Epicor anunció que amplió su estrategia ERP impulsada por IA en el mercado latinoamericano con la disponibilidad de Epicor Prism, un portafolio de agentes de IA verticales diseñado específicamente para las industrias de la cadena de suministro.
Integrado directamente en Epicor Kinetic y Prophet 21, Epicor Prism ofrece a fabricantes y distribuidores acceso conversacional a datos ERP en vivo y documentos relacionados sin necesidad de habilidades analíticas especializadas ni herramientas de IA independientes., con supervisión humana y de una manera más rápida.
Con un portafolio creciente de agentes y capacidades de IA, Epicor Prism ayuda a los usuarios a acceder al conocimiento, analizar información, automatizar el trabajo rutinario y actuar dentro de los flujos de trabajo ERP. En conjunto, estas capacidades están diseñadas para mejorar la productividad, reducir el esfuerzo manual, aumentar la visibilidad y ayudar a las organizaciones a lograr mejores resultados mediante consultas en lenguaje natural.
El lanzamiento refleja un cambio más amplio en el ERP, pasando de sistemas de registro a sistemas de resultados que ayudan a los usuarios a interpretar datos, tomar decisiones y actuar en tiempo real — una transformación que Epicor denomina ERP Cognitiva.
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Respondiendo a la presión sobre la productividad y las habilidades
Los fabricantes y distribuidores en América Latina están bajo una presión creciente para mejorar la productividad mientras navegan por cadenas de suministro volátiles y un panorama tecnológico en rápida evolución.
"La adopción de la IA se está acelerando en toda la región, pero la oportunidad no es simplemente añadir más tecnología, sino convertir los datos operativos que ya tienen las empresas en decisiones más rápidas y mejores. Al incorporar IA específica del sector directamente en los flujos de trabajo ERP, Epicor Prism puede ayudar a los equipos a identificar problemas antes, reducir el trabajo manual y actuar con mayor confianza sobre la información", afirmó Arturo Buzzalino, director de Producto e Innovación de Epicor.
En estos sectores, estas soluciones responden a una creciente necesidad de mejorar la productividad, fortalecer las operaciones y aprovechar la IA de forma práctica, con resultados medibles y sin sumar complejidad a los procesos.
Epicor Prism, del ERP tradicional al ERP Cognitivo
Epicor Prism está diseñado para trabajar de forma segura con los propios datos ERP de los clientes, respetando la gobernanza existente y la seguridad basada en los roles. Las acciones siguen sujetas a la supervisión humana, ayudando a las organizaciones a beneficiarse de la IA mientras mantienen la responsabilidad y el control.
Por ejemplo, el Epicor Prism Reasoning Agent analiza datos y documentos ERP en vivo, hojas de cálculo, PDFs y otros archivos para proporcionar información contextual que ayude a los usuarios a tomar decisiones con confianza. Un usuario puede preguntar al sistema por qué una línea de producción va retrasada o qué está provocando un pico en pedidos atrasados y recibir una explicación contextual basada en datos ERP, en lugar de un informe estático.
Para las organizaciones que personalizan regularmente sus pantallas ERP, Epicor Prism Developer para Application Studio reduce el tiempo necesario para construir y probar esas personalizaciones en aproximadamente un 60%, ayudando a los equipos técnicos a entregar cambios más rápido sin comprometer la calidad.
Epicor Prism combina datos empresariales de confianza, experiencia del sector y capacidades de IA diseñadas para flujos de trabajo operativos. Con más de 18 agentes de IA predefinidos, los usuarios pueden transformar flujos de trabajo de alto valor y críticos para la toma de decisiones, entre ellas:
Transformar datos complejos del ERP en información clara y útil; por ejemplo, analizar los registros de resultados de la Planificación de Necesidades de Materiales (MRP) para comprender mejor el motivo de determinadas recomendaciones.
Detectar riesgos y oportunidades en las áreas de suministro, demanda y cumplimiento de pedidos; por ejemplo, analizando el volumen de envíos y los patrones de rendimiento de los transportistas.
Reducir la carga de trabajo manual en tareas de aprovisionamiento, elaboración de informes y análisis interno; por ejemplo, extrayendo y validando documentos complejos en flujos de trabajo de cuentas por pagar y cumplimiento normativo.
Ayudar al personal nuevo o con menos experiencia a operar eficazmente dentro de los sistemas ERP mediante capacidades de conocimiento integrado.
