Foto: cortesía. Portal ERP LATAM.
IFS anunció el lanzamiento de IFS.ai Logistics, una plataforma de inteligencia logística impulsada por IA, orientada a empresas que gestionan redes de transporte complejas, con operaciones en múltiples regiones y la participación de diversos transportistas. La solución aplica la IA industrial al traslado físico de materiales y mercancías, un componente clave en el funcionamiento de las compañías industriales a nivel global. Además, incorpora una capa de inteligencia logística que permite vincular las decisiones operativas con los resultados financieros a lo largo de toda la cadena de suministro.
A partir de la tecnología de 7bridges, adquirida en 2025, IFS.ai Logistics proporciona un ciclo operativo integrado y continuo que cubre desde la planificación del transporte hasta la ejecución automatizada, la auditoría de fletes, el control de costos y la optimización permanente de la red logística. La solución opera dentro de IFS Cloud, en conjunto con módulos como Gestión de Activos Empresariales, Gestión de Servicios de Campo, Planificación de Recursos Empresariales y Gestión de la Cadena de Suministro. Además, puede integrarse con plataformas de terceros, lo que facilita su implementación en organizaciones que manejan entornos tecnológicos complejos y múltiples sistemas.
Eliminando los puntos ciegos de la logística
IFS estima que, hoy en día, las empresas gastan entre el cinco y el diez por ciento de sus ingresos en transporte; sin embargo, la logística sigue siendo uno de los costos más difíciles de gestionar. Los datos están fragmentados entre transportistas, regiones, sistemas heredados y hojas de cálculo. El resultado: equipos de logística en modo reactivo, incapaces de actuar con datos que no pueden ver, en los que no pueden confiar ni comparar. Para los grandes fabricantes y proveedores de logística, una ineficiencia del uno por ciento en el gasto de transporte puede representar decenas o cientos de millones de dólares en costos anuales evitables. En un mercado logístico global valorado en más de 9 billones de dólares, la industria necesita una transformación estructural, no una automatización incremental.
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IFS.ai Logistics ofrece abordar estos retos a través de cuatro áreas de capacidad:
1. La planificación del transporte y la selección de transportistas basadas en IA reemplazan la toma de decisiones manual con una optimización basada en inteligencia artificial en todos los modos, tramos y rutas comerciales.
2. La ejecución automatizada sin intervención elimina los errores de reserva y los gastos operativos generales con visibilidad de los envíos en tiempo real y gestión inteligente de excepciones.
3. Un motor de auditoría de carga de nivel financiero valida cada factura a nivel de partida, aplicando codificación automatizada del Libro Mayor, detectando discrepancias en la facturación y gestionando los flujos de trabajo de disputas para recuperar las pérdidas.
4. Una capa de inteligencia y simulación de red permite la modelización continua de escenarios hipotéticos, desde la estrategia del transportista y la previsión de costes hasta la planificación de emisiones y la consolidación de las compras.
Estas cuatro capacidades se apoyan en un modelo de datos logístico nativo que unifica y normaliza la información de transporte dispersa, consolidándola en una sola capa de inteligencia confiable. De este modo, se establece una fuente única y consistente de datos que facilita la elaboración de informes, la realización de previsiones y la optimización continua de la red logística.
El lanzamiento de IFS.ai Logistics se basa en la continua expansión de IFS en toda la cadena de suministro física. Junto con soluciones como IFS Softeon, recientemente adqurida, para la gestión y el cumplimiento de almacenes, IFS.ai Logistics introduce una capa de inteligencia que conecta la planificación del transporte, la ejecución automatizada, la auditoría de fletes y la optimización de la red.
En conjunto, estas capacidades permiten a las organizaciones establecer un flujo más integrado de materiales y mercancías, desde las operaciones de almacén hasta la entrega final. Esto facilita una toma de decisiones más informada en aspectos como la gestión de inventarios, el cumplimiento de pedidos, la elección de transportistas, la ejecución del transporte y el control de los costos de flete.
Philip Ashton, presidente de IFS.ai Logistics, comentó: “La logística es una de las categorías de costes más grandes, con mayor disrupción y menos controladas de la industria global, y las consecuencias se reflejan directamente en el EBITDA. En los últimos cinco años, hemos visto que cuando la IA se aplica a gran escala, directamente en aplicaciones específicas de la industria, como las operaciones logísticas empresariales, los clientes pueden obtener valor en cuestión de semanas: empiezan a proteger el margen, mejoran la fiabilidad del servicio y aumentan la agilidad operativa. Con IFS.ai Logistics, esto es exactamente lo que ofrecemos: una plataforma basada en IA que cierra el círculo entre cada decisión logística operativa y su consecuencia financiera. Esto es IA industrial aplicada donde más importa”.
De acuerdo con la compañía, la solución está disponible a partir de ahora.
