David Sánchez, Director de Ingeniería en Deel y creador de Akai. Foto: Portal ERP México.
Deel presentó en México su plataforma de agentes de inteligencia artificial, Akai, una solución orientada a la automatización de flujos de trabajo operativos complejos a través de distintas plataformas o sistemas, desde conciliaciones financieras e impuestos hasta la validación de cumplimiento normativo, gestión de nómina y procesos de inmigración.
Según el estudio Talento y Tecnología: Radiografía de las Pymes en México, elaborado por Deel, el 73% de las pequeñas y medianas empresas en el país ya utiliza IA en procesos internos como reclutamiento y nómina, mientras que el 64% prevé incrementar sus inversiones tecnológicas. No obstante, la falta de integración entre plataformas heterogéneas, la rigidez de las herramientas tradicionales y la preocupación por la gobernanza de datos continúan operando como cuellos de botella para avanzar de la automatización de tareas aisladas hacia la ejecución autónoma de procesos completos.
Akai nació como un proyecto interno de Deel en abril de este 2026. “Tratamos de empezar por un problema grande, donde ingeniería llevaba tres años sin hallar respuesta: la conciliación bancaria. En lugar de diseñarlo desde la arquitectura de software, nos sentamos con el personal de operaciones para traducir su proceso a una serie de reglas. Pasamos de reconciliar una sola transacción en el primer día, a más de 70 diarias al cierre de la primera semana”, explicó David Sánchez, Director de Ingeniería en Deel y creador de Akai.
Tras el éxito inicial en el área financiera, Deel extendió el uso de Akai al 100% de sus equipos operativos a nivel global. En la actualidad, la compañía mantiene más de 10,000 agentes activos ejecutándose de forma continua, los cuales resuelven más de 250,000 casos al mes.
Hoy, Akai está disponible para cualquier empresa, como un producto independiente, incluso para empresas que no sean clientes de Deel. Está diseñada para aprender directamente de los flujos de trabajo cotidianos de los empleados. La plataforma permite desarrollo no-code, incluso para usuarios sin perfil técnico, identificando las secuencias requeridas y conectándose a diferentes herramientas, aplicaciones y sistemas con los que interactúa en su día a día, ejecutando procesos de manera automática y manteniendo la continuidad operativa.
Hasta el momento, se han logrado conectar hasta 239 soluciones bajo un mismo dashboard, como Google Workspace, Salesforce, Zendesk, Zoom, Snowflake, y más software con el que usuario trabaje.
Arquitectura técnica, privacidad de datos y optimización de costos
La solución ofrece un entorno aislado por cliente, garantizando la segregación de la información y el cumplimiento de normativas de privacidad de cada país donde se ejecute. Dentro de sus especificaciones clave y modelo de gestión destacan:
Gobernanza y seguridad: La plataforma cuenta con certificaciones ISO 42001, ISO 27001 e ISO 27701. Incluye paneles de control de acceso por roles, registros auditables de la actividad de los agentes y la opción de integración vía despliegue en la nube propia de Deel o modelos on-premise / nube privada del cliente.
Flexibilidad de modelos LLM (Bring Your Own Key): Permite interactuar con los principales proveedores de modelos de lenguaje del mercado (Anthropic, OpenAI, Google Gemini). Los usuarios pueden emplear la infraestructura provista por Deel —la cual opera bajo acuerdos de zero data retention para evitar que los datos corporativos sean utilizados en el entrenamiento de modelos públicos— o conectar sus propias claves API para gestionar el consumo de tokens de forma directa.
Eficiencia financiera: La plataforma integra herramientas de supervisión presupuestaria y optimización de llamadas a modelos. Según datos de la firma, los mecanismos de segmentación de contexto han permitido reducir los costos de ejecución en más de un 30% respecto a las implementaciones iniciales.
Esta automatización orientada a procesos tediosos, repetitivos y de poco valor agregado, busca liberar al personal para canalizar su capacidad humana y creativa a la gestión de dichos agentes, tareas complejas y a la toma de decisiones estratégicas.
"La inteligencia artificial no viene a reemplazar el conocimiento de las personas, sino a cambiar las dinámicas de trabajo. Cuando automatizas las tareas repetitivas, el valor del profesional migra a la supervisión y a la resolución de los casos atípicos que se presentan uno en un millón, donde la IA no tiene capacidad de respuesta y se requiere el criterio humano. En Deel, las personas que realizaban labores operativas mecánicas hoy se han convertido en entrenadores de IA y líderes de optimización, un perfil que se está transformando en uno de los más demandados del mercado laboral”, afirmó David Sánchez.
En una primera oleada, la solución está pensada para Enterprise y medianas empresas, sin embargo, siguen escalando la solución para llegar pronto a las pequeñas empresas, quienes cuentan con alta representación en México y Latinoamérica.
