Juan Carlos Vega, gerente general para Colombia, Centroamérica y el Caribe de Oracle. Foto: Adriana Prieto, periodista de Portal ERP.
La incorporación de agentes de inteligencia artificial está cambiando el papel de los sistemas de gestión empresarial. Ya no se trata solo de registrar transacciones, sino de contribuir a resultados: optimizar el capital humano, agilizar procesos e incluso abrir nuevas oportunidades de negocio.
En entrevista con Portal ERP LATAM, Juan Carlos Vega, gerente general para Colombia, Centroamérica y el Caribe de Oracle, analiza los retos de adopción, gobernanza y talento que implica esta transición.
Portal ERP LATAM: Oracle anunció una serie de nuevos agentes de IA que pueden ejecutar tareas y participar directamente en procesos de negocio. ¿Qué tan preparadas están las empresas de Colombia y Centroamérica para pasar de utilizar IA como herramienta de consulta a delegarle decisiones y acciones dentro de sus operaciones? ¿Qué cambios organizacionales implica esta transición?
JC: Podemos decir que las compañías de la región están actualmente preparadas para dar este paso, y en Oracle estamos trabajando muy de cerca con ellas para alcanzar sus metas. Uno de los principales retos que hemos detectado es que quieren habilitar la IA de manera acelerada, y nosotros podemos entregarla rápidamente a todos sus funcionarios, pero suelen dejar atrás el tema de la adopción por parte del capital humano. En el caso de los agentes, éstos han estado evolucionando, ya no solo ayudan con consultas, hoy están cambiando la forma de hacer el approach.
Un usuario, por ejemplo, puede decirle al agente: “quiero reducir el tiempo de inventario en cinco días, dime qué tengo que hacer”, y el agente empieza a hacer un análisis para mejorar esta tarea. Entonces, las empresas deben empezar a trabajar con el talento para que puedan desarrollar los skills necesarios para hacer preguntas acertadas, logrando ser estratégicos en cómo utilizan la IA.
Portal ERP LATAM: En los anuncios recientes del Oracle AI World, quedó claro que las nuevas capacidades de Fusion abarcan áreas como finanzas, recursos humanos, cadena de suministro y experiencia del cliente. ¿En cuáles de estos procesos considera que las empresas de la región pueden obtener resultados de negocio más tangibles en el corto plazo?
JC: En el corto plazo, los resultados más tangibles aparecen donde hay mucho volumen, reglas claras y un indicador fácil de medir. Con las 25 aplicaciones agénticas que presentamos en Las Vegas, yo destacaría tres áreas, en este orden: Primero finanzas, el retorno más rápido. Es el área donde los procesos son más repetitivos y están mejor documentados, y donde los datos ya viven en el ERP. Ledger ayuda a preparar el cierre contable y a resolver excepciones, concilia grandes volúmenes de asientos, investiga anomalías y ejecuta solo las acciones aprobadas. Por su parte Procurement Spend detecta gastos por fuera de las políticas o de los contratos, encuentra la causa y cuantifica el ahorro posible. Los resultados se ven en semanas: días menos de cierre, menos excepciones manuales y ahorro en compras.
La segunda sería cadena de suministro, crítica para la región. En América Latina la volatilidad logística y la escasez de materiales son el día a día. Supply Planning Allocation decide cómo repartir materiales y capacidad limitados entre pedidos que compiten entre sí. Compara escenarios y deja el plan listo para que el equipo lo apruebe. El impacto se ve directamente en el nivel de servicio y en el capital de trabajo.
Tercero y no menos importante el área de servicio al cliente y operaciones en campo. Aquí Service Health Check cumple un rol importante porque detecta problemas de servicio antes de que escalen, encuentra la causa probable y ejecuta las correcciones aprobadas. Por su parte, Strategic Field Demand Planning ajusta la capacidad de los equipos de campo a la demanda y controla las horas extra. Es muy relevante para empresas de servicios públicos y telecomunicaciones.
Existen otras áreas de oportunidad para la región como el área de Recursos Humanos, donde la solución Payroll Activity Workspace ofrece resultados rápidos en nómina: compara períodos, detecta variaciones y prepara recomendaciones para aprobación. Por otra parte, Workforce Orchestration, la planeación de fuerza laboral, genera mucho valor, pero requiere más alineación entre áreas, así que su impacto se ve en un horizonte un poco mayor.
