ERP está muerto. ¡Larga vida al ERP ‘Agentic AI’!
El software ERP ha alcanzado sus límites arquitectónicos funcionales, pero su valor sigue siendo significativo. Sigue siendo el sistema de registro confiable, una columna vertebral fiable e integrada en la que todas las empresas pueden confiar mientras se preparan para el futuro.
A medida que comienza esta nueva era, las empresas se enfrentan a una encrucijada estratégica. Durante décadas, los proveedores de software han presionado a las organizaciones a entrar en ciclos de actualizaciones y migraciones que a menudo ofrecen rendimientos decrecientes. Hoy en día, esas presiones se están intensificando a medida que los proveedores anuncian la retirada del soporte para sistemas centrales de misión crítica.
La ‘Agentic AI’ en ERP se puede implementar fácilmente sobre el ERP existente y otro software, entregando un importante valor. Las organizaciones pueden extender la vida útil de sus versiones personalizadas y existentes de software ERP e invertir los ahorros de evitar actualizaciones y migraciones para financiar la implementación y aceleración de la eficiencia y la ventaja competitiva a través de la ‘Agentic AI’en ERP.
Integración de la ‘Agentic AI’ a futuro
La aparición de la ‘Agentic AI’ en ERP marca un cambio en la tecnología empresarial desde la llegada del ERP mismo. Es un cambio de los sistemas deterministas a la inteligencia adaptativa, de los procesos estáticos a las orquestaciones continuas y de los roadmaps dirigidos por los proveedores a la evolución liderada por la empresa.
Cada cambio importante en la tecnología ha recompensado a las empresas que comprenden que el control sobre sus sistemas implica más control en el futuro.
Las organizaciones que reconocen el valor de su software ERP, no como reliquias sino como activos, estarán mejor posicionadas para liderar esta transformación. La ‘Agentic AI’ en ERP, ayudará a proteger sus operaciones a futuro, salvaguardar sus datos y desbloquer la agilidad para una mayor innovación.
Los CIO y líderes de TI que tomen acción ahora para estabilizar sus núcleos de ERP, proteger la integridad de sus datos e implementar capacidades de ‘Agentic AI’, serán quienes tengan éxito en la Economía ‘Agentic AI’, donde agentes de IA inteligentes y autónomos realizan tareas complejas de múltiples pasos, toman decisiones independientes e interactúan con otros agentes y humanos para crear, distribuir e intercambiar valor.
