El ERP atraviesa una de las transformaciones más relevantes en su historia con la integración de Inteligencia Artificial (IA) en su versión agéntica. En México, esta tecnología se encuentra en un proceso de maduración, pasando su etapa de hype para convertirse en un aliado del negocio moderno.
Ya no solo automatiza procesos engorrosos o responde preguntas; los sistemas agénticos son capaces de percibir, razonar, tomar decisiones y ejecutar flujos de trabajo complejos directamente dentro del ERP. Sin embargo, para que esta tecnología alcance el éxito prometido, las empresas deben rediseñar procesos, integrar datos y gobernar.
El primer paso debe estar centrado en la migración a la nube, ya que no se puede construir procesos inteligentes sobre bases obsoletas, así lo afirma Paola Becerra, Presidenta de SAP México: "La migración a la nube dejo de ser un proyecto de TI para convertirse en la base operativa del negocio. Es el único camino hacia una verdadera empresa autónoma".
La ejecutiva resalta la necesidad de modernizar la base tecnológica antes de ejecutar procesos complejos, este paso simplificará a su vez, la generación de modelos de datos eficientes. Una IA realmente empresarial debe estar sostenida sobre información verídica y verificable. Ambos procesos demandan una correcta gestión del cambio, rediseño de procesos e integración de datos.
"Por primera vez en la historia, el mercado pasa de un portafolio de aplicaciones empresariales que simplemente registran lo que los usuarios hacen, a un sistema con aplicaciones que ejecutan procesos", agrega Becerra.
Ingrid Albánes, Directora Ejecutiva y Líder Especialista en Soluciones Digitales para América Latina de J.P. Morgan Payments, respalda esta primicia no solo como factor competitivo, sino como punto de partida hacia el crecimiento: “Las empresas mexicanas que integran nube, datos e inteligencia artificial en su operación están mejor posicionadas para capturar las oportunidades de inversión y competitividad que se están abriendo en la región”.
A diferencia de los chatbots tradicionales, un agente de IA autónomo dentro de un ERP opera bajo un ciclo continuo, se fortalece de la información otorgada, mejorando no solo las decisiones de negocio, sino incluso, permitiendo tomar decisiones por sí solos.
Para ello, es importante que los agentes logren un monitoreo correcto de los eventos dentro del ERP, analicen la información usando modelos de lenguaje avanzados combinados con reglas de negocio, evalúen los resultados de sus acciones para perfeccionar decisiones futuras, e incluso, de ser necesario, utilice conectores y APIs para realizar acciones concretas.
Gobernanza: la otra cara de la automatización
La conversación sobre IA no puede desligarse de la de gobernanza. De acuerdo con Ingrid Albanés, si bien la gestión de los datos es relevante, mantener la gobernanza, especialmente en entornos complejos y altamente regulados, es primordial: "La inteligencia artificial va a ser tan poderosa como la calidad de la data que le damos, pero también lo será la confianza y la gobernabilidad. Un agente por sí mismo, sin contexto, no va a poder crear valor".
Becerra fue más allá y advirtió sobre el riesgo que suele reflejarse en el discurso de adopción de la IA: "Así como la inteligencia artificial puede ayudarte a disminuir muchas barreras para automatizar, también te puede automatizar sesgos. Si no tienes un modelo de gobernanza totalmente estructurado, puede representar brechas de seguridad altamente riesgosas para la continuidad de negocio".
Conceder permiso a un software autónomo para realizar transacciones financieras o movimientos de inventario exige protocolos de seguridad robustos y auditorías constantes para mitigar riesgos de fraude o accesos no autorizados.
La llegada de la IA agéntica a los sistemas de gestión empresarial les permite a las organizaciones en México mejorar su competitividad. La clave para convertirse en una verdadera empresa autónoma dependerá cada vez menos de la capacidad para procesar datos manualmente y más de la habilidad para orquestar ecosistemas de agentes autónomos que optimicen la operación en tiempo real.
