A Unit4 anunciou o lançamento do Data Hub, um novo serviço integrado no Unit4 ERPx concebido para facilitar a extração e o acesso aos dados empresariais destinados à análise. A nova camada de extração gerida pretende eliminar a complexidade associada à ligação entre os sistemas ERP e as ferramentas de business intelligence, permitindo às organizações aceder a informação atualizada sem recorrer a processos manuais de integração.
A solução disponibiliza dados financeiros, de projetos e de recursos humanos do Unit4 ERPx para plataformas como Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, Snowflake, Google BigQuery e qualquer ferramenta compatível com o protocolo aberto Delta Sharing. Segundo a empresa, o serviço elimina as limitações normalmente associadas às API, às transferências de ficheiros e às atualizações manuais dos dados, mantendo igualmente as ligações durante as atualizações da plataforma.
Jennifer Sherman, Chief Product Officer da Unit4, afirmou que "na era da automação, os dados de uma organização constituem a sua vantagem competitiva". Acrescentou ainda que "a Unit4 orgulha-se de ajudar os seus clientes a tirar partido da riqueza do seu conhecimento e dos seus dados. O Data Hub faz da extração e da gestão da conectividade dos dados um desafio da Unit4, e não seu, para que possa dedicar tempo ao que realmente importa para a sua organização".
Um dos principais objetivos do Data Hub é ultrapassar as limitações dos métodos tradicionais de análise dos dados provenientes dos sistemas ERP. Nestes cenários, as equipas de TI são normalmente responsáveis por agendar exportações, transformar os dados e carregá-los posteriormente nas ferramentas de business intelligence. Sempre que ocorre um problema durante a exportação ou existe uma alteração ao esquema dos dados, os relatórios podem deixar de refletir informação fiável e os processos de integração exigem novas intervenções.
Segundo a Unit4, a alternativa baseada em API também apresenta limitações, uma vez que está sujeita a restrições no número de chamadas, na paginação e na dimensão das cargas de dados. Estas limitações tornam-se mais evidentes quando é necessário extrair grandes volumes de informação, como acontece com tabelas de Razão Geral, cuja complexidade aumenta à medida que evoluem os modelos de dados.
Com o Data Hub, a empresa disponibiliza uma camada de dados independente do processamento transacional do ERP. Desta forma, as cargas analíticas são executadas sem afetar o desempenho operacional do sistema, enquanto a atualização da informação pode ser configurada diariamente, semanalmente ou mensalmente, consoante o tipo de subscrição. O serviço utiliza ainda carregamentos incrementais, transferindo apenas os registos alterados em vez de copiar integralmente todos os conjuntos de dados.
Outra das características da solução consiste na manutenção do versionamento dos esquemas de dados em cada nova versão do Unit4 ERPx. A empresa refere que esta abordagem permite preservar as ligações às plataformas analíticas após as atualizações do ERP, reduzindo a necessidade de reconstruir integrações ou corrigir falhas provocadas por alterações estruturais aos dados.
Chris Dixon, Finance Systems Manager da Butlins, explicou que "o Data Hub foi fácil de configurar e forneceu-nos as ferramentas necessárias para alimentar os nossos modelos de reporting com os dados". Acrescentou ainda que "isto melhorou a nossa produtividade, uma vez que deixámos de descarregar dados do sistema para o Excel e de os introduzir manualmente nos nossos modelos de reporting. Todos os objetos de dados de que necessitamos para elaborar relatórios estão disponíveis na ferramenta".
Entre os casos de utilização previstos pela Unit4 encontram-se a analítica empresarial em larga escala, a consolidação de dados financeiros históricos em organizações com múltiplas entidades, a análise de orçamentos e desvios, bem como o fornecimento de grandes volumes de informação para projetos de ciência de dados e inteligência artificial. Por assentar no protocolo Delta Sharing, o Data Hub permite ainda alterar a plataforma analítica utilizada sem reconstruir as ligações aos dados, reduzindo a dependência de um único fornecedor e simplificando os processos de integração.
