Luis Ortega, Country Manager de Red Hat México.
En el marco del Red Hat Summit: Connect 2026, la compañía analizó la importancia de adoptar la inteligencia artificial con propósito, manteniendo el control, la seguridad y la libertad de decisión.
El reto de las empresas ya no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en encontrar la manera de aprovechar su potencial para generar resultados concretos, sin perder de vista aspectos fundamentales como la protección de la información, la eficiencia, la gobernanza y la autonomía tecnológica.
“Estamos viviendo una transformación que nos invita a replantear la manera en que las organizaciones entienden la innovación. La inteligencia artificial abre oportunidades extraordinarias, pero su verdadero valor está en la capacidad de adoptarla de acuerdo con las necesidades y objetivos de cada negocio. En Red Hat creemos que las empresas deben conservar la libertad de elegir cómo innovar, con quién hacerlo y bajo qué condiciones, sin quedar limitadas por una sola tecnología o proveedor”, señaló Luis Ortega, Country Manager de Red Hat México.
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La evolución de la inteligencia artificial apunta hacia modelos de mayor autonomía, en los que los agentes pueden ejecutar tareas, interactuar entre sí y participar en procesos cada vez más complejos. Esta evolución plantea una oportunidad para transformar la productividad y crear nuevas formas de trabajo, pero también exige que las organizaciones reconsideren sus procesos y establezcan mecanismos que permitan mantener una supervisión adecuada.
La confianza será un elemento indispensable para avanzar en la adopción empresarial de esta tecnología. A medida que las organizaciones incorporan sistemas con mayor capacidad de actuación, la seguridad y la gobernanza deben dejar de entenderse como elementos adicionales y convertirse en parte integral de sus estrategias de innovación. Además, es importante mantener la supervisión sobre la información a la que acceden estos sistemas y las decisiones que pueden tomar.
La soberanía digital, más allá de una discusión sobre infraestructura o regulación, representa la capacidad de las organizaciones para decidir dónde operan sus aplicaciones, cómo administran sus datos y qué tecnologías utilizan para responder a sus necesidades. En un entorno donde la inteligencia artificial depende cada vez más de información estratégica, mantener esa capacidad de decisión se vuelve fundamental para proteger la competitividad y la continuidad de los negocios.
“Las empresas también deben cambiar la manera en que miden el valor de la inteligencia artificial. No se trata solamente de reducir el costo de utilizarla o acelerar actividades existentes, sino de identificar nuevas oportunidades para transformar procesos, desarrollar capacidades y generar modelos de negocio. En este escenario, el papel de las personas continúa siendo esencial: la creatividad, el pensamiento crítico y el criterio humano deben acompañar la autonomía tecnológica para garantizar una adopción responsable,” señaló Sinuhé Sánchez, Chief Architect del equipo de Field CTO de Red Hat NOLA.
Asimismo, Sinuhé destacó que la transformación empresarial requiere avanzar de manera conjunta en tres dimensiones: cultura, procesos y tecnología. La innovación no se consigue únicamente incorporando nuevas herramientas; también implica preparar a los equipos, desarrollar nuevas capacidades y fomentar una cultura de colaboración que permita convertir las posibilidades tecnológicas en resultados de negocio.
En cuanto a ciberseguridad, la aceleración de la innovación también está modificando el panorama de riesgos. Las organizaciones enfrentan un entorno en el que las amenazas evolucionan con mayor rapidez, lo que exige fortalecer la prevención, la identificación de vulnerabilidades y la capacidad de respuesta. La seguridad, por tanto, debe acompañar todo el ciclo de innovación y no limitarse a una revisión posterior a la implementación de nuevas soluciones.
En este contexto, Lightwell, la solución desarrollada por IBM y Red Hat, ofrece una nueva aproximación a la remediación de vulnerabilidades de ciberseguridad en la cadena de suministro de software open source, al combinar inteligencia artificial generativa con la experiencia de ingenieros especializados para identificar, validar y corregir riesgos a escala.
