Ken Fisher, presidente de Redzone.
QAD | Redzone anunció una importante expansión de su portafolio de IA con agentes, extendiendo ChampionAI para la primera línea, a una lista completa de Champions basados en perfiles de usuario, diseñados para ayudar a cada rol de primera línea a alcanzar su máximo potencial.
Durante años, se les dijo a los fabricantes que debían aceptar una disyuntiva: productividad o una primera línea satisfecha, pero nunca ambas.
"La primera línea es donde se gana o se pierde el rendimiento de la fabricación, y ahí es donde la IA tiene el potencial de marcar una enorme diferencia. Estos Champions ponen la inteligencia directamente en manos de las personas que realizan el trabajo, ayudándoles a tomar mejores decisiones, resolver problemas más rápido y mejorar continuamente. Estamos tomando todo lo que hemos aprendido de miles de fábricas y miles de millones de horas de actividad en la primera línea y lo estamos utilizando para hacer que cada persona en la primera línea sea más capaz y feliz", dijo Ken Fisher, presidente de Redzone.
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Agentes de IA creados para quienes lo hacen posible: ChampionAI
Para la primera línea se entrena con el conjunto de datos de comportamiento de fabricación real más diverso: más de 2200 millones de horas de funcionamiento de la línea y 5000 millones de colaboraciones en primera línea, reforzado por el contexto de los coaches de mejora continua con horas de experiencia operativa.
No se trata de un chatbot que busca información más rápido que una búsqueda por palabras clave. Es una orquestación multiagente que se basa en grandes modelos de lenguaje, imágenes, vídeo, datos de producción y aprendizaje automático para ayudar a los equipos a tener éxito. Los jefes de línea toman mejores decisiones en tiempo real, los operarios se mantienen concentrados en la línea mientras los agentes se encargan de las tareas rutinarias y los técnicos de calidad detectan los problemas de cumplimiento antes de que ocurran.
Los nuevos agentes de implementación están reduciendo los plazos de lanzamiento de 12 semanas a tan solo un mes, acelerando el tiempo de obtención de valor y reduciendo a la mitad los puntos de equilibrio para los fabricantes que implementan la plataforma.
