Epicor ha ampliado su estrategia de ERP impulsada por IA en el mercado latinoamericano con el lanzamiento general de Epicor Prism, una cartera de agentes de IA verticales diseñados específicamente para sectores de la cadena de suministro.
Integrado directamente en Epicor Kinetic y Prophet 21, Epicor Prism ofrece a la manufactura y distribuidores acceso conversacional a datos del ERP en tiempo real y a documentos relacionados, sin necesidad de habilidades analíticas especializadas ni herramientas de IA independientes. Epicor Prism ayuda a los clientes a desarrollar personalizaciones y a ejecutar acciones preaprobadas —siempre bajo supervisión humana— de manera más rápida.
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Gracias a una cartera creciente de agentes y capacidades de IA, Epicor Prism permite a los usuarios acceder a conocimientos, analizar información, automatizar tareas rutinarias y ejecutar acciones dentro de los flujos de trabajo del ERP. En conjunto, estas capacidades están diseñadas para mejorar la productividad, reducir el esfuerzo manual, aumentar la visibilidad y ayudar a las organizaciones a obtener mejores resultados mediante consultas en lenguaje natural.
IA que impulsa la productividad y mayores competencias
La manufactura y distribuidores de América Latina enfrentan una presión creciente para mejorar la productividad mientras gestionan cadenas de suministro volátiles y un panorama tecnológico en rápida evolución.
"La adopción de la IA se está acelerando en toda la región, pero la oportunidad no reside simplemente en añadir más tecnología, sino en transformar los datos operativos que las empresas ya poseen en decisiones más rápidas y acertadas. Al integrar IA específica del sector directamente en los flujos de trabajo del ERP, Epicor Prism ayuda a los equipos a detectar problemas con mayor antelación, reducir el trabajo manual y actuar sobre la información con mayor confianza", afirmó Arturo Buzzalino, director de producto e innovación (CPO y CIO) de Epicor.
Para estos sectores tan importantes en países de la región, incluido México, estas capacidades llegan en un momento en que las empresas buscan reforzar la productividad, crear operaciones más resilientes y adoptar la IA de manera práctica, generando un valor cuantificable sin añadir complejidad.
Epicor Prism busca pasar del ERP tradicional al ERP Cognitivo
Epicor Prism está diseñado para trabajar de forma segura con los datos del ERP de los propios clientes, respetando las políticas de gobernanza y seguridad basadas en roles existentes. Las acciones permanecen sujetas a supervisión humana, lo que permite a las organizaciones beneficiarse de la IA manteniendo la responsabilidad y el control.
Por ejemplo, el Reasoning Agent de Epicor Prism analiza datos del ERP en tiempo real, así como documentos, hojas de cálculo, archivos PDF y otros formatos, para ofrecer información contextual que ayuda a los usuarios a tomar decisiones con confianza. Un usuario puede preguntar al sistema por qué una línea de producción lleva retraso o qué está provocando un aumento repentino en los pedidos vencidos, y recibir una explicación contextual basada en datos del ERP, en lugar de un informe estático.
Para las organizaciones que personalizan habitualmente las pantallas de su ERP, Epicor Prism Developer for Application Studio promete reducir en aproximadamente un 60% el tiempo necesario para crear y probar dichas personalizaciones, lo que ayuda a los equipos técnicos a implementar cambios con mayor rapidez sin comprometer la calidad.
Actualmente Epicor Prism ofrece más de 18 agentes de IA preconfigurados, con los que los usuarios pueden gestionar flujos de trabajo de gran valor y críticos para la toma de decisiones, tales como:
Transformar datos complejos del ERP en información clara y útil; por ejemplo, analizar los registros de resultados de la Planificación de Necesidades de Materiales (MRP) para comprender mejor el motivo de determinadas recomendaciones.
Detectar riesgos y oportunidades en las áreas de suministro, demanda y cumplimiento de pedidos; por ejemplo, analizando el volumen de envíos y los patrones de rendimiento de los transportistas.
Reducir la carga de trabajo manual en tareas de aprovisionamiento, elaboración de informes y análisis interno; por ejemplo, extrayendo y validando documentos complejos en flujos de trabajo de cuentas por pagar y cumplimiento normativo.
Ayudar al personal nuevo o con menos experiencia a operar eficazmente dentro de los sistemas ERP mediante capacidades de conocimiento integrado.
