Manuel de Soto, socio de Bain & Company.
La automatización industrial se enfrenta a una transformación de carácter estructural en la que el principal motor de rentabilidad está migrando de los sistemas de control tradicionales hacia la inteligencia digital. Según revela el nuevo informe elaborado por la consultora estratégica Bain & Company, bajo el título 'Industrial Automation: From Control to Intelligence', se prevé que de cara al año 2030 casi la mitad de los ingresos del sector dependa de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA). Este cambio refleja el peso decisivo que está adquiriendo la tecnología inteligente en la generación de valor dentro de las plantas de producción.
Esta evolución tecnológica redefine la estructura clásica de la industria, provocando un desplazamiento de los flujos de beneficios que transitan de un modelo tradicional en forma de "pirámide" a una configuración similar a un "reloj de arena". El análisis de la consultora estima que más del 80% de los beneficios globales del sector se concentrará en dos extremos muy definidos: por un lado, las plataformas de software, la gestión de datos y la IA; por otro, los dispositivos de campo inteligentes. En contraste, la capa intermedia de control tradicional perderá su papel protagonista en la rentabilidad, aunque mantendrá su relevancia operativa. Específicamente, el software, las plataformas de datos y la IA llegarán a concentrar más del 50% de las ganancias totales, mientras que los dispositivos inteligentes de campo aportarán entre un 25% y un 30% adicional.
Manuel de Soto, socio de Bain & Company, señala que “lo que está cambiando no es solo la tecnología, sino el lugar donde se genera el valor económico en el mercado”. El directivo destaca que la integración constante de estas herramientas digitales obliga a los fabricantes y desarrolladores a replantear sus modelos de negocio para no perder competitividad. De Soto subraya que, “a medida que el software, los datos y los dispositivos inteligentes ganan peso, las empresas industriales deberán replantearse cómo mantener y reforzar de forma continua su diferenciación, dónde encontrar nuevas fuentes de escala y liderazgo, y cómo capturar valor de manera sostenible a lo largo del tiempo”.
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Aquellas corporaciones que ya han implementado esta orquestación de datos y dispositivos a gran escala están registrando resultados operativos inmediatos, con incrementos de productividad de entre el 30% y el 50%, disminuciones en los costes de mantenimiento de hasta el 35% y una extensión notable de la vida útil de su maquinaria.
En términos de volumen de mercado, el estudio calcula que las soluciones de inteligencia artificial podrían llegar a generar hasta 70.000 millones de dólares en nuevo valor para el año 2030, cifra que representa un incremento del 22%. Gran parte de este crecimiento se concentrará en un grupo reducido de casos de uso prácticos, como la robótica adaptativa, el mantenimiento predictivo y los sistemas basados en conocimiento, cuyos beneficios tangibles se materializarán en un horizonte temporal de entre uno y cinco años. En estos ámbitos concretos, la implementación de modelos de IA ya no se percibe como una ventaja competitiva opcional, sino como un requisito indispensable para competir en el mercado.
La aceleración tecnológica también intensifica la presión competitiva en los extremos de la cadena de valor. Por una parte, los grandes proveedores de la nube (hyperscalers) y las firmas nativas digitales se están adentrando con fuerza en el desarrollo de software industrial y plataformas de datos. Por otra parte, la irrupción de fabricantes de hardware agresivos está reduciendo los márgenes comerciales de los componentes básicos de automatización. A esto se suma el abaratamiento de los costes de migración tecnológica debido al desacoplamiento entre el software y el hardware físico, junto con un avance sustancial en los niveles de interoperabilidad de los sistemas. El principal desafío estratégico para los operadores tradicionales no será, por tanto, una disrupción abrupta, sino un proceso gradual de pérdida de relevancia de sus soluciones en el mercado global.
Finalmente, el informe proyecta que casi el 60% del crecimiento incremental que experimentará el mercado hasta 2030 estará protagonizado por ofertas específicas adaptadas a cada vertical de actividad. Estas soluciones especializadas, que integran las normativas, la semántica de datos y los procesos de cada sector, superarán la demanda de plataformas horizontales genéricas. Asimismo, la relación con el cliente se transforma: los compradores priorizan ahora a los socios tecnológicos capaces de ofrecer una implicación recurrente que se extienda durante todo el ciclo de vida de los activos, abarcando las fases de arranque, operación y optimización de las plantas de producción.
