Philipp Herzig, CTO de SAP SE.
SAP anunció la disponibilidad del nuevo modelo TabPFN-3.5 de Prior Labs, una empresa de SAP.
Este modelo ofrece un avance en la IA para datos tabulares, al otorgar acceso a predicciones de IA sobre datos empresariales estructurados con un alto nivel de precisión, sin necesidad de entrenar ni ajustar modelos. Para los clientes de SAP, TabPFN-3.5 Plus ya está disponible en SAP AI Core.
Las decisiones empresariales críticas, como la previsión de flujo de caja, la predicción de retrasos en pagos o la evaluación del riesgo de proveedores, se basan en datos estructurados en formato tabular. Mientras que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) destacan en el procesamiento del lenguaje y el conocimiento, los modelos fundacionales tabulares (TFM) están diseñados específicamente para trabajar con datos estructurados y pueden predecir con precisión resultados de negocio basados en información tabular, como retrasos en pagos, riesgos de proveedores, oportunidades de venta adicional (upselling), riesgo de abandono de clientes (churn) y mucho más.
Con TabPFN-3.5, los clientes de SAP pueden trabajar con los datos tal como existen en sus sistemas. El modelo gestiona automáticamente valores faltantes, tipos de datos mixtos y campos inconsistentes, y devuelve predicciones precisas sin necesidad de preprocesamiento. Esta nueva versión de la familia de modelos de IA tabular de Prior Labs utiliza aprendizaje en contexto (in-context learning) para generar predicciones directamente a partir de datos tabulares sin procesar.
Además, ofrece manejar columnas con miles de valores distintos, como códigos de producto o identificadores de clientes, así como diferentes tipos de datos de forma nativa, sin requerir la configuración iterativa y compleja que suelen exigir los modelos tradicionales.
“Los datos del mundo real rara vez son perfectos. Los conjuntos de datos suelen contener relaciones complejas y condiciones variables que dificultan el uso del aprendizaje automático tradicional. TabPFN-3.5 ha sido diseñado específicamente para afrontar estos desafíos, ofreciendo una precisión y escalabilidad líderes en la industria para datos tabulares con un esfuerzo manual mucho menor, lo que lo convierte en el modelo de IA tabular más eficaz del sector hasta la fecha”, afirmó Philipp Herzig, CTO de SAP SE, y agrega: "Con TabPFN-3.5 y la familia de modelos SAP-RPT, los clientes pueden obtener predicciones precisas a partir de datos empresariales etiquetados en cuestión de minutos y sin necesidad de entrenamiento. Para nosotros, la IA tabular no es una característica complementaria de la Empresa Autónoma, sino su fundamento”.
SAP completó la adquisición de Prior Labs en julio de 2026, incorporando a su organización su relevante equipo de investigación en modelos tabulares fundacionales. Prior Labs continuará operando como una entidad independiente. SAP ya había anunciado una inversión superior a 1.000 millones de euros para expandir la compañía y convertirla en un laboratorio líder a nivel mundial en IA de frontera aplicada a los datos estructurados que sustentan las operaciones empresariales.
