El desarrollo de la inteligencia artificial dentro del entorno corporativo afronta el reto de superar la falta de visibilidad sobre el funcionamiento real de las organizaciones. Celonis ha presentado de forma oficial su nuevo Context Model, una innovación diseñada para dotar a los agentes de inteligencia artificial y a los grandes modelos de lenguaje del conocimiento operativo necesario para comprender los procesos empresariales. De manera simultánea, la empresa ha anunciado la firma de un acuerdo definitivo para adquirir Ikigai Labs, una firma especializada en inteligencia de decisiones mediante inteligencia artificial generativa.
Las implementaciones de inteligencia artificial corporativa suelen operar con limitaciones debido a que las aplicaciones de software tradicionales albergan la información en estructuras fragmentadas y silos organizativos. La tecnología de Context Model actúa como una capa intermedia que traduce los datos crudos de los sistemas de gestión en un mapa de procesos estandarizado y comprensible para las herramientas de inteligencia artificial. Esta arquitectura permite que los asistentes virtuales de las empresas dejen de ser meros generadores de texto y pasen a comprender las dependencias operativas, los retrasos y el impacto financiero de cada acción en tiempo real, conectando los modelos de lenguaje con la realidad de los procesos de negocio.
La incorporación de la plataforma de Ikigai Labs aporta al ecosistema tecnológico de Celonis capacidades avanzadas en el análisis de series temporales, la previsión y la preparación de datos a través de interfaces gráficas de código bajo. Esta integración busca potenciar las capacidades analíticas de la suite de minería de procesos, permitiendo a las organizaciones automatizar no solo el diagnóstico de sus operaciones actuales, sino también la toma de decisiones complejas basadas en datos predictivos y modelos de aprendizaje automático.
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El cofundador y codirector ejecutivo de Celonis, Alex Rinke, ha señalado que "las empresas están descubriendo rápidamente que la IA es tan buena como los datos y el contexto con los que se alimenta", un factor crítico dado que las herramientas actuales operan con limitaciones en finanzas y cadena de suministro. Para solventar este problema, el directivo explicó que la combinación de ambas tecnologías proporciona a las organizaciones la base necesaria para que sus sistemas inteligentes entiendan el impacto de cada decisión, asegurando que "el Context Model de Celonis, reforzado por Ikigai, ofrece el mapa operativo esencial que la IA necesita para comprender cómo funciona realmente una empresa".
Por su parte, el cofundador de Ikigai Labs, Devavsat Shah, ha expresado que "unir el Process Intelligence Graph de Celonis con los modelos de IA de series temporales de Ikigai" permite edificar una infraestructura de datos robusta para las corporaciones. El directivo apuntó que esta alianza estratégica capacita a las compañías para "desplegar una IA agéntica en la que pueden confiar" para realizar previsiones precisas, garantizando que los sistemas no solo analicen datos históricos, sino que ejecuten acciones operativas autónomas dentro del tejido empresarial.
La estrategia de la compañía se enfoca en que esta base de datos operativa compartida sea accesible de manera abierta para los principales proveedores de software de gestión y plataformas de inteligencia artificial del mercado global. Con este movimiento, la organización busca establecer un estándar técnico que unifique la ejecución de procesos y la inteligencia analítica, garantizando la consistencia de la información y la gobernanza en todas las herramientas automatizadas que operan dentro de una gran corporación.
