IBM Guadalajara. Foto: Portal ERP México.
La Inteligencia Artificial (IA) ya no es una promesa del futuro: hoy impulsa una transformación real en la fuerza laboral mexicana, al menos así lo destaca el nuevo estudio sobre la productividad de la IA, comisionado por IBM. En concreto, se detectó que 8 de cada 10 organizaciones en México ya implementan IA, 9 de cada 10 empleados la utilizan en su día a día y es una aliada para mejorar la productividad: el 86% de los encuestados asegura que los hace más productivos y eficaces en su trabajo.
De hecho, más de la mitad (56%) señala que la IA les permite aprovechar mejor su tiempo, optimizando entre una y tres horas sus tareas semanales, mientras que un 33% reporta un ahorro de hasta seis horas. Los beneficios más citados incluyen una mayor velocidad en la ejecución de tareas (65%), eficiencia en la gestión de la carga laboral (49%), mayor precisión (49%) y una mejor toma de decisiones (39%).
Más allá de la productividad, el 40% afirma que la IA les permite enfocarse significativamente en actividades estratégicas y creativas, mientras que el 54% considera que su impacto es moderado. Por grupo de edad, tanto los mayores de 55 años (58%) como los jóvenes de 18 a 24 (52%) reconocen que la IA potencia su creatividad, lo que demuestra que su adopción no se limita a una sola generación.
“La IA en México no sólo está impulsando la productividad, sino que está redefiniendo los límites de la estrategia y la creatividad. Pero para que este cambio pueda permear en todos los niveles de la vida laboral de manera, segura y sostenible, las empresas deben apostar por una IA confiable, transparente y centrada en el ser humano. Esto es clave para potenciar las capacidades de su fuerza laboral, mientras fomentan agilidad e innovación”, dijo Mauricio Torres Echenagucia, Presidente y Líder de Tecnología de IBM México.
Te puede interesar: IBM adquirirá Cognitus para robustecer su portafolio de implementaciones SAP
Por su parte, cuando se les preguntó a los encuestados en qué áreas les gustaría ver más inversión en IA para aumentar su productividad, estos priorizaron la automatización de flujos de trabajo y programación de reuniones (49%), las mejoras operativas como la gestión de recursos (47%), la interacción con clientes (42%) y la creación de contenido e imágenes (41%).
Principales retos para la adopción de la IA en las empresas mexicanas
A pesar del entusiasmo por la IA, las empresas mexicanas enfrentan desafíos importantes para su implementación. Los principales son: la capacitación de personal (49%), dificultad para integrar IA con sistemas existentes (41%) y la preocupación por la privacidad de datos (39%).
Si bien el 68% de los encuestados afirma que su empleador tiene un plan para capacitarlos en IA, sólo el 24% considera que su empresa tiene un plan amplio o completo, evidenciando un vacío entre la intención y la ejecución.
Además, existe una diferencia notable entre la confianza individual y el respaldo organizacional: el 91% de los encuestados se siente capaz de usar IA de manera efectiva, pero solo el 39% siente suficiente confianza al implementarla en su entorno laboral. Para cerrar esta brecha, los encuestados identifican 3 acciones claves: capacitaciones prácticas (65%), ejemplos concretos de uso (52%) e integración con herramientas existentes (49%).
Los trabajadores adoptan IA más rápido que sus empleadores
Existe una desconexión entre el ritmo de adopción de la fuerza laboral y la preparación tecnológica de las empresas. Sólo el 40% de los encuestados que ya utilizan IA, considera que su empresa está aprovechando al máximo su potencial. Esto podría explicar por qué apenas el 25% de los empleados utiliza las herramientas proporcionadas por su empresa. El resto se apoya en una combinación de herramientas personales y corporativas (35%) o exclusivamente en herramientas personales (25%).
Entre los principales motivos para preferir herramientas personales destacan la facilidad de uso (55%), mejores funcionalidades (35%) y más opciones de personalización (33%). El uso de herramientas distintas a las corporativas (conocido como Shadow AI) representa riesgos para las empresas, desde posibles filtraciones de datos, incumplimientos regulatorios y, hasta pérdida de control sobre información confidencial. Esto cobra aún más relevancia dado que 1 de cada 5 empresas en el mundo experimentó una filtración de datos relacionada con el uso de Shadow AI.
Una mirada a la IA y al futuro del trabajo
El 94% de los encuestados creen que la IA será importante para su trabajo en los próximos tres a cinco años. Además, el 67% consideraría cambiar de empleador por una empresa que utilice la IA de manera más efectiva y que le brinde acceso a herramientas de IA. Esta tendencia es aún más fuerte (72%) entre los encuestados de 25 a 34 años en comparación con los demás grupos de edades, subrayando la importancia de la IA como factor de retención de talento.
“La IA tiene el potencial de desbloquear beneficios extraordinarios para México: puede ser el puente que conecte regiones, sectores y generaciones con nuevas oportunidades. Para lograrlo, las organizaciones deben actuar con visión: construir una base sólida para los datos, integrar la gobernanza desde el inicio, implementar la IA de forma responsable, innovar en los casos de uso de mayor impacto y capacitar y potenciar a su fuerza laboral”, concluyó Élida Godínez, Directora de Data e IA en IBM México.
