Portal ERP
VolverRRHH

La reducción de jornada laboral en México requiere de procesos automatizados

Las empresas mexicanas se enfrentan al desafío de ajustarse al cambio, especialmente por la falta digitalización de sistemas.

Karina Rodríguez Peña
15 may 2026
T|Fonte:18px
5 min de lectura
La reducción de jornada laboral en México requiere de procesos automatizados

En un panorama marcado por reformas laborales y límites estrictos a las horas extras, ha puesto a las empresas mexicanas en una encrucijada: están digitalizadas, pero no unificadas. 

A pesar de contar con herramientas tecnológicas, la falta de integración entre los sistemas, como el control de asistencia y la nómina, está costando miles de millones de pesos en multas y una pérdida alarmante de competitividad, al menos así lo destacan desde Worky. 

La reforma que reducirá la jornada laboral de 48 a 40 horas semanales ya es ley. Publicada en el Diario Oficial de la Federación el 1 de mayo de 2026, la modificación a la Ley Federal del Trabajo arranca un periodo de transición con implementación gradual a partir de enero de 2027, dos horas menos por año, hasta alcanzar las 40 horas en 2030.

Esta adecuación debe comenzar a planificarse desde este año, sin embargo, las empresas mexicanas aún se enfrentan al desafío de la incertidumbre, no saben cómo pueden ajustarse al cambio, especialmente ante la falta digitalización de sistemas que les permita abordar el plan de manera eficiente. 

El 95% de las empresas en México carecen de métodos digitales de asistencia que realmente simplifiquen su operación, según perspectivas de Worky. Aunque muchas poseen dispositivos biométricos, éstos suelen ser islas de información sin conexión a internet ni programación de turnos, sin tomar en cuenta que muchas veces tampoco se comunican con el sistema de nómina.

"Este reloj checador puede estar digitalizado, pero no unificado y no hay una capa que conecte los datos a lo largo de todo el sistema, lo que provoca que, cuando llega el momento de procesar incidencias, calcular horas extra sencillas, dobles o triples y preparar la prenómina, los equipos de RR.HH. deben cruzar manualmente información de al menos tres fuentes distintas. La cantidad de tiempo que se invierte en ese proceso es inhumana", explica Maya Dadoo, Directora General y cofundadora de Worky. 

Este escenario se vuelve crítico a la luz de la reforma. La nueva ley establece un límite de 12 horas extraordinarias semanales y un esquema de pagos diferenciados que incluye, por primera vez, una regulación específica para las horas triples. Sin control electrónico integrado, el margen de error en los cálculos se dispara y son errores que entidades como el Seguro Social no perdona.

Esta ineficiencia en el cálculo de horas no sólo puede impactar en la productividad y la experiencia del empleado, sino en el flujo de caja de la empresa. Según datos compartidos Worky, las multas del Seguro Social por cálculos erróneos de nómina superaron los 1,000 millones de pesos mexicanos en 2023, una cifra que aumentó un 15% para el año 2024, por lo que la precisión en el cálculo ya no es una opción, sino una necesidad financiera. 

"Nadie habla de las multas del IMSS. Las sanciones provienen de pagos erróneos de cuotas obrero-patronales, movimientos no notificados al IMSS y cálculos deficientes del aguinaldo, entre otros conceptos. De acuerdo con la Ley del Seguro Social, las infracciones pueden generar multas de entre 20 y 350 veces el valor de la UMA por trabajador afectado”, recalca Dadoo.

Te puede interesar: Empresas más rentables en México pagan hasta 6 veces más PTU

Maya Dadoo, Directora General y cofundadora de Worky.  Foto: Karina Rodríguez para Portal ERP México.

Inteligencia Artificial, aliado para eficientar la gestión del capital humano

La conversación sobre si la IA sustituirá al talento humano ha quedado atrás. Sin embargo, el reto actual para Recursos Humanos es la retención, fidelización y adopción de las nuevas herramientas. 

Se estima que el 47% de los mexicanos dejaría su empleo en 2026 si no recibe capacitación constante, por lo que esta tecnología debe incorporarse no sólo para eficientar procesos, sino para aprovechar su máximo potencial mediante acompañamiento constante.

Las empresas deben entender el papel del reskilling y la capacitación dentro de las plataformas de capital humano, ampliando no sólo sus conocimientos técnicos, sino sus habilidades en general. 

Un ejemplo es Worky, que utiliza la IA para detectar patrones de "renuncia silenciosa" analizando retrasos y faltas, comparándolos con perfiles de colaboradores que ya han renunciado. Sin embargo, Dadoo enfatiza que el objetivo no es solo vigilar, sino actuar con empatía: "Se debe analizar cada caso, por ejemplo, si es que vive muy lejos, poder relocalizar a una sucursal más cercana, o probablemente es una mujer que es responsable de los hijos y el horario solo lo tienes que reajustar. Estos patrones también ayudan a la retención del talento”. 

En cuanto al reclutamiento, la IA está ayudando a cerrar la brecha de los 15 millones de mexicanos que no cuentan con un CV formal. En estos casos, la tecnología permite filtrar perfiles mediante entrevistas auditivas o vía WhatsApp, analizando comportamientos y habilidades más allá del papel.

El futuro: Integración total con el ecosistema ERP

Uno de los mayores cuellos de botella para las empresas, especialmente aquellas medianas y grandes, con más de 100 empleados, es la desconexión con sus sistemas ERP.

Para las empresas que deciden operar sin este tipo de gestión moderna, el pronóstico de Dadoo es reservado: “aunque pueden funcionar, su eficiencia financiera y competitividad tendrán un valor negativo, quedando vulnerables ante competidores que sí han logrado unificar sus datos con sus ERP”.

-Karina Rodríguez, Portal ERP México.

Compartir:
Karina Rodríguez Peña

Head of Content · Grupo Portal ERP

Editor Portal ERP México | ERP Summit México

LinkedIn