Luciano Pérez Gaimberan, Territory Sales Manager en Veeam Software; y Carlos Ortiz, Country Manager, Veeam México. Foto: Portal ERP México.
En un entorno donde las amenazas digitales han evolucionado de simples errores humanos a ataques sofisticados orquestados por Inteligencia Artificial (IA), la protección de datos ya no es suficiente. Hoy, la prioridad ha mutado hacia la Resiliencia de Datos: la capacidad de una organización para mantener la continuidad operativa y recuperarse en tiempos récord, sin importar la magnitud del incidente.
“La resiliencia de datos ofrece visibilidad y continuidad en la operación, al otorgar un estado que guarda a la empresa donde logrará recuperarse dentro de los SLA que tiene cada organización. Ese es hoy por hoy uno de los principales retos de las organizaciones modernas”, comenta Carlos Ortiz, Country Manager de Veeam México.
Del respaldo físico a la inmediatez digital
Históricamente, entre 2005 y 2012, las empresas confiaban plenamente en las cintas magnéticas como su principal salvavidas. Sin embargo, eventos globales y desastres naturales marcaron un parteaguas, obligando a las organizaciones a entender que tener el respaldo en el mismo sitio era insuficiente.
A partir de 2012, la industria entró en la era del Data Recovery, donde la velocidad de recuperación se volvió la métrica crítica. Con la llegada del ransomware, lo que antes eran simples apagones se convirtieron en crisis financieras.
En el panorama actual, el riesgo a la continuidad y protección de datos se ha vuelto más agresivo que nunca. Gracias a la IA, los ciberdelincuentes han reducido sus tiempos de ejecución: lo que antes tomaba meses de estudio forense para vulnerar una empresa, hoy, con ayuda de la IA, los cibercriminales pueden gestionar un ataque complejo en menos de 24 horas.
"Pero no todo está perdido con la Inteligencia Artificial, ya que hoy la ciberseguridad se defiende de tú a tú: La protección también se robustece con IA. Las empresas deben estar conscientes de que el riesgo es real, ya no hablamos de 'si nos van a vulnerar', sino de 'cuándo lo harán', y más vale estar preparados. Hoy, tenemos las armas para superar a la ciberdelincuencia, pero dependemos de una estrategia clara", agregó Carlos Ortiz.
Te recomendamos: El verdadero riesgo para la resiliencia es la complacencia
Los 5 pilares de la resiliencia moderna
Para enfrentar este escenario, Veeam ha basado su estrategia en cinco pilares fundamentales que ofrecen control y protección sobre el ciclo de vida del dato:
- Data Backup: El ADN de la protección.
- Data Security: Seguridad e inmutabilidad del dato.
- Data Recovery: Recuperación eficiente y garantizada.
- Data Freedom (Portabilidad): Eliminar la dependencia de un solo proveedor (vendor lock-in).
- Data Intelligence: El uso de IA para anticipar riesgos y optimizar la respuesta.
Trusted IA: protección de datos en la era de la Inteligencia Artificial
Un punto medular de la estrategia es el concepto de Trusted IA (IA Confiable). Con la reciente adquisición de Security AI, Veeam busca resolver el problema del Shadow AI (uso no supervisado de IA) y la filtración de datos sensibles.
Para ello, la compañía recientemente anunció Agent Commander, una solución unificada para ayudar a las organizaciones a detectar de forma segura riesgos de IA, proteger sistemas de IA y revertir errores generados por esta tecnología, permitiéndoles abordar de manera proactiva los riesgos asociados a la IA y escalar de forma segura los agentes de IA en toda la empresa. Agent Commander estará disponible en una futura versión de Securiti Data Command Center, integrando las principales capacidades de resiliencia y seguridad de datos.
Esta nueva oferta de Veeam permite a las empresas mapear, clasificar y proteger sus datos antes de que la IA interactúe con ellos. Esto evita desastres corporativos, como la filtración accidental de información confidencial a través de herramientas públicas como ChatGPT o Gemini.
“Al integrar IA en la protección de datos nos permite poder mapear toda la data del cliente, saber de dónde se está consumiendo y poder clasificarla. En la era actual de la IA, no basta con proteger el datos en nuestros sistemas, hay que asegurarlo desde su origen, y eso es uno de los múltiples beneficios que los clientes pueden obtener con Security AI", destacó Luciano Perez Gaimberan, Territory Sales Manager en Veeam Software.
Las empresas modernas deben garantizar tener visibilidad y confianza en sus datos para que la IA sea un motor de productividad y no una brecha de seguridad.
