Databricks completa oficialmente la adquisición de Panther, una plataforma de IA para SOC diseñada para las operaciones modernas de seguridad. La ciberseguridad se ha transformado, en esencia, en un problema de gestión de datos e inteligencia artificial. La capacidad de recopilar, retener y analizar datos a escala y en tiempo real es ahora el factor que limita la rapidez con la que un SOC puede detectar y responder.
Los atacantes aprovechan la automatización y la IA para moverse más rápido, ocultarse entre volúmenes masivos de datos complejos y lanzar ataques cada vez más sofisticados y de múltiples etapas en entornos de nube, de identidad y SaaS. Para defender a las empresas modernas, los equipos de seguridad necesitan una arquitectura capaz de procesar petabytes de telemetría con contexto continuo e inteligencia automatizada.
Databricks escala al security lakehouse: un lakehouse abierto y gobernado que unifica los datos de seguridad, TI y negocio en un solo lugar para que los equipos del SOC puedan ejecutar detección, investigación y respuesta directamente sobre esos datos.
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La incorporación de Panther robustece Lakewatch, presentado hace unos meses, acelerando la visión del security lakehouse al integrar flujos operativos de SOC maduros y comprobados, así como más de 100 integraciones listas para usar, directamente sobre la base de datos abierta de Lakewatch.
Lakewatch permite a las organizaciones recopilar, gobernar y analizar telemetría de seguridad a escala de petabytes, junto con datos de TI y de negocio en un formato abierto de lakehouse. Con Lakewatch y Panther trabajando en conjunto, los equipos de seguridad ya no solo recopilan datos: implementan agentes autónomos de IA probados que analizan activamente las alertas, realizan búsquedas de amenazas y refinan continuamente la lógica de detección.
Panther tiende un puente entre los datos sin procesar del lakehouse y la ejecución de seguridad en tiempo real. Diseñado específicamente para equipos modernos y nativos de la nube, Panther combina prácticas de ingeniería de software y una lógica de detección con flujos de trabajo de IA nativos, integrados directamente en la capa de datos. Los equipos de seguridad pueden desplegar agentes inteligentes que investigan activamente incidentes, redactan reglas de detección y ejecutan acciones de respuesta a velocidad de máquina.
Capacidades clave que Panther aporta al security lakehouse:
Detecciones como código: Reemplaza las reglas de SIEM administradas manualmente y los flujos centrados en la interfaz, sin gobernanza, por la ingeniería de detección. Los ingenieros de seguridad redactan, prueban, controlan versiones e implementan detecciones de código mediante pipelines estándar de CI/CD, incorporando el rigor de la ingeniería de software a la detección de amenazas.
Más de 100 integraciones listas para usar: Conectores con análisis profundo para los principales proveedores de nube (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud), sistemas de identidad (Okta, Entra ID), aplicaciones SaaS y endpoints garantizan un tiempo inmediato para generar valor.
Triaje e investigación nativos de IA: Los flujos de trabajo automatizados y agénticos enriquecen las alertas en tiempo real, convirtiendo señales de telemetría sin procesar en contexto accionable incluso antes de que un analista abra un ticket.
El objetivo: fortalecer el futuro de la seguridad
Juntos, Databricks y Panther ofrecen el plano completo para el SOC agéntico moderno. Lakewatch proporciona una base de datos abierta a escala de petabytes, mientras que Panther aporta el motor de automatización agéntica para actuar sobre ella. El resultado es una organización de seguridad que se auto-mejora y está preparada para la velocidad y la escala de las amenazas modernas.
Al llevar flujos de trabajo agénticos nativos directamente al security lakehouse, Databricks brinda a los defensores la escala, la automatización y la velocidad necesarias para adelantarse a las amenazas modernas.