Portal ERP LATAM: A medida que los agentes adquieren mayor autonomía para ejecutar tareas, también crecen los desafíos relacionados con seguridad, acceso a datos, permisos y supervisión. ¿Cómo propone Oracle equilibrar la autonomía de estos sistemas con el control humano y la gobernanza que necesitan las organizaciones para evitar riesgos operativos?
JC: La mejor forma es desarrollar una estrategia de inteligencia artificial de manera bien organizada. El primer paso es crear un business case que ayude a detectar qué indicadores quiero mejorar. Segundo, tenemos que tener una gobernanza que determine qué privilegios y políticas va a tener el agente. Tercero, el talento, el cual debe estar capacitado y acompañado en todo el proceso; y por último, determinar la tecnología con la que vamos avanzar.
Durante todo este proceso, es importante gestionar el nivel de autonomía del agente. Dentro de nuestras soluciones, los usuarios que están creando agentes pueden determinar si quieren que éste haga una tarea específica, siga un requerimiento o alcance una conclusión más profunda, incluso pueden determinar si quieren que realice una tarea automatizada. La tecnología hoy en día tiene la capacidad de adaptarse a lo que quiere la organización y qué tanta libertad le quiere ofrecer a sus agentes.
Portal ERP LATAM: Cuando un agente de IA ejecuta un proceso crítico como una conciliación, aprueba un pago o cierra un periodo, ¿quién responde ante el auditor y el consejo si hay un error?
JC: El tema de los agentes es claro. Tú puedes tener agentes que están trabajando tanto internamente como externamente, pero la ética y responsabilidad sigue siendo de la organización y la persona o área que lo construyó. Por eso, lo que desde Oracle sugerimos es que el agente se vaya construyendo por etapas: primero realiza una tarea básica, comprobamos que realmente está funcionando, y que esté basado en datos actualizados.
Posteriormente, le delegamos una tarea adicional a ese agente, al comprobar que el proceso ha sido exitoso, ya podemos llevarlo a una nueva etapa donde puede ser autónomo. Es importante recalcar que las responsabilidades siempre serán de quien creó el agente, ya sea un centro de excelencia de inteligencia artificial o cualquier área que lo desarrolló.
Portal ERP LATAM: Con iniciativas como Oracle Fusion Agentic Applications y Fusion Companion, que incluso permiten conectar las aplicaciones empresariales con herramientas de IA de terceros, ¿cómo cambiará el papel del ERP en las organizaciones? ¿Qué deberían hacer hoy las empresas para no quedarse rezagadas frente a esta nueva etapa de gestión empresarial?
JC: Por años, toda la mecánica de los ERPs estuvo basada en el registro y transaccionalidad de lo que está ocurriendo en las organizaciones. Ahora, estamos yendo hacia un modelo de Outcome, donde las aplicaciones empiezan a ayudar a todo el modelo de negocio de las organizaciones. Los agentes tienen una estrategia que genera un impacto real en la organización.
Ya sea un ahorro en el flujo de caja, en el capital humano, en optimización del cierre, incluso en mejora en pagos, o el balance de caja; en todo esto los agentes pueden ayudar, logrando una excelencia operativa, donde un agente logró eficientar los procesos, incluso tienen el potencial de desarrollar nuevas líneas de negocio.
De acuerdo con un estudio de IDC de este año, que contempló las respuestas de 1900 compañías en 20 diferentes países, ante la pregunta de si ya se encontraban utilizando inteligencia artificial, todos contestan que sí; pero solo el 50% afirmó que ya la integra en algún producto.
Además, el 63% de ellos no están utilizando la inteligencia artificial como debería. Y solo un 3% está alcanzando la autonomía de agentes, donde éstos generen un impacto en las líneas de negocio y operaciones.
Entonces, ¿cómo pasar de prototipos a una verdadera autonomía con la inteligencia artificial? La respuesta es teniendo buenos capítulos de impacto y desarrollando los agentes correctos.
Recalcando que, para esto, la gobernanza debe estar embebida desde la raíz.
En Oracle ofrecemos toda la tecnología para hacerlo posible, desde la infraestructura y bases de datos, hasta los agentes preconfigurados y las aplicaciones. Todo en un solo componente. Si las organizaciones quieren conectar los modelos de frontera, lo pueden hacer, incluso en Fusion. Incluso, si una compañía está utilizando algún modelo de frontera y quiere crear un agente externo que trabaje sobre soluciones Oracle, hoy lo puede hacer.
