Foto: cortesía. Portal ERP México.
Salesforce dio a conocer los resultados de su encuesta: 'Índice Global de Preparación de IA', así como de la encuesta complementaria sobre upskilling en IA, que revelan que Argentina, Brasil y México se encuentran en las etapas iniciales de preparación para la inteligencia artificial (IA) agéntica, con importantes desafíos en la adopción, innovación, inversión y desarrollo de capital humano. Los hallazgos subrayan una necesidad urgente de estrategias coordinadas entre los diversos actores de la sociedad y una mayor inversión para que la región no se quede atrás en la carrera global de la IA.
Se espera que la adopción de agentes de IA, trabajando mano a mano con humanos, aumente un 327% en los próximos 2 años, generando una ganancia en productividad del 30%. Los países aptos para aprovechar su potencial estarán mejor preparados para liderar esta próxima ola de transformación digital.
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¿Cuál es el grado de preparación en América Latina?
El 'Índice Global de Preparación de IA' de Salesforce posiciona a Brasil (18.0), México (15.3) y Argentina (14.1) significativamente por debajo del promedio global (22.1) en la preparación general para la IA agéntica. Estados Unidos (39.7) lidera el ránking sobre un total de 50. El índice evalúa a 16 mercados clave donde la compañía opera a partir de 31 indicadores que abarcan 5 dimensiones:
1 - Marcos Regulatorios Habilitadores de IA
Aunque los tres países muestran marcos regulatorios en desarrollo (Brasil obtuvo 8.5, México 8.3 y Argentina 8.2, cercanos al promedio global de 8.6), la implementación efectiva y la capacidad institucional siguen siendo un desafío.
2 - Difusión y Adopción de IA en la Economía y el Gobierno
La difusión y adopción de IA en la economía y el gobierno es un punto crítico de debilidad, con Brasil (5.0), México (3.3) y Argentina (2.8) muy por debajo del promedio global (5.8). Esto indica que, a pesar de las estrategias formales, la implementación real es limitada.
3 - Innovación en IA
Un cuello de botella crítico. La región muestra las puntuaciones más bajas en innovación: Brasil 0.5, México 0.2, Argentina 0.1 vs. un promedio global de 1.7 .
4 - Inversión en IA
En inversión de IA, las puntuaciones siguieron bajas: Brasil 0.4, México 0.2, Argentina 0.1 vs. un promedio global de 1.4. La falta de financiación sostenida y ecosistemas de investigación débiles frenan el crecimiento.
5 - Capital Humano, Talento en IA y Habilidades
La preparación de la fuerza laboral es otra área de preocupación en la región con Brasil 3.5, México 2.9 y Argentina 2.9 frente a un promedio global del 4.5, con importantes deficiencias en la formación aplicada en IA y la reconversión laboral.
La Voz del Talento: Desafíos del Upskilling en la Región
Como complemento del índice y para profundizar en la mensión de Capital Humano, Salesforce realizó la 'Encuesta de Upskilling en IA', realizada a 14.231 adultos en 13 mercados, incluyendo Brasil, Argentina y México, y que refuerza la urgencia de estos hallazgos:
- Escasez de Trabajadores Calificados: un alto porcentaje de adultos en la región reporta que la escasez de trabajadores calificados impacta negativamente sus lugares de trabajo: Brasil 50%, Argentina 48%, México 45%.
- Percepción de Inacción Gubernamental: aproximadamente el 50% de los adultos en América Latina cree que sus gobiernos (nacional y local) están haciendo "demasiado poco" en iniciativas de upskilling de IA.
- Alta Disposición al Aprendizaje: a pesar de las brechas, los adultos en Latam muestran una alta probabilidad de participar en capacitaciones de IA si se ofrecen incentivos como descuentos gubernamentales o certificaciones. Sin embargo, la familiaridad con los esfuerzos de upskilling es baja.
- Foco en Habilidades Básicas: las prioridades de upskilling se centran en habilidades generales (trabajo en equipo, comprensión básica de IA), con una menor priorización de habilidades específicas de IA agéntica (como la escritura de prompts o el diseño de agentes).
Salesforce insta a los líderes de Brasil, Argentina y México a escalar la integración de agentes de IA en la transformación del Sector Público, promover marcos de Gobernanza interoperables a nivel global para sistemas de IA agéntica, fortalecer la preparación de la fuerza laboral para los agentes de IA, democratizar el acceso a los agentes de IA para PyMEs, fomentar modelos de gobernanza y aplicación de IA específicos por sector, y acelerar la I+D transfronteriza e innovación en seguridad.
