Vladimir Vivar, CEO de Applying Consulting.
La masificación del uso de la IA hizo que las empresas puedan incorporar herramientas y agentes en distintas áreas y para diferentes tareas. Pero, a medida que aumenta su número, también se vuelve más difícil saber cuáles están en funcionamiento, qué hacen, cuánto cuestan, quién los utiliza y qué resultados generan.
Esta falta de visibilidad complica evaluar si la inversión en inteligencia artificial está mejorando los procesos, ahorrando tiempo o generando valor para el negocio. Considerando que una implementación de agentes en una empresa puede requerir una inversión desde US$2,000 o más, según el alcance del proyecto.
“Cuando los agentes de IA se multiplican en una organización, es importante tener claridad sobre qué hace cada uno, quién lo utiliza y qué valor aporta. La empresa necesita esa visibilidad para gestionar mejor sus procesos y evaluar los resultados. Por ello, para nosotros era importante desarrollar una plataforma que permita administrar agentes de IA desde un monitor unificado”, señala Vladimir Vivar, CEO de Applying Consulting.
Este tipo de soluciones permite a las empresas visualizar qué agentes tienen, quién los utiliza, qué actividad realizan, cuánto cuestan y si están funcionando adecuadamente. También conserva información sobre sus acciones y permite crear agentes personalizados según las necesidades de cada organización.
“El impacto de la IA debe medirse en los procesos completos y no únicamente en la velocidad con que se realiza una tarea. Si una etapa se acelera, pero las siguientes mantienen el mismo ritmo, el trabajo puede acumularse en otro punto y el beneficio esperado no necesariamente se concreta”, explica Vivar.
Agrega que administrar a los agentes de IA de esta manera puede generar para las empresas ahorros de tiempo de aproximadamente 23% en determinados procesos. Asimismo, se estima que, en alrededor de ocho semanas, las compañías pueden adquirir autonomía razonable para administrar y monitorear sus agentes. Los resultados y plazos pueden variar según las características de cada proceso.
En resumen, el CEO de Applying Consulting destaca cuatro beneficios de anticiparse a la gestión de los agentes de IA:
1. Tener visibilidad: saber qué agentes existen y quiénes los utilizan.
2. Supervisar su actividad: conocer qué tareas realizan y revisar su historial.
3. Controlar los costos y el desempeño: identificar cuánto cuestan y si están funcionando como se espera.
4. Evaluar su aporte a los procesos: contar con información para medir resultados y detectar dónde la IA puede generar valor.
“La propuesta es que las empresas puedan aprovechar mejor el potencial de la IA al tener mayor claridad sobre su uso, sus costos y sus resultados”, finaliza Vivar.
