Oracle y Google Cloud anunciaron que han ampliado su colaboración para integrar los modelos Gemini de Google en el portafolio de aplicaciones empresariales de Oracle. Esta colaboración se basa en el acceso actual de los clientes a los modelos Gemini a través de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI y tiene previsto que los modelos Gemini estén disponibles en Oracle AI Agent Studio para Fusion Applications, una plataforma de desarrollo que permite a las organizaciones crear, conectar, ejecutar y gestionar aplicaciones de automatización de IA y agentes mediante agentes reutilizables de Oracle, socios y externos. Además, Oracle planea utilizar los modelos Gemini para casos de uso de IA integrada en Oracle Fusion Applications y Oracle NetSuite.
“Organizaciones de todo el mundo confían en la plataforma integral de IA de Google Cloud para impulsar flujos de trabajo y agentes empresariales críticos. Nuestra alianza ampliada con Oracle está diseñada para facilitar a las organizaciones el uso de Gemini en las aplicaciones y flujos de trabajo basados en agentes que utilizan para automatizar procesos, acelerar la toma de decisiones y obtener resultado”, afirmó Satish Thomas, vicepresidente de Google Cloud.
Por su parte Kevin Ichhpurani, presidente del Ecosistema Global de Socios de Google Cloud, comentó: “Nuestra alianza con Oracle integra los modelos de IA más potentes de Google directamente en los flujos de trabajo de las aplicaciones centrales que las empresas globales utilizan a diario. Juntos, facilitamos a las empresas la aplicación de una IA potente y rentable directamente en el lugar donde se toman las decisiones empresariales”.
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Gracias al acceso a los modelos Gemini de Google en Oracle AI Agent Studio, los clientes y socios dispondrán de más opciones al crear agentes y aplicaciones basadas en agentes nativas de Fusion, así como de capacidades multimodales ampliadas. Por ejemplo, podrán acceder a Gemini 3.1 Flash Lite, un modelo de alta eficiencia diseñado para ofrecer una óptima relación precio-rendimiento, y a Gemini 3.5 Flash para razonamientos más complejos y tareas especializadas, como la creación de vídeos y presentaciones, además de modelos de otros proveedores líderes.
“Para lograr los mejores resultados empresariales, las organizaciones necesitan la flexibilidad de elegir el modelo de IA más adecuado para cada problema. Al integrar Gemini en Oracle AI Agent Studio para Fusion Applications, ofrecemos a nuestros clientes y socios una mayor libertad de elección a la hora de crear y ampliar agentes y aplicaciones basadas en agentes que analizan desafíos empresariales complejos del mundo real. Oracle Fusion Applications transforma ese razonamiento en acciones mediante flujos de trabajo, aprobaciones y transacciones controladas”, afirmó Chris Leone, vicepresidente ejecutivo de desarrollo de aplicaciones de Oracle.
Oracle también planea utilizar modelos Gemini para casos de uso de IA integrada en Oracle Fusion Applications y NetSuite. En cada caso, Oracle espera aprovechar Gemini donde pueda ofrecer una relación precio-rendimiento óptima para escenarios específicos de los clientes.
“La IA es fundamental para la forma en que los clientes usan y experimentan NetSuite, y elegir el modelo adecuado para cada caso de uso es crucial para ayudarlos a obtener más valor de la IA”, afirmó Evan Goldberg, fundador y vicepresidente ejecutivo de Oracle NetSuite. “Mientras evaluamos diversos casos de uso de IA en NetSuite, colaboramos con modelos de lenguaje a gran escala líderes, como Gemini de Google, para ayudar a los clientes a mejorar la visibilidad, automatizar el trabajo y pasar de la información a la acción dentro de NetSuite”.
La incorporación de los modelos Gemini a las aplicaciones empresariales de Oracle complementa la oferta actual de Oracle para desarrolladores, que proporciona acceso a los modelos Gemini disponibles a través de OCI Enterprise AI mediante la integración con Gemini Enterprise Agent Platform.
Juntos, Oracle y Google Cloud ofrecen a los clientes un acceso más amplio a modelos Gemini seguros y rentables que pueden dar soporte a agentes de IA, acelerar el desarrollo y la integración de datos, e impulsar la innovación en todos los sectores.
