João Appolinário, Sócio Investidor, e Mozart Marin, Founder & Chief Technology and AI Officer da Lia Hub.
Em meio à dificuldade das empresas para se adequar às novas exigências da Norma Regulamentadora nº 1 (NR-1), o LiaHub, empresa brasileira de inteligência artificial corporativa, estruturou uma frente apoiada em IA para auxiliar organizações na identificação, avaliação e gestão de riscos psicossociais relacionados ao trabalho. A iniciativa já foi aplicada em dois projetos voltados à adequação à norma, com solução em funcionamento, processo auditado e pesquisas aplicadas aos colaboradores.
A urgência dessa demanda é reforçada pelo cenário de despreparo do mercado. Segundo pesquisa da Heach, 68% das organizações admitem não compreender plenamente as mudanças introduzidas pela norma, enquanto 58% ainda atuam apenas de forma reativa, diante de afastamentos, denúncias ou processos trabalhistas.
“A maior parte das empresas ainda enxerga a NR-1 como uma obrigação burocrática. Mas a norma exige muito mais do que produzir documentos. Ela pressupõe uma gestão contínua dos riscos psicossociais, baseada em evidências, indicadores e acompanhamento permanente. Trata-se de uma agenda de dados, governança e inteligência aplicada à gestão de pessoas”, afirma Mozart Marin, Founder & Chief Technology and AI Officer do LiaHub.
Nos projetos conduzidos pelo LiaHub, a jornada começou pelo mapeamento da dor de negócio. Antes da implementação tecnológica, a empresa identificou fluxos, indicadores, responsabilidades e gargalos internos que impediam as organizações de transformar a NR-1 em um processo estruturado. A partir desse diagnóstico, foi desenvolvida uma abordagem baseada em IA para aplicar pesquisas digitais, consolidar respostas, organizar evidências, gerar painéis gerenciais, apoiar auditorias e acompanhar indicadores de forma recorrente.
A dimensão da oportunidade também é expressiva. Segundo o CEMPRE 2024, do IBGE, o Brasil reúne 10,6 milhões de empresas e outras organizações formais, das quais 3 milhões possuem pessoas assalariadas. Esse universo emprega 54,2 milhões de trabalhadores com vínculo assalariado, o que evidencia o potencial impacto da nova exigência sobre a rotina de gestão, compliance, saúde ocupacional e recursos humanos no país.
Os desafios, no entanto, vão além da interpretação da NR-1. Um levantamento da Swile, em parceria com a Leme Consultoria e a Poli Júnior da Universidade de São Paulo (USP), mostra que, embora 58,9% das empresas afirmem estar preparadas para lidar com o bem-estar dos trabalhadores, poucas acompanham indicadores essenciais para uma gestão preventiva: apenas 11,7% monitoram horas extras de forma sistemática, 23,9% realizam acompanhamento estruturado do clima organizacional e 44,9% analisam indicadores de turnover. O cenário revela uma lacuna entre a percepção de preparo e a capacidade efetiva de produzir evidências que demonstrem uma gestão contínua dos riscos psicossociais.
Segundo Marin, a fragmentação das informações é um dos principais obstáculos para empresas que precisam atender às exigências da NR-1. Dados sobre clima organizacional, absenteísmo, afastamentos, horas extras, turnover, pesquisas internas e planos de ação costumam estar distribuídos entre diferentes áreas, dificultando a construção de uma visão integrada dos riscos psicossociais.
“Em muitas empresas, a informação existe, mas está espalhada. O RH tem uma parte, a área jurídica tem outra, a segurança do trabalho acompanha outros indicadores e a liderança nem sempre consegue enxergar o todo. A inteligência artificial ajuda justamente a conectar esses dados, identificar padrões e transformar informações dispersas em uma base mais clara para a tomada de decisão”, afirma.
Esse entendimento está alinhado às orientações do próprio Ministério do Trabalho e Emprego (MTE). Em guia publicado para esclarecer dúvidas sobre a implementação da NR-1, o órgão reforça que o gerenciamento de riscos ocupacionais deve ser tratado como um processo contínuo, envolvendo a identificação dos perigos, a avaliação dos riscos, a implementação de medidas de prevenção e o monitoramento permanente das condições de trabalho. Os resultados também devem ser incorporados ao Gerenciamento de Riscos Ocupacionais (GRO), permitindo uma análise técnica consistente e a revisão contínua das medidas adotadas.
Em termos práticos, isso significa que a adequação à NR-1 não se resume à aplicação de questionários ou à elaboração de documentos isolados. As empresas precisam demonstrar que possuem processos estruturados para identificar fatores de risco, acompanhar sua evolução e implementar ações preventivas ao longo do tempo. Nesse sentido, a inteligência artificial pode automatizar etapas operacionais, consolidar grandes volumes de informação, organizar evidências e apoiar auditorias, ampliando a capacidade das equipes técnicas sem substituir a responsabilidade dos profissionais envolvidos.
Mais do que uma obrigação regulatória, a NR-1 inaugura uma nova forma de olhar para a gestão dos riscos psicossociais nas organizações. Nesse cenário, a IA surge como uma ferramenta para conectar informações, fortalecer a governança e tornar a prevenção mais estruturada, contínua e baseada em evidências, permitindo que empresas transformem uma exigência legal em inteligência de gestão.
