Foto generada con IA.
Durante décadas, los sistemas de ERP fueron vistos como un repositorio de datos donde las empresas registraban lo que ya había sucedido, dificultando la toma de decisiones en tiempo real y la planificación de acciones futuras. Sin embargo, hoy en día, la Inteligencia Artificial (IA) le ha ayudado al ERP a dar un giro radical.
No cabe duda que la IA llegó para cambiar el mundo, no sólo a nivel personal sino empresarial, impactando en el ERP que por años ha sido considerado el corazón de las operaciones empresariales. La relación de la IA con el ERP lo ha llevado de ser un sistema de registro, al motor autónomo que no solo observa el pasado, sino que predice y ejecuta el futuro.
De acuerdo con Gartner, se espera que en este 2026 más del 65% de las empresas que utilicen ERP integren funciones basadas en IA. Además, McKinsey & Company declara que las organizaciones que adoptan IA en sus procesos ERP pueden aumentar su productividad en un 40% y reducir sus costos operativos hasta en un 20%.
Pero antes que todo, una modernización de la infraestructura
De acuerdo con un reciente estudio de Strada, aún es alto el número de empresas que están operando bajo sistemas ERP on premise, a pesar de que su proveedor ha anunciado el fin de soporte y ha presentado alternativas de migración a la nube. En concreto, el estudio revela que 2 de cada 5 empresas a nivel global siguen operando local, lo que no sólo incrementa el riesgo de interrupciones en su servicio, sino que se vuelve un freno a la innovación.
No se puede construir grandes proyectos de IA si la “carretera” por donde transitan los datos, flujos de trabajo y procesos, no están a la altura de proyectos disruptivos. Es básicamente imposible ejecutar IA sobre servidores obsoletos. La migración del ERP a la nube se ha convertido en un tema mandatorio, siendo una decisión estratégica de supervivencia.
Information Services Group (ISG) prevé que para 2027, más del 80% de los sistemas ERP adquiridos por empresas se desplegarán en la nube para promover la continuidad, mejorar el rendimiento y reducir los costos.
La potencia de cómputo necesaria para procesar algoritmos de aprendizaje profundo y modelos de lenguaje a gran escala que residen en los hyperscalers.
Te puede interesar: Principales errores al migrar un sistema ERP
El auge de la IA agéntica dentro del ERP
De acuerdo con Deloitte, la inclusión de la IA en los ERP ha avanzado considerablemente en los últimos años, transformando estos sistemas en herramientas más inteligentes, predictivas y eficientes, permitiendo que las empresas que se adaptan a este cambio logren una importante mejora en la gestión de sus operaciones, aumenten la productividad y mejoren la toma de decisiones.
Si bien la IA es una tecnología que ha existido por más de 20 años, y cobró un especial interés y experimentación tras el boom que de la IA Generativa que trajo ChatGPT, hoy por hoy son los agentes de IA los que están marcando un antes y un después en sistemas ERP al ofrecer una capacidad de acción más eficiente e, incluso, tomando decisiones de manera totalmente autónoma.
Los grandes volúmenes de información que requerían horas o incluso días de análisis, pasan a sólo minutos gracias a la IA agéntica, incluso había datos que terminaban en el olvido por la brecha de los datos no estructurados, como imágenes, videos o incluso detección de sentimientos en redes sociales. Actualmente, la IA es capaz de analizar y aprovechar cada información disponible en la empresa.
Otro de los grandes ejemplos de la sinergia IA + ERP es en la gestión fiscal. Ya no es necesario que un humano analice factura por factura, la coteje con datos del SAT, flujos de cajas, y la apruebe. Los agentes de IA son capaces de analizar miles de facturas en cuestión de minutos, detectando anomalías y entregando una conciliación de cuentas de forma autónoma, eliminado procesos engorrosos, errores humanos y manteniendo la salud fiscal.
Copilotos, eficientando el acceso a la información
Los copilotos de IA es otra faceta de esta tecnología que ha democratizado el acceso a la información. En lugar de navegar por menús complejos y archivos interminables que almacena el ERP, la gran mayoría de los sistemas empresariales ya integran copilotos con interfaces conversacionales que eficientizan el acceso a los datos, y simplifican la visualización y entrega de reportes.
Suele ser tan simple como preguntar: ‘¿Cuál será nuestro flujo de caja si el proveedor retrasa el envío por dos semanas?’ para que prácticamente en segundos, el ERP procese miles de variables y entregue una cifra, así como un análisis de riesgos detallado y sugerencia de acciones a realizar, una vez más, eficientando la toma de decisiones.
Y los ejemplos del impacto de la IA en diferentes módulos del ERP son interminables: automatizando cierres contables y detectando fraudes para Finanzas; analizando factores de retención de talento y simplificando la nómina para Recursos Humanos; prediciendo rutas y generando precios dinámicos en Ventas; etcétera.
IDC estima que más del 40% del mercado ERP ya ha mejorado sus capacidades gracias a un copiloto de IA, y un 20% de este mercado complementa sus soluciones con agentes de IA.
México y la carrera por el ERP Inteligente
A medida que avanzamos en 2026, México se ha consolidado como uno de los líderes en la adopción de Inteligencia Artificial empresarial en América Latina. No se trata simplemente de una tendencia aspiracional; los datos confirman que el país está en un punto de inflexión donde la IA ha dejado de ser un proyecto de TI para convertirse en el motor económico.
De acuerdo con el IDC FutureScape 2026, el mercado de IA en México superará los 32,800 millones de pesos al cierre de este año, y el 60% de las organizaciones mexicanas ya utiliza capacidades de IA integradas directamente en sus aplicaciones empresariales (ERP), principalmente para la automatización de procesos financieros y la gestión de la cadena de suministro.
El futuro del ERP en México está marcado por la IA. La consultora mexicana Select, reveló que un 35% de los líderes empresariales en el país seleccionó alguna categoría de IA (agentes, Gen IA, ML) como su prioridad de inversión en este 2026, seguido de proyectos de ERP con el 17%.
Estas cifras reflejan la relevancia de correr proyectos de ERP en la nube e IA de la mano. La pregunta para el empresariado mexicano ya no es si la IA es necesaria, sino qué tan rápido pueden desprenderse de sus sistemas locales para liberar el potencial de una gestión empresarial verdaderamente inteligente.
El ERP con IA ha dejado de ser una ventaja competitiva para convertirse en un requisito de supervivencia. En este nuevo ecosistema, las empresas que ganan no son las que tienen más datos, sino las que permiten que su ERP "piense" y actúe con mayor agilidad.
