Dynatrace, anunció la extensión de su Plataforma de Inteligencia de Software para ofrecer observabilidad basada en Inteligencia Artificial (IA), para la capa de infraestructura de los entornos de Kubernetes, incluidos todos los Contenedores, pods, nodos y clústeres.
La última actualización de Dynatrace® también proporciona seguimiento automático y distribuido, con información a nivel de código dentro de las aplicaciones y microservicios que se ejecutan en Kubernetes. La compañía cree que la presión para acelerar la transformación digital ha llevado a las compañías a aumentar sus inversiones destinadas a desarrollar aplicaciones nativas en la nube, utilizando microservicios y arquitecturas de almacenamiento de contenedores.
Además, según una encuesta realizada por la Cloud Native Computing Foundation, el 84% de las organizaciones usan contenedores durante la producción y el 78% de estas compañías usan Kubernetes como su solución preferida para administrar sus entornos.
En este escenario, mantener una observabilidad completa en aplicaciones y microservicios, así como en la infraestructura en la que se ejecutan, es esencial para garantizar el rendimiento y la disponibilidad de entornos Kubernetes complejos y distribuidos. Al reunir a los equipos de ingeniería de infraestructura, aplicaciones y confiabilidad digital (SRE), todos trabajando con los mismos datos, es posible optimizar aplicaciones e infraestructura, resolver problemas y acelerar una transformación digital exitosa, todo en sencillo.
Con la nueva versión, los clientes de Dynatrace pueden comprender instantáneamente la disponibilidad, integridad y utilización de los recursos en la infraestructura de Kubernetes. Como el entorno es dinámico, la plataforma Dynatrace Software Intelligence descubre continuamente todos los componentes de infraestructura, microservicios e interdependencias entre entidades para crear y mantener un mapa, en tiempo real, de su topología. El motor de inteligencia artificial de Dynatrace, Davis ™, utiliza este mapa para identificar y priorizar automáticamente las anomalías y, según sea necesario, permitir la corrección automática.
