Cecilia Hermida, Country Manager de Infor para México y Spanish South America
La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en las plataformas de gestión empresarial (ERP) ha dejado de ser un debate sobre la especulación del reemplazo laboral para convertirse en un desafío de redefinición de roles estratégicos, llevando a las organizaciones en Latinoamérica a adoptar una IA más estratégica.
La automatización de tareas con IA no busca desplazar al trabajador, sino liberarlo de tareas repetitivas y de baja innovación que podrían desmotivar al talento. Al automatizar actividades transaccionales como la aprobación o revisión de facturas, los colaboradores recuperan "tiempo creador". Esto no solo optimiza las horas laborales en departamentos clave como finanzas, manufactura o cadena de suministro, sino que influye de manera positiva en la calidad de vida de las personas.
"La inteligencia artificial llegó para encargarse de tareas repetitivas, de aquello donde no hay creatividad, intuición, inspiración, y mucho menos sueños y liderazgo, que es lo que nos hace tan humanos, con ello, las personas nos podemos enfocar en volver a esa esencia que nos hace justamente ser humanos. Cuando me libero de tareas del día a día, voy a recuperar calidad de vida", comenta Cecilia Hermida, Country Manager de Infor para México y Spanish South America.
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De acuerdo con Cecilia, más allá de la visión futurista de la robótica física, Latinoamérica está implementando principalmente automatización de índole lógica (RPA) combinada con modelos analíticos sobre ERPs y sistemas tradicionales. Entre los casos más comunes destacan los puntos de reorden en logística, la detección de cambios comportamentales en clientes y el análisis de mermas en manufactura.
Sin embargo, frente a eventos imprevistos y disrupciones externas (como desastres naturales o crisis internacionales), el criterio del profesional humano es lo que realmente marcará la diferencia en las empresas. "Ante acontecimientos de la naturaleza, desastres o sequías, como los que han estado registrándose en la región en los meses pasados, las empresas necesitan el factor humano, ese que hace recapacitar, reformular y tomar decisiones de manera oportuna; y la inteligencia artificial no tiene la capacidad de actuar sobre las noticias que ocurren en tu entorno. Ahí es donde el capital humano entra con criterio y lógica, guiando a la inteligencia artificial para que, de vuelta, otorgue de ese input que necesitamos para tomar mejores decisiones", agrega Cecilia Hermida.
Gestión del cambio más allá del capital humano: calidad de datos y superación de silos
De acuerdo con la experta de Infor, para los líderes organizacionales, la clave del éxito radica en educar a los equipos para trabajar de la mano de la IA, alejándose de la "obsesión por la moda de la IA". En lugar de plantear metas difusas a largo plazo, la estrategia debe basarse en identificar casos de uso específicos y medibles, como pequeñas mejoras en desperdicios de producción o eficiencias operativas.
Pero los retos ante la IA en los sistemas empresariales no se trata solo de capital humano y la gestión del cambio, para que cualquier modelo de IA genere valor real, se requieren datos precisos, confiables y trazables. Un obstáculo recurrente en las empresas de la región es la fragmentación de la información en silos departamentales, donde áreas como marketing o ventas adoptan herramientas de forma aislada, duplicando gastos e inconsistencias.
Hermida enfatiza que antes de intentar dar saltos complejos con IA, las organizaciones deben trabajar en la gobernanza de datos, la migración a la nube y el compromiso de la fuerza laboral operativa para ingresar correctamente la información en los sistemas primarios (ERP, WMS, CRM).
Asimismo, plantea que los conceptos tradicionales de evaluación financiera, como el ROI tradicional, deben actualizarse ante el abanico de posibilidades exponenciales que la tecnología está abriendo. "Actualmente contamos con grandes olas de información, pero carecemos de profundidad. No solo se trata de KPIs o ROI, se deben identificar los cambios que muchas veces los datos no pueden medir. Adoptar inteligencia artificial no es solo un mecanismo para resolver problemas de negocio, sino para aumentar la creatividad y potenciar el factor humano", destaca.
En un entorno caracterizado por la volatilidad global y las interrupciones en la cadena de suministro, la inteligencia artificial conectada al ERP permite transitar de una gestión reactiva a una toma de decisiones predictiva y proactiva. La IA actúa como una herramienta de anticipación orientada a hacer empresas más inteligentes, productivas y competitivas.
