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El retail debe prepararse de modo inteligente y conectado ante el Buen Fin: SAP

Este periodo se ha ajustado a la consolidación de tecnología basada en IA y cadenas de suministro eficientes para crear un nuevo mapa del comercio mexicano.

Redação Portal ERP
12 nov 2025
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4 min de lectura
El retail debe prepararse de modo inteligente y conectado ante el Buen Fin: SAP

Ramiro Kimoto, director de Gestión de Cadena de Suministro en SAP México. Foto: cortesía. Portal ERP México.

En el arranque de la temporada con mayor concentración de transacciones comerciales del año, SAP México presenta su visión y recomendaciones para que las empresas del sector retail, así como marcas y aliados tecnológicos, maximicen ventas y aseguren una mejor experiencia de cliente durante El Buen Fin y las fiestas de fin de año.

 

Este periodo representa un desafío de alto rendimiento operativo y tecnológico, donde la inteligencia artificial (IA), la analítica avanzada y las cadenas de suministro inteligentes se convierten en los pilares que sostienen la competitividad del comercio mexicano.

 

En esta coyuntura, la IA y la optimización de las cadenas de suministro emergen como piezas clave, no solo para sostener el comercio electrónico, sino para fortalecer todo el ecosistema retail que impulsa la economía nacional.

 

De acuerdo con la Confederación de Cámaras Nacionales de Comercio, Servicios y Turismo (Concanaco), las ventas durante El Buen Fin 2024 totalizaron aproximadamente 173,800 millones de pesos, lo que representa un crecimiento de 15.5% frente al año previo. En paralelo, el comercio en línea aportó 25 % de las ventas, frente al 20% registrado en 2023, según la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO).

 

Estas cifras confirman una tendencia clara: el consumo digital crece, la omnicanalidad se impone y los consumidores ya no solo buscan descuentos, sino experiencias fluidas entre lo físico y lo virtual. El Buen Fin, que atrajo al 82% de los internautas mexicanos, se ha convertido en una vitrina de innovación tanto para grandes cadenas como para negocios locales que se digitalizan a pasos acelerados.

 

En un contexto de alta demanda, la cadena de suministro se pone a prueba. Aquí, la inteligencia artificial deja de ser un concepto abstracto para convertirse en herramienta operativa.

 

Para ayudar a los retailers a cumplir con las demandas de los picos de ventas, SAP ha desarrollado soluciones como SAP Predictive Demand Planning y Predictive Replenishment, que anticipan la demanda, optimizan inventarios y ajustan rutas logísticas en tiempo real. “La clave no es solo atender el pico de demanda de eventos como El Buen Fin, sino preparar toda la cadena para que funcione de modo inteligente, conectado y anticipado. La IA ya no es opcional: es la base que permite que el comercio digital y físico trabajen como uno solo”, afirmó Ramiro Kimoto, director de Gestión de Cadena de Suministro en SAP México.

 

Complementa tu lectura: Así se ve la cadena de suministro impulsada por tecnología

 

Caso de éxito: logística inteligente sobre ruedas 

Un ejemplo es el de Enlaces Terrestres Comerciales, S.A. de C.V., empresa mexicana de transporte y logística del grupo PROAN. Con más de 600 tractocamiones que distribuyen alimentos esenciales en todo el país, la organización enfrentaba el reto de integrar múltiples sistemas y procesos manuales.

 

Al adoptar una arquitectura basada en SAP Cloud ERP Private dentro del programa RISE with SAP, lograron automatizar hasta el 85% de los pedidos, calcular el 90% de los cargos por zonas específicas y aumentar 70% la facturación puntual para viajes cortos. “La solución SAP Cloud ERP Private nos ayuda a optimizar la administración de la flota, ofreciendo servicios de transporte más eficientes y rentables”, señaló Bety González, CIO de la compañía.

 

Hoy, toda la operación se gestiona desde una plataforma unificada que conecta clientes, operadores y procesos financieros en tiempo real. La compañía logró simplificar procesos que antes requerían horas de coordinación manual, por acciones que ahora suceden incluso en segundos.

 

Comparaciones regionales y retos futuros 

En mercados como Estados Unidos o Reino Unido, la automatización y la IA llevan años trabajando con el Black Friday. México, aunque en madurez intermedia, ha acelerado su adopción tecnológica: el salto de 20% a 25% en ventas digitales lo demuestra.

 

No obstante, el comercio físico sigue representando tres cuartas partes del total, lo que obliga a las empresas a integrar ambos mundos. La estrategia phygital, que combina la experiencia online y presencial, se consolida como el nuevo estándar.

 

La IA y las cadenas inteligentes traen ventajas, pero también desafíos: integración de datos, inversión y ciberseguridad. Durante El Buen Fin 2024, los intentos de fraude digital aumentaron 47%, lo que obliga a fortalecer la confianza del consumidor.

 

SAP destaca que México avanza hacia un comercio más inteligente, donde los datos, la IA y la innovación logística son los nuevos instrumentos para competir y crecer. “No se trata de manejar picos, sino de construir una cadena que aprenda, que se adapte y que responda antes de que el cliente quiera comprar”, concluye Ramiro Miyamoto.

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